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关于提名推荐第八届转化医学奖的通知
“转化医学奖励计划”是由转化医学国家重大科技基础设施联盟、上海广慈转化医学研究发展基金会共同发起设立的，得到热心支持转化医学发展的企业的倾力支持，于2017年5月正式启动。 “转化医学奖励计划”旨在对转化医学研究领域具有突出贡献的专家学者，以及取得突破性创新成果的临床医生和科研人员进行奖励，目的在于加速培养一批转化医学相关领域的杰出人才，促进转化医学领域的有...
【直播倒计时1天】巅峰对话！哈佛大学大咖教授领衔，独家分享临床大队列样本深度挖掘之钥
在生命科学探索与医学突破的前沿，大队列研究已跃升为解析复杂生命机制的核心驱动力。面对海量生物数据的深度解析需求，如何实现多维组学信息的精准解码与高效利用，正成为全球科研团队亟待突破的技术瓶颈。值得关注的是，Somascan平台通过其革命性的蛋白质组分析技术，为大规模生物样本库研究带来了革新性突破——其具备可同时检测超过10000种蛋白质的超高通量能力，正在重构疾病生物标志物...
创新驱动精准医疗——罗氏诊断高品质原料解决方案闪耀CACLP
作为体外诊断（IVD）技术研发与生产的关键动力，生化、免疫和分子原料的选择直接影响着检测试剂的灵敏度、特异性和稳定性，是实现精准、高质量诊断的重要基石。3月23日，罗氏诊断携高品质工业原料解决方案亮相第二十二届中国国际检验医学暨输血仪器试剂博览会（CACLP）并举办卫星会，聚焦高性能链霉亲和素的技术创新与应用，以及高品质生化原料驱动IVD行业发展等话题，展开了深入且全面的分享。 ...
罗氏诊断携手行业伙伴领航NGS创新，开拓精准诊疗“全速时代”！
精准医疗时代下，遗传病、实体肿瘤、血液肿瘤等多个疾病方向的诊疗一体化管理离不开精准、高质量诊断技术的支撑。近年来，新一代测序（NGS）凭借通量大、灵敏度高、成本低等多样优势，在疾病辅助鉴定、诊断分型、治疗指导、微小残留病灶（MRD）监测以及预后评估等方面展现出前所未有的价值，赋能精准诊疗新格局。 近日，在第二十二届中国国际检验医学暨输血仪器试剂博览会（CACLP）期间，罗氏诊断集...
【Nature子刊】“基因魔剪”再升级！Cas12a敲入小鼠助力疾病建模
2025年3月20日，耶鲁大学/约翰霍普金斯医院的研究团队在期刊《Nature Biomedical Engineering》上发表了题为“Cas12a-knock-in mice for multiplexed genome editing, disease modelling and immune-cell engineering”的研究论文。 https:...
【直播倒计时3天】AI + 自动化赋能蛋白质组学质谱前处理 线上研讨会
传统蛋白质组学质谱前处理流程面临着复杂、低效和重复性差等诸多挑战，严重制约了研究效率和数据质量。近年来，人工智能（AI）和自动化技术的飞速发展为这一领域带来了新的机遇。AI技术能够精准识别和优化实验流程中的关键环节，而自动化设备则可实现高通量、标准化的样本处理，两者结合有望彻底革新蛋白质组学质谱前处理的现状。 2025年3月24日 14:00-15:30，Opent...
Alzheimer's & Dementia：四文连刊来自Alamar的NULISA技术用于阿尔茨海默病（AD）研究和转化
编者按：来自Alamar的NULISA技术在阿尔茨海默病（AD）研究领域迅速获得了全球科学家和产业界的广泛采用和关注。仅在2025年2月，就有四篇采用NULISA技术的研究成果同时发表于神经科学顶级期刊《Alzheimer's & Dementia》，其中包括三篇研究论文和一篇短篇报告（见上图）；这些研究分别从“聚焦蛋白...
直播预告 | 科研效率落后同龄人？AI赋能科研：青年科学家如何打造未来竞争力？
近年来，人工智能技术不断突破，大语言模型已经成为推动科研与知识架构革新的重要引擎和工具。尤其是DeepSeek-R1的震撼问世，迅速引发了业界和学术界的关注狂潮，其卓越的自我进化能力和智能化应用为传统模式注入了全新活力，成为当前科技焦点所在。 为帮助科研人员爱好者紧跟这股技术浪潮，由欧易生物联合转化医学网紧跟AI热潮于2025年3月27日13:00举办专...
