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十年磨一剑！刚刚，明德生物在深交所成功上市！
7月10日，明德生物在深圳证券交易所中小企业板上市，证券代码为“002932 ”。发行价为每股20.45元，总发行数1664.6287万股。今年5月，明德生物IPO审核成功通过，今天正式在深交所敲钟，完成上市的最后步骤。
深度8家值得关注的基因编辑公司:基因大牛的创业
基因编辑正在通过技术应用和转化为医疗带来革命。基于此，本文甄选了全球将基因编辑应用到医疗领域的几家领先公司进行介绍。
辉瑞授权开拓药业开发肿瘤抗体新药
1月24日，辉瑞公司（以下简称辉瑞）和苏州开拓药业股份有限公司（以下简称开拓药业）在苏州举行了肿瘤抗体新药研发项目新闻发布会。
23魔方降价的背后:是烧钱补贴?还是产业发展的
上周，消费级基因检测再次成为行业内人士的谈论焦点，而引发讨论的正是23魔方基因检测产品的降价消息。2018年6月26日，23魔方突然发布公告，宣布将其基因检测产品从499元直接腰斩到299元，本次降价意味着国内消费级基因检测费用从此进入“2字头”时代。
海普洛斯强势注入B轮数亿元融资,基因测序或能破
2018年6月28日，深圳市海普洛斯生物科技有限公司正式宣布注入数亿元B轮融资，由国内创投行业领军企业深圳市创新投资集团有限公司（深创投）领投。
速递 | B轮融资1.1亿美元!这家基因疗法公
日前，Precision BioSciences公司宣布完成数额为1.1亿美元的B轮融资。本轮融资由ArrowMark Partners领投。Precision BioSciences公司致力于开发新一代基因组编辑技术平台，本轮融资获得的资金将用于进一步开发基于该公司ARCUS基因组编辑平台的创新产品。 提到基因编辑，人们最先想到的可能是CRISPR/...
亚马逊10亿美元收购在线药店PillPack，
互联网巨头公司亚马逊Amazon宣布将收购在线药店PillPack。这笔收购交易让亚马逊在瞬间拥有了一个全国性的医药网络，毫无疑问地将对Walgreens Boots Alliance和CVS Health等连锁药店构成威胁。
Agena Bioscience CEO专访纪
GENOMEWEB 360Dx在2018年6月对Agena Bioscience公司全球CEO Peter Dansky进行了专访,以期了解更多，与专业读者分享。
20 年来首个重大进展!罗氏 TECENTRI
瑞士罗氏集团昨日宣布，III 期临床研究 IMpower133 首次中期分析达到共同主要终点——总生存期（OS）和无进展生存期（PFS）。
绿叶生命科学旗下Vela诊断公司收购Great
Vela诊断公司（Vela诊断）宣布已与Great Basin Scientific Inc.签署协议，收购该公司所有资产，包括已获FDA认证的用于多重诊断平台的6大微生物检测产品，以及位于美国犹他州盐湖城的研发及生产基地。Vela诊断总部位于新加坡，是全球领先的分子诊断自动化解决方案生产商，隶属于绿叶生命科学集团旗下。
8家值得关注的基因编辑公司:基因大牛的创业项目
首次听闻基因编辑，是在初中的生物课本上。通过基因编辑技术，像剪刀一样可以剪切、敲除、甚至插入特定的基因片段，从而达到治愈疾病或者提升某种能力的目的。这样的描述听起来颇具科幻色彩。我们也知道，即便是在今天，基因编辑技术也没有发达到这样的程度。
百年GE大瘦身!将剥离医疗业务
6月26日，GE正式宣布，将分拆旗下医疗保健业务，出售该部门20%的股份，并把剩余80%股份分配给股东。GE医疗保健部门将成为独立公司。
医疗领域华大基因第一,消费领域23魔方第一,易
2018年6月，Analysys易观发布《中国基因检测行业分析2018》报告，针对国内基因检测市场自2017年以来的发展热点进行盘点分析，涵盖行业背景、内容生产、平台渠道、用户变现等多个维度，且对头部技术厂商进行深入分析。
IVD四巨头罗氏、雅培、西门子、丹纳赫的“修炼
通过一系列的收购罗氏诊断形成了目前生化、免疫诊断和POCT为核心的中心试验室和POCT业务,以及分子诊断、糖尿病诊断和组织...
关于可治疗癌症的CAR-T技术,张江企业进展到
近日，制药巨头诺华在第23届欧洲血液学协会上公布了首个CAR-T药物Kymriah治疗复发难治性DLBCL临床数据；
成立8年,估值53亿美金,伟大的FMI,睿智的
2018年6月19日，瑞士制药巨头罗氏宣布与Foundation Medicine（以下简称“FMI”）达成收购协议，将以24亿美元收购FMI其余全部在外流通股份。
细数2017-2018基因大数据分析领域的全球
上周结束的ASCO 2018年会可以说是精准医学在肿瘤领域的一次年中大盘点，而作为精准医学基础和关键所在的基因测序，与其中绝大多数的研究项目都有着紧密的关联。 随着第二代高通量测序仪的不断完善，基因测序成本大幅下降，必然带来基因数据的指数增长，那么对大数据如何安全、高效的存储和分析就成为了一项新的挑战。
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