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研究人员建立了cfDNA甲基化模型,分别用于OC患者的检测和预后分层。使用独立的验证集来确保检测模型的稳健性。OC检测模型在检测OC方面表现出优异的性能,优于CA125,考虑到晚期OC的显著不良结局,该模型在临床应用中有很大意义。对于预后标志物,对同源重组修复(HRR)途径和免疫特征的机制研究分别揭示了低风险组中更高的免疫原性和免疫细胞浸润。这项研究证明了cfDNA甲基化标志物在OC检测和预后检测中的潜在效用。此外,阐明OC在分子水平上预后的机制对于促进卵巢癌的治疗和提高患者的生存率具有重要意义。
国际基因组学大会第十七届年会(ICG-17)将于2022年9月1-16日先后在成都、青岛、杭州、深圳这四个城市举行。
据报道,年轻人患结直肠癌(CRC)的机率呈现惊人增长趋势;然而,其潜在的分子机制仍未定义。幼发性结直肠癌的疑似危险因素包括环境因素,如生活方式和饮食习惯,均会影响生物钟。在一项新的研究中,研究人员确定了生物钟如何影响细胞生长,代谢和肿瘤进展。他们的研究还揭示了生物钟的破坏如何影响基因组的稳定性和突变,从而进一步驱动肠道中的关键肿瘤发展。
斯微生物自主研发的新冠 mRNA疫苗获得国家药监局批准, 据悉,这是上海首个获批开展临床试验的新冠mRNA疫苗
小细胞肺癌(SCLC)约占肺癌病例的10-15%,与吸烟密切相关;其癌细胞具有很高的增殖率,并会在发病早期快速转移扩散。更为糟糕的是,大部分患者在首次被诊断出SCLC时,即表现为广泛期(extensive stage-SCLC)转移性疾病(IV阶段);约1/3患者被诊断为有限期疾病(limited stage-SCLC,IA-IIIB阶段)。
在初期,SCLC对铂类化疗反应极其良好,但随后即会产生获得耐药性,很少有患者存活超过1-2年。近几年来,免疫疗法被加入了SCLC标准化疗方案中,在一小部分患者体内产生了持久反应;然而这些患者尚未被定义或分层。很显然,找到相关生物标志物对患者进行分层,对开发SCLC治疗新策略及提高患者生存率至关重要。
几十年的研究集中在了解尼古丁奖励如何导致吸毒成瘾以及潜在的大脑回路是什么。相比之下,介导尼古丁厌恶作用的大脑回路在很大程度上没有得到充分的研究。研究人员认为当尼古丁以低剂量服用时,这些脑回路可以共激活以诱导急性厌恶作用。这实际上可能是未来尼古丁成瘾的非常有效的治疗方法。
根据加州大学旧金山分校,宾夕法尼亚大学和密歇根大学领导的一项研究,在创伤性脑损伤(TBI)后24小时内进行的血液检查会表明哪些患者可能会死亡,哪些患者可能在严重残疾的情况下存活下来。这些结果可以在几分钟内被得出,要么证实需要及时的手术干预,要么在遭受毁灭性伤害的情况下,指导与家人的对话。
与器官发育类似,乳腺癌的进展取决于增殖的乳腺癌细胞与细胞外基质(ECM)的生化和生物物理特性之间的相互作用。科学家发现,XII型胶原蛋白在调节肿瘤基质的组织方面起着关键作用。也就是说,高水平的胶原XII可以触发乳腺癌细胞从肿瘤扩散到身体的其他部位,这一过程被称为转移。
肿瘤微环境是围绕肿瘤的生态系统,其组成部分之一是细胞外基质。癌细胞不断与肿瘤微环境相互作用,这会影响肿瘤的生长方式。胶原蛋白是这种肿瘤微环境的重要组成部分,但它如何影响肿瘤尚不清楚。
心肌梗死是全球死亡的主要原因。尽管在急性期治疗方面取得了进展,但对重塑过程的不完全理解限制了降低晚期死亡率疗法的有效性,在这里,研究人员使用单细胞基因表达,染色质可及性和心肌梗死患者和对照组病患者心肌不同时间点的多个生理区域的空间转录组学分析,生成心肌梗死后人类心脏重塑的综合高分辨率图。
淋巴细胞在人类细胞类型中独一无二:在它们长长的一生时间里,每个淋巴细胞会经历多样化的微环境——例如骨髓、胸腺、淋巴结、皮肤或粘膜。与此同时,淋巴细胞基因组易受诸多风险因素的威胁:包括细胞分化过程中的程序性突变、抗原驱动的细胞增殖以及在不同微环境中的驻留。
会议时间:2022年8月16日16:00-17:30
剑桥大学的研究人员表示,紫外线辐射等因素引起的DNA损伤影响了近四分之三的来自人类皮肤细胞的所有干细胞系,他们认为全基因组测序对于确认细胞系是否继续可用至关重要。
无精症是导致男性不育的主要因素,其发生率约为男性总人口的1%。
先前科学家们猜测,癌症发病率的性别差异源于两性生活方式、行为精神上的差异。最近一项对近30万人的风险评估研究表明,男性和女性内在的生物学差异是癌症发病率不同的潜在原因。
我们中的绝大多数人对COVID-19具有一定程度的免疫力——通过接种疫苗或是感染新冠病毒;或两者皆具。但是,你是否好奇,每个个体对COVID-19的免疫力具体是多少呢?近日,来自美国麻省理工学院(MIT)的研究者们开发了一种简单、快速的检测方法,来帮助我们了解自身体内的新冠病毒免疫力“余额”。研究团队正在为该技术申请专利,并有望获得美国食品药品监督管理局(FDA)的批准。
大多数疾病-基因关联方法不考虑基因与基因的相互作用,即使这些方法在阿尔茨海默病(AD)等复杂的多基因疾病中起着至关重要的作用。为了发现其相互作用可能有助于病理学的新基因,研究人员引入了GeneEMBED。这种方法比较了通过编码疾病变异与健康受试者在基因相互作用网络邻域中诱导的功能扰动。在两个由5,169个外显子组和969个基因组组成的独立AD队列中,GeneEMBED确定了新的候选者。虽然这些数据显示了AD中的概念证明,但GeneEMBED是一种通用方法,它可以广泛适用于识别与其他复杂疾病的风险机制和治疗相关的基因。
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