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近年来,随着肠道菌群的作用得到越来越多的研究,研究者们发现肠道菌群和人类的健康密切相关。而研究者们也发现,那些在运动方面有着良好成绩的精英运动员们,其体内的肠道菌群的也较普通的人们对人类更为有益。因此,科学家们,有了一个大胆的想法!
荧光定量PCR设备长期以来一直被进口设备所垄断,随着国内工业制造的崛起和医疗器械企业的创新,国产荧光定量PCR设备逐渐获得广大用户的认可。
一款“三合一”抗体能有效在猴子体内广谱中和SHIV(猴/人免疫缺陷病毒)!这让我们看到了艾滋病疫苗问世的曙光。
肿瘤转移在晚期患者中是很难避免的一种现象,肿瘤转移同时也是导致患者死亡的一个主要原因。如何防止和减少肿瘤转移对于癌症患者的预后将有很大的帮助。要做到这一点,了解转移后的肿瘤与原发肿瘤有何区别非常重要。
一年一度的诺贝尔奖是学术界最大的盛事之一。随着 2017 年诺贝尔奖公布的时间进入一个月倒计时,陆续有机构开始“押宝”谁会是今年的得主。
随着基因测序技术的高速发展,以及测序成本的大幅降低,以精准检测和个体化临床治疗为基础的精准医疗已经越来越深远地影响了癌症、遗传病等疾病的临床诊疗。肿瘤的发生往往伴随着多个基因变异,且具有异质性。随着越来越多肿瘤靶点驱动基因被发现,传统单项检测技术已经不足以满足当下的临床需求。二代测序技术(NGS)能实现多基因平行检测,在比传统检测方法更节省样本的条件下,达到更高的技术灵敏度,从而更真实地还原肿瘤变异全景,因此在肿瘤临床精准诊断与治疗中得到了广泛应用。
第二十届全国临床肿瘤学大会暨2017年CSCO学术年会将于2017年9月26日~9月30日在厦门国际会议展览中心举行。
2017年1月,经国务院同意,教育部、财政部、国家发展改革委(以下简称三部委)印发《统筹推进世界一流大学和一流学科建设实施办法(暂行)》(以下简称《实施办法》),“双一流”建设进入实施操作阶段。日前,“双一流”建设高校及建设学科名单正式公布,三部委有关负责人就相关问题回答了记者提问。
日前,教育部、财政部、国家发展改革委印发《关于公布世界一流大学和一流学科建设高校及建设学科名单的通知》,公布世界一流大学和一流学科(简称“双一流”)建设高校及建设学科名单。
AME特邀GCPM主编、中国人民解放军总医院普外科主任、全军普外科研究所所长陈凛教授分享在胃癌及消化道肿瘤领域的最新进展,以及这些年他在学术交流、人才培养上的心得体会。
Alnylam Pharmaceuticals和赛诺菲(Sanofi)旗下健赞(Genzyme)公司今天公布了一条重磅新闻——其RNAi在研新药patisiran在治疗多发神经病变性遗传性ATTR型淀粉样变的3期临床试验中,取得了极佳的成果,达到了主要终点和所有次要终点!这也意味着在近20年前被发现,并于2006年获得诺贝尔生理学或医学奖的RNAi技术终于在人类临床中得到正名,首款RNAi疗法也有望在近期获批上市!
麦克马斯特大学的研究人员运用ShRNA筛选技术发现一组调节肺癌脑转移的调控基因。这项研究将有助于监控和预测肺癌脑转移的产生,并且帮助研发阻止肺癌脑转移的靶向疗法。
在精准医疗时代,这项技术可能在未来的疾病诊断和治疗中发挥重要作用。
已经多个科研团队发现,正常的细胞可能会无意中释放出一些物质,保护其周边的肿瘤不受抗癌药物的杀伤。这解释了为什么即使是靶向疗法——旨在针对各种癌症背后的具体的基因缺陷的药物——有时也会溃于临门一脚。当在实验室中测试药物对抗孤立的癌细胞的作用时,效果与预期一致。但是,实际的肿瘤由于周围健康的细胞而得到一种天然的保护,药物就可能会失败。
《自然》发表的一篇论文报告Genome editing reveals a role for OCT4 in human embryogenesis称,CRISPR–Cas9基因组编辑技术已经被用于研究OCT4基因在人类早期胚胎发育中的作用。
9月19日,生化工程国家重点实验室-珀金埃尔默转化医学工程共建实验室开幕典礼在京召开。合作双方的高层领导为共建实验室揭幕,来自业内的百余位专家、学者出席并见证了这一精彩时刻。珀金埃尔默探索与分析解决方案事业部亚太区总裁金南勳 (Nam-Hoon Kim)先生和生化工程国家重点实验室主任马光辉研究员分别致大会欢迎辞。
复旦大学附属肿瘤医院肺癌研究团队在大量临床实践的基础上准确描述并定义了肺癌“全面微创治疗3.0”的概念。近日,被学界誉为外科学圣经的权威学术期刊《外科学年鉴》在“外科学展望”一栏中在线发表了这一重要述评文章,不仅是可见创伤的最小化。
我们苦苦想要抑制新的淋巴管生成,但新的淋巴管反而能提高免疫疗法的效果。这不禁让人发问,在癌症面前,我们究竟还有多少未知?
清华大学交叉信息学院曾坚阳课题组和药学院陈立功课题组合作开展的关于大规模异构网络中药物-标靶相互作用预测的论文“A Network Integration Approach for Drug-Target Interaction Prediction and Computational Drug Repositioning from Heterogeneous Information”于近日发表在《自然·通讯》(Nature Communications)杂志上。该工作提出了一套新颖的预测药物-标靶相互作用的机器学习算法,预测并发现了新的药物-标靶基因相互作用关系,并且得到了湿实验验证。该工作对大规模生物数据整合及预测、药物开发与重新利用具有很大意义。
2017年在马德里举办的ESMO大会上一项研究报告:绝经后的妇女,身体脂肪分布比体重对于癌症的影响更重要!
“这项研究为绝经后的女性提供了一项新的体重管理目标:她们应该优先考虑身体脂肪的分布,而不仅仅是控制自身的体重。”研究的主要人员说道。
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