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专家访谈
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感恩相伴｜2025 Olink中国第三届蛋白组学峰会汇聚全球专家共探行业新突破
2025 Olink中国第三届蛋白组学中国峰会——“以蛋白为钥，解疾病之谜”为主题，于上周四在上海博雅酒店成功举办。本次峰会吸引到线上/线下数百人观众参与，聆听来自全球队列/制药/医疗等行业大咖现场分享，共探如何利用蛋白组学技术推动疾病机制研究，解开疾病之谜，并加速临床转化。 「现场精彩剪影」 Olink 亚太副总裁Andrea Ballagi博士开场 ...
本周四｜诚邀您共聚2025 Olink中国第三届蛋白组学峰会
蛋白组学峰会 Olink Proteomics 蛋白组学已成为理解人类健康和疾病的关键领域。全球领先的人群队列英国生物样本库制药蛋白组学项目（UKB-PPP）在前期试点项目5.4万份成果的基础上，于今年初已启动60万份的迄今最大规模的人类蛋白组研究计划。而在国内，大规模人群队列蛋白组学项目也在稳步推进，不断积累成果。 2025 Olink 中国第三届蛋白组...
首届精准医学国际学术研讨会圆满落幕！隆重发布中科新生命【2025 SomaScan蛋白质组计划】，科研补贴30%-40%
2025年5月9日，由中科新生命与Standard BioTools联合主办的首届“精准医学国际学术研讨会暨队列研究先锋计划颁奖仪式”在浙江义乌高层次人才创业园成功举办。本次会议聚焦“前沿技术创新与队列研究”，吸引了来自牛津大学、哈佛大学、中国科学院、浙江大学、复旦大学等近百位国内外的专家学者，在线观看量破万，共同擘画精准医学领域的技术革新与临床应用蓝图。 开幕式...
诚邀您共聚｜2025 Olink中国第三届蛋白组学峰会
蛋白组学峰会 Olink Proteomics 蛋白组学已成为理解人类健康和疾病的关键领域。全球领先的人群队列英国生物样本库制药蛋白组学项目（UKB-PPP）在前期试点项目5.4万份成果的基础上，于今年初已启动60万份的迄今最大规模的人类蛋白组研究计划。而在国内，大规模人群队列蛋白组学项目也在稳步推进，不断积累成果。 2025 Olink 中国第三届蛋白组...
【限时】500万资助补贴，BioArt X 欧易生物蛋白代谢队列多组学公益项目等您来抢！
在临床医学研究中，队列研究如同一颗璀璨的明珠，在探寻疾病病因、发病机制、疾病早筛预防以及改善疾病预后等方面发挥着关键作用，是临床医生在开展科研工作时的优质选择。近年来，随着精准医疗时代的到来，临床队列研究更是成为了不可或缺的研究模式。与此同时，蛋白组、代谢组等组学技术也日益成为队列研究的热门手段，为研究了注入新的活力。为加速队列样本研究的临床转化应用，BioArt与欧易生物联合...
【直播倒计时3天】AI + 自动化赋能蛋白质组学质谱前处理 线上研讨会
传统蛋白质组学质谱前处理流程面临着复杂、低效和重复性差等诸多挑战，严重制约了研究效率和数据质量。近年来，人工智能（AI）和自动化技术的飞速发展为这一领域带来了新的机遇。AI技术能够精准识别和优化实验流程中的关键环节，而自动化设备则可实现高通量、标准化的样本处理，两者结合有望彻底革新蛋白质组学质谱前处理的现状。 2025年3月24日 14:00-15:30，Opent...
直播预告 | AI + 自动化赋能蛋白质组学质谱前处理线上研讨会
传统蛋白质组学质谱前处理流程面临着复杂、低效和重复性差等诸多挑战，严重制约了研究效率和数据质量。近年来，人工智能（AI）和自动化技术的飞速发展为这一领域带来了新的机遇。AI技术能够精准识别和优化实验流程中的关键环节，而自动化设备则可实现高通量、标准化的样本处理，两者结合有望彻底革新蛋白质组学质谱前处理的现状。 2025年3月24日 14:00-15:30，Opent...
上海肺科医院：蛋白质基因组学揭示肺癌亚实性结节的“成长轨迹”
2025年3月11日，同济大学医学院附属上海肺科医院的研究团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Proteogenomic characterization reveals tumorigenesis and progression of lung cancer manifested as subsolid nodules”的研究论文。 ...
Olink Reveal新品发布｜欢迎来到蛋白组学世界轻松启航
新品发布 Olink Reveal Olink一直深耕于新一代蛋白组学领域，应用范围广泛覆盖从探索发现到靶向研究等领域，且发表文章已超过2,400多篇。新年伊始，Olink再次推出基于NGS的新一代蛋白组学新品Olink Reveal，以其“强大”、“简易”和“可及”的优势，解锁基因蛋白组学的力量，如引人注目的UKB大规模人类蛋白组研究。 在将蛋白组学整合到大规模队列研究的过程中...
