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专家访谈
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精准预测！中国医学科学院肿瘤医院邢镨元/李峻岭/应建明团队建立肺腺癌器官特异性转移高精度预测模型
近日，中国医学科学院肿瘤医院邢镨元/李峻岭/应建明团队在国际知名期刊《Signal Transduction and Targeted Therapy》（IF：81.2）发表了一项重要研究成果：通过整合数字空间分析、多重免疫荧光染色及临床数据，成功构建了肺腺癌器官特异性转移风险预测模型，为精准预测和干预肿瘤转移提供了全新策略。 研究流程图 核心发现：...
可预测疾病进展！中山大学等单位合作发文：晚期胰腺癌潜在临床工具
7月15日，中山大学/中山大学孙逸仙纪念医院/南京医科大学附属无锡人民医院研究团队合作共同在期刊《MedComm》上发表了研究论文，题为“Deep Learning Predicts Imminent Tumor Progression in Advanced Pancreatic Adenocarcinoma Using Serial CT Scans During Chemotherap...
重磅研究！解放军总医院梁萍/于杰&中国科学院王坤团队成功开发AI模型：实现肝癌微血管侵犯术前无创预测
近日，解放军总医院梁萍/于杰&中国科学院王坤团队在国际知名学术期刊《Nature Communications》发表一项重要研究成果：成功开发了一种名为MAPUSE的深度学习模型，能够通过分析肝细胞癌患者的超声造影视频，在手术前无创、准确地预测肿瘤是否存在微血管侵犯（MVI），并在多场景独立队列中验证了其稳健性，为肝癌患者的精准治疗决策提供了全新工具。 研究概述...
可预测患者预后！中国医学科学院北京协和医院发文：新的胰腺癌生物标志物
6月23日，中国医学科学院北京协和医院研究团队在期刊《MedComm》上发表了研究论文，题为“Dynamics of Circulating Tumor DNA (ctDNA) Predict Treatment Efficacy and Prognosis in Patients With Advanced Pancreatic Cancer: A Prospective Large-Co...
无创预测生物标志物！上海交通大学医学院附属胸科医院发文：克服肺癌耐药性的潜在治疗靶点
近日，上海交通大学医学院附属胸科医院研究团队在期刊《Clinical And Translational Medicine》上发表了研究论文，题为“miR-941 in extracellular vesicles confers anlotinib resistance via Keap1/Nrf2 axis and represents a therapeutic target in n...
克服耐药！兰州大学第二医院发文：胃癌双功能治疗靶点和预测性生物标志物
近日，兰州大学第二医院研究团队在期刊《Journal for ImmunoTherapy of Cancer》上发表了研究论文，题为“Targeting ATF4 overcomes dual resistance to chemo-immunotherapy in gastric cancer by disrupting the DNA damage response”，本研究发现整合应激...
可预测淋巴结转移预后！广东省人民医院发文：乳腺癌候选生物标志物和治疗靶点
6月9日，广东省人民医院研究团队在期刊《Clinical And Translational Medicine》上发表了研究论文，题为“Single-cell profiling reveals peripheral blood immune landscape remodelling in breast cancer lymph node metastasis”，本研究发现淋巴结转移与全身...
肺癌早筛新突破！Cell重磅发布新型血浆蛋白标志物可提前五年预测风险，并指导精准预防
近日，一项发表于国际顶尖期刊《Cell》的最新研究为肺癌的早期预警和精准预防带来了革命性希望。研究团队利用人工智能技术，从数万人的血液样本中鉴定出一个由14种蛋白质组成的血浆特征信号。该信号不仅能在个体被临床确诊前超过五年就预测其肺癌风险，还能识别出最可能从特定的抗炎预防性治疗中获益的人群，从而将肺癌预防的“门槛”大幅降低，这项研究为在健康人群中实施“分子癌症预防”提供了关键工具。 ...
【柳叶刀】子刊！瑞士研究学者发文：可预测轻度出血性疾病的决策支持工具
近日，瑞士伯尔尼大学医院研究学者在期刊《The Lancet Digital Health》发表了研究论文，题为“Development, validation, and user-centric evaluation of an interpretable machine learning decision support tool for the preoperative predict...
Nature 重磅研究！首次系统揭示哺乳动物衰老与死亡的通用转录组蓝图，构建可预测寿命与疾病的新型生物标志物
近日，一项发表于国际顶尖学术期刊《Nature》的重磅研究：通过整合小鼠、大鼠、食蟹猴和人类四种哺乳动物超过25种组织、共计超过11,000份转录组数据，首次系统揭示了驱动哺乳动物衰老与死亡的保守转录组特征。研究不仅构建了高精度的跨物种、跨组织“衰老时钟”与“死亡风险时钟”，更关键的是，发现了这些分子特征在慢性疾病、细胞损伤乃至胚胎发育早期等不同情境下遵循统一的“模块化”架构。该研究为在分子...
Cell重磅研究！仅凭常规病理切片，AI模型即可精准预测肿瘤内部数千个基因的空间表达图谱，助力肿瘤个性化治疗
在肿瘤精准诊疗领域，一项突破性研究正为乳腺癌的临床管理带来变革性工具。近日，一项发表于国际顶级期刊《Cell》的研究表明：一种名为“Path2Space”的人工智能模型，能够仅凭医院常规采集的H&E染色病理切片，高精度地预测肿瘤内部数千个基因的空间表达图谱。这项技术突破，使得低成本、大规模地发现指导治疗决策的空间生物标志物成为可能，有望极大推动乳腺癌乃至更多癌种的个性化治疗进程。 ...
AI驱动药物发现新突破！Cell发布基因表达谱化学结构预测器深度学习药物发现平台，高效筛选肝癌与肺纤维化新药
近日，国际顶尖期刊《Cell》发表一项重磅研究，研究团队开发了一种名为“基因表达谱化学结构预测器（GPS）”的深度学习药物发现平台。该平台能够仅根据化合物的化学结构，预测其对人全基因组表达的影响，并以此筛选和设计能够逆转疾病相关转录组特征的新药，在肝癌和特发性肺纤维化的临床前研究中取得了显著成果。 图形摘要 核心创新：从结构预测功能，实现大规模虚拟筛...
革新1型糖尿病监测！创新早筛技术皮下植入免疫生态位，可提前5-7周预测发病
1型糖尿病（T1D）的传统诊断依赖血糖异常或自身抗体检测，但此时胰岛β细胞已严重受损。近日，国际知名期刊《Science Advances》发表一项开创性研究：研究团队提出了一种颠覆性监测策略，通过植入皮下的微孔支架（免疫生态位，IN）捕获全身免疫细胞转录组变化，在症状出现前5-7周预测疾病进展，为早期干预提供全新时间窗口。 研究设计 ...
有效预测！中山大学研究团队: 食管鳞癌潜在预测生物标志物
近日，中山大学研究团队在期刊《Journal for