用户登录转化医学是什么？
新浪登录
腾讯登录推荐活动
专家访谈
找到约497条结果 (用时0.1656秒)
【邀请函】第三届转化医学创新技术论坛将于慕尼黑分析生化中国展期间精彩呈现，聚焦AI与生物医药创新，欢迎参与！
论坛背景 当前，AI for Science科研新范式正在加速打通计算科学与生命科学的边界，全面重构着生物医药的创新模式；单细胞组学、时空组学、虚拟细胞等前沿组学提供着海量高维生物数据；细胞与基因治疗作为精准医疗核心赛道，三者深度融合成为行业发展核心引擎。现阶段 CGT 产业普遍存在载体筛选周期长、细胞生产批次差异大、多维度质控难度高、实体瘤靶点挖掘困难、临床不良反...
【邀请函】第三届转化医学创新技术论坛将于慕尼黑分析生化中国展期间精彩呈现，聚焦AI与生物医药创新，欢迎参与！
论坛背景 当前，AI for Science科研新范式正在加速打通计算科学与生命科学的边界，全面重构着生物医药的创新模式；单细胞组学、时空组学、虚拟细胞等前沿组学提供着海量高维生物数据；细胞与基因治疗作为精准医疗核心赛道，三者深度融合成为行业发展核心引擎。现阶段 CGT 产业普遍存在载体筛选周期长、细胞生产批次差异大、多维度质控难度高、实体瘤靶点挖掘困难、临床不良反...
流式细胞术在受体占位分析中的应用
一、引言 研发靶向细胞膜分子的蛋白类治疗药物时，靶标结合是新药开发成功的核心要素，但很难直接在体内观测药物与靶点的相互作用。基于流式细胞术、成像等技术测得的受体占有率（RO）可实现该检测；其中流式细胞术尤其适用于单克隆抗体等生物药，这类药物大多靶向细胞表面受体。若研究靶点位于易采集的循环细胞上，检测受体占有率即可直观反映药物与靶点结合情况。 尽管受体占据实验原理简单...
Cancer Cell | 超7000例结直肠癌大规模基因组分析揭示转移规律与进化特征
近日，国际知名学术期刊《Cancer Cell》发表了一项里程碑式的研究，通过对超过7000例结直肠癌样本的前瞻性测序分析，系统揭示了这一高致死性肿瘤的基因组进化特征和器官特异性转移规律。该研究由纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSK）领衔完成，为精准监测和个体化治疗提供了重要依据。 图形摘要 大规模队列描绘基因组全景 研究团队对6789名患者的...
Cancer Cell | 蛋白质组-基因组学联合分析揭示癌症突变新机制
近日，国际顶级学术期刊《Cancer Cell》发表了一项里程碑式研究成果：哈佛医学院波士顿儿童医院研究团队通过对近14万名癌症患者的大规模数据分析，成功构建了一套蛋白质组-基因组学框架，为深入理解癌症基因突变的功能机制提供了全新视角。 图形摘要 破解癌症基因突变的空间密码 癌症基因组中蕴藏着数百个突变基因，然而这些突变究竟如何推动肿瘤发...
体内（in vivo）CAR-T的免疫原性分析策略
CAR-T（Chimeric antigen receptor T cell，嵌合抗原受体T细胞）疗法已成为难治复发血液恶性肿瘤治疗的高效手段，显著提升了患者的生存率，近年来其应用范围已逐步扩展至实体瘤和自身免疫性疾病[1]。目前已获批的CAR-T产品均为体外制备的个性化自体细胞疗法，但其复杂的制造流程、漫长的生产周期及高昂的成本，严重限制了患者可及性[2]。 ...
【倒计时1天】告别浅层机制分析，Stereo-seq 解锁 3D 时空组学破局思路，6月29日开播，不见不散！
做时空组学的你，是否一直深陷科研困境？ 在空间转录组科研飞速发展的当下，绝大多数研究者仍局限于二维切片数据分析。组织立体结构缺失、细胞互作解析片面、机制挖掘浮于表面，耗费大量时间做实验、分析数据，最终课题毫无创新、文章深度不足，高分成果遥遥无期。 随着组学技术迭代升级，3D时空多组学已然成为发育机制研究、高分课题创新的核心突破口。相较于二维平面研究，三维...