上海瑞金医院/美国杜克大学强强联合：开启弥漫性大B细胞淋巴瘤数字病理学微环境分类新时代
2025年3月19日，上海交通大学医学院附属瑞金医院/美国杜克大学的研究团队在期刊《Cell Reports Medicine》上发表了题为“Practical microenvironment classification in diffuse large B cell lymphoma using digital pathology”的研究论文。 https...
免疫治疗新突破：中山大学揭示AGO2抑制CD8 T细胞免疫的关键机制
2025年3月18日，中山大学的研究团队在期刊《Cell Reports》上发表了题为“AGO2 mediates immunotherapy failure via suppressing tumor IFN-gamma response-dependent CD8+ T cell immunity”的研究论文。 https://www.cell.com/ce...
癌症治疗新希望！四川大学超声微针贴片让免疫治疗更便捷
2025年3月18日，四川大学/华西医院的研究团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Wearable flexible ultrasound microneedle patch for cancer immunotherapy”的研究论文。 https://www.nature.com/articles/s41467-025-...
南京医科大学/徐州市中心医院/南京中医药大学合作发文：克服肺癌耐药的强大治疗靶点
3月15日，南京医科大学/徐州市中心医院/南京中医药大学研究人员合作共同在期刊《Molecular Cancer》上发表了研究论文，题为“NNMT promotes acquired EGFR-TKI resistance by forming EGR1 and lactate-mediated double positive feedback loops in non-small cell...
新思路！华中科技大学发文：新型癌症联合免疫疗法
3月17日，华中科技大学研究团队在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“Autologous Peripheral Vγ9Vδ2 T Cell Synergizes with αβ T Cell Through Antigen Presentation and BTN3A1 Blockade in Immunotherapy of Cervical Cancer”，...
新分子通路！广州医科大学/南京医科大学合作发文：神经母细胞瘤中肿瘤抑制功能新发现
3月15日，广州医科大学/南京医科大学合作共同在期刊《Cell Death Discovery》上发表了研究论文，题为“Lentinan suppresses the progression of neuroblastoma by inhibiting FOS-mediated transcription activation of VRK1 to stabilize p53 protein...
抑制“铁死亡”！郑大一附院/中国科学院合作发文：抑制肝癌进展的又一治疗策略
3月15日，郑大一附院/中国科学院研究人员合作在期刊《Clinical And Translational Medicine》上发表了研究论文，题为“Targeting YBX1-m5C mediates RNF115 mRNA circularisation and translation to enhance vulnerability of ferroptosis in hepatoc...
巅峰对话！哈佛大学大咖教授领衔，独家分享临床大队列样本深度挖掘之钥
在生命科学探索与医学突破的前沿，大队列研究已跃升为解析复杂生命机制的核心驱动力。面对海量生物数据的深度解析需求，如何实现多维组学信息的精准解码与高效利用，正成为全球科研团队亟待突破的技术瓶颈。值得关注的是，Somascan平台通过其革命性的蛋白质组分析技术，为大规模生物样本库研究带来了革新性突破——其具备可同时检测超过10000种蛋白质的超高通量能力，正在重构疾病生物标志物...
癌症转移不再是难题？苏州大学多价疫苗为肿瘤患者带来新希望
2025年3月14日，苏州大学的研究团队在期刊《Science Advances》上发表了题为“A polyvalent vaccine for selectively killing tumor-associated bacteria to prevent cancer metastasis”的研究论文。 https://www.nature.com/arti...
【Cell】中国科学家揭示LAG3激活的秘密，泛素化成为免疫治疗的新焦点
2025年3月17日，上海科技大学/中国科学院大学的研究团队在期刊《Cell》上发表了题为“Ligand-induced ubiquitination unleashes LAG3 immune checkpoint function by hindering membrane sequestration of signaling motifs”的研究论文。 h...
直播预告 | AI + 自动化赋能蛋白质组学质谱前处理线上研讨会
传统蛋白质组学质谱前处理流程面临着复杂、低效和重复性差等诸多挑战，严重制约了研究效率和数据质量。近年来，人工智能（AI）和自动化技术的飞速发展为这一领域带来了新的机遇。AI技术能够精准识别和优化实验流程中的关键环节，而自动化设备则可实现高通量、标准化的样本处理，两者结合有望彻底革新蛋白质组学质谱前处理的现状。 2025年3月24日 14:00-15:30，Opent...