癌症蛋白质组学的未来：LLM驱动的聊天机器人带来革命性进展
2025年3月6日，美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心的研究团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“DrBioRight 2.0: an LLM-powered bioinformatics chatbot for large-scale cancer functional proteomics analysis”的研究论文。 ht...
解码生命：寡核苷酸文库驱动的蛋白质设计新纪元
蛋白质设计 ？ 也许你不知道什么是蛋白质设计，但也许听过David Baker这个名字。 David Baker 教授 2024年诺贝尔化学奖得主之一 美国华盛顿大学教授David Baker，因开发从头设计自然界从未出现的新型蛋白的技术而获奖 我们都知道，蛋白质仅仅依靠靠20种...
通过泛素 - 蛋白酶体通路抑制癌症进展！中国医科大学：发现恶性肿瘤治疗新策略
2月12日，中国医科大学研究团队在期刊《Clinical And Translational Medicine》上发表了研究论文，题为“METTL14-mediated m6A modification of ZFP14 inhibits clear cell renal cell carcinoma progression via promoting STAT3 ubiquitinatio...
中山大学“智”胜癌症：共价肽平台助力溶酶体靶向蛋白降解
2025年2月6日，中山大学深圳校区的研究团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“A covalent peptide-based lysosome-targeting protein degradation platform for cancer immunotherapy”的研究论文。研究结果表明，Pep-TACs平台具有分子尺寸小、效率高、特异性高的特点，...
蛋白质组质控体系新突破NC | 西湖大学郭天南团队联合多家单位提出蛋白组质控新体系
编者按 数据质量对于高通量的蛋白质组学至关重要。目前，对仪器性能的评估主要依赖于QC的检测分析，这体现在多肽和蛋白鉴定的数量上，这也是通常对于质量控制的简单而直接的衡量标准。然而，如果数据质量不好，想要找出原因是一件很困难的事。因此，已经有工作开始设计开发更复杂的评价标准，比如会涉及到色谱、离子源、MS1等信息。但目前这些体系仅适用于DDA或SRM扫描模式的蛋白质组学，没有针对...
壶腹腺癌的基因图谱：复旦大学的综合蛋白质基因组学研究
2025年1月7日，复旦大学人类表型组研究院丁琛教授团队在期刊《Cell Discovery》上发表了题为“Integrated proteogenomic characterization of ampullary adenocarcinoma”的研究论文。基因组数据表明，4q缺失会导致脂肪酸积累和细胞增殖。蛋白质组学分析发现了3个不同的群组（C-FAM、C-AD、C-CC），其中最具侵袭...
浙大二院叶娟团队开创先河：AI与蛋白质组学联手攻克眼睑肿瘤分类难题
2024年12月23日，浙江大学附属第二医院眼科中心叶娟教授团队在期刊《npj Precision Oncology》上发表了题为“AI-driven eyelid tumor classification in ocular oncology using proteomic data”的研究论文。利用基于质谱的蛋白质组学，团队分析了来自8种组织类型的蛋白质组数据，并根据来自150名患者的2...
倒计时1天｜创新蛋白质组学技术沙龙亮相上海罗氏中国加速器
为促进蛋白质组技术创新与交流 分享最新研究成果 2024年12月12日下午2点 贝普奥生物与华安生物、明虹天成、迈维代谢 在贝普奥生物罗氏中国加速器上海办事处 联合举办“创新蛋白质组学技术 暨 肿瘤精准靶点研究的Nature之路”主题线下沙龙 共同探讨创新蛋白质组学及上下游技术融合 助力精准科研...
相约上海｜创新蛋白质组学技术沙龙亮相罗氏中国加速器
为促进蛋白质组技术创新与交流 分享最新研究成果 2024年12月12日下午2点 贝普奥生物与华安生物、明虹天成、迈维代谢 在贝普奥生物罗氏中国加速器上海办事处 联合举办“创新蛋白质组学技术 暨 肿瘤精准靶点研究的Nature之路”主题线下沙龙 共同探讨创新蛋白质组学及上下游技术融合 助力精准科研...
【Cell】53,026个生命故事：华山医院郁金泰团队绘制血浆蛋白质组图谱揭示健康奥秘
2024年11月22日，复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队在期刊《Cell》上发表了题为“Atlas of the plasma proteome in health and disease in 53,026 adults”的研究论文。该图谱揭示了168,100种蛋白质-疾病关联和554,488种蛋白质-特征关联。至少有50种疾病共享650多种蛋白质，1,000多种蛋白质显示出性别...
【Science】震撼发布：DeepMind开源AlphaFold3代码，引领AI蛋白质预测革命！
2024年11月11日，Catherine Offord在期刊《Science》上发表了题为“Google DeepMind releases code behind its most advanced protein prediction program”的文章。 https://www.science.org/content/article/googl...