【科研直播预约】告别机制浅层分析！全方位解锁 3D 时空组学科研破局思路，6月29日不见不散！
做时空组学的你，是否一直深陷科研困境？ 在空间转录组科研飞速发展的当下，绝大多数研究者仍局限于二维切片数据分析。组织立体结构缺失、细胞互作解析片面、机制挖掘浮于表面，耗费大量时间做实验、分析数据，最终课题毫无创新、文章深度不足，高分成果遥遥无期。 随着组学技术迭代升级，3D时空多组学已然成为发育机制研究、高分课题创新的核心突破口。相较于二维平面研究，三维...
突破分析瓶颈！武汉大学陈素明团队开发工具攻克蛋白质交联质谱分析关键难题
近日，武汉大学陈素明团队在国际知名期刊《Nature Communications》发表了一项突破性研究：研究团队开发的XL-MSDigger平台，通过深度学习技术攻克了交联质谱（XL-MS）数据分析中的关键难题，为蛋白质结构解析、蛋白相互作用网络研究及疾病机制探索提供了更强大的工具。该研究有望推动肿瘤、遗传病等领域的精准诊疗创新。 Deep4D-XL 模型的框...
【专家风采】复旦大学陆豪杰教授将分享“蛋白质糖基化的高通量精准分析”，第五届长三角单细胞与空间组学大会开春上海举办！
论坛背景 为了加强国内外单细胞和空间生物技术学术交流，促进单细胞&空间组学基础研究、转化与临床研究深入发展，“第五届长三角单细胞组学技术应用论坛暨空间组学前沿论坛”将于2026年3月19-20日在中国·上海召开。 近年来，单细胞与空间组学技术的发展日新月异，在肿瘤微环境与免疫治疗、神经疾病与机制、生殖健康与诊断...
Nature重磅发布！90万人群分析揭示DNA重复序列在人类生命周期中的动态变化规律
近日，一项发表于国际知名期刊《Nature》的大型研究通过对90万生物样本库参与者数据的分析，揭示了DNA重复序列在人类生命周期中的动态变化规律。研究首次系统性地量化了短串联重复序列（STRs）在体细胞与生殖细胞中的不稳定性，并发现其与多种疾病风险密切相关，为神经退行性疾病的机制研究与治疗策略提供了新视角。 常见CAG重复等位基因的生殖系与体细胞不稳定性 ...
超105万人！Nature发布精神疾病遗传学领域迄今为止最全面的分析，首次系统性地绘制出14种精神疾病的遗传共享图谱
近日，一项发表在知名期刊《Nature》上的重磅研究分析了超过105万人DNA数据，首次系统性地绘制出14种精神疾病的遗传共享图谱，识别出五大跨疾病遗传因素，是精神疾病遗传学领域迄今为止最全面的分析。研究人员通过全基因组关联研究（GWAS）汇总数据，识别出五个潜在的基因组因素，这些因素解释了个体疾病的大部分遗传变异。精神疾病在基因组水平上存在广泛的遗传重叠，而这一研究通过多方法交叉验证，系统...
四川大学赵星/郭冰/肖雄/张菊英团队分析36万人2911种血浆蛋白，揭示五种不同共暴露模式影响心血管代谢疾病的机制
近日，四川大学赵星/郭冰/肖雄/张菊英团队一项发表国际知名期刊《Nature Communications》的研究通过分析英国生物样本库中超36万人的多维度数据，识别出五种不同的共暴露模式，并揭示它们通过特定血浆蛋白质影响心血管代谢疾病的机制。 其中，“社会剥夺”模式对健康的危害最大——处于这种环境中的人患心血管代谢疾病的风险比参照组高出15%-40%。研究人员首次发现CDCP1...
大规模血浆蛋白质组学分析！郁金泰&谭兰团队首次系统性揭示癫痫发病前血浆蛋白质的变化规律，发现103种与癫痫发病风险显著相关
近日，复旦大学附属华山医院郁金泰&青岛市市立医院谭兰团队在知名期刊《Cell Reports Medicine》发表最新研究：通过大规模血浆蛋白质组学分析，揭示了癫痫发病前的蛋白质动态变化规律。研究发现，103种血浆蛋白质与癫痫发病风险显著相关，其中NEFL（神经丝轻链蛋白）和GDF15（生长分化因子15）表现出最强的关联性。这些蛋白质的异常水平在癫痫临床诊断前十余年就已出现，表明大脑内的病...
哮喘和慢性鼻窦炎伴鼻息肉两种疾病为何经常同时出现？超75万人基因组数据分析，发现71个共享基因位点
慢性鼻窦炎伴鼻息肉（CRSwNP）与哮喘经常如影随形，困扰着全球数亿患者。为什么这两种疾病经常同时出现？近日，研究团队在《Nature Communications》上发表一项重磅研究：通过对超过75万人的基因组数据分析，发现了131个与这些疾病相关的基因组位点，其中71个位点对哮喘和慢性鼻窦炎伴鼻息肉有共同影响。这些发现揭示了两种疾病共享的遗传基础，为精准治疗提供了新方向。 ...
Nat. Commun | 单细胞差异基因协调网络分析揭示2型糖尿病胰岛细胞功能异常的机制
2型糖尿病（T2D）的核心病理是胰岛激素分泌失衡，尤其是胰岛β细胞胰岛素分泌不足，但长期以来，学界对不同胰岛细胞类型的功能异常机制始终缺乏共识。近日，一项发表于《Nature Communications》的研究，通过差异基因协调网络分析（dGCNA）这一创新方法，首次从单细胞水平解析了T2D患者胰岛β细胞与α细胞的特异性基因调控异常，为理解疾病机制及开发精准疗法提供了全新视角。 ...
Nature 专题分析 | FDA批准第二款阿尔茨海默病血液检测：能否改写认知衰退疾病诊断格局？
近日，美国FDA宣布批准罗氏（Roche）与礼来（Eli Lilly）联合开发的Elecsys pTau181血液检测用于辅助阿尔茨海默病（AD）诊断。这是继今年5月FDA批准Lumipulse测试后，第二款AD血液生物标志物检测产品——标志着该领域从实验室研究向临床普及又迈出关键一步。但这些检测究竟有多准确？能否改变当前AD诊断依赖脑脊液或PET扫描的格局？Nature杂志进行了专题分析，...
Science重磅发布！人类泛疾病血液蛋白质组图谱：系统分析8262人5416种蛋白质揭示健康与疾病分子动态规律
近日，一项《Science》期刊发表的重磅研究发布了人类泛疾病血液蛋白质组图谱，通过对8,262名个体、59种疾病及多达5,416种蛋白质进行系统分析，揭示了血液蛋白质组在健康与疾病状态下的动态变化规律。该研究由瑞典皇家理工学院领衔的国际团队完成，为疾病早期诊断、患者分层及精准治疗提供了前所未有的分子维度资源。 健康个体的纵向蛋白质组图谱 研究背景与...
【会议预告】卧虎藏龙，大有乾坤:时空组学数据分析的核心方法与实战技巧
在生命科学研究的浪潮中，时空组学技术正以突破性力量推动生命科学研究的变革，从微观基因表达的时空动态解析到宏观疾病机制的探索，其应用价值已成为全球科研与行业领域的焦点。然而，该领域涉及多学科交叉，研究者在技术选型、产品应用、场景转化及数据分析中常面临认知壁垒。为帮助科研人员系统梳理时空组学的核心脉络，解码生物联合转化医学网将推出“解析单细胞时空组学，破译生命空间微密...
【会议预告】卧虎藏龙，大有乾坤:时空组学数据分析的核心方法与实战技巧
在生命科学研究的浪潮中，时空组学技术正以突破性力量推动生命科学研究的变革，从微观基因表达的时空动态解析到宏观疾病机制的探索，其应用价值已成为全球科研与行业领域的焦点。然而，该领域涉及多学科交叉，研究者在技术选型、产品应用、场景转化及数据分析中常面临认知壁垒。为帮助科研人员系统梳理时空组学的核心脉络，解码生物联合转化医学网将推出“解析单细胞时空组学，破译生命空间微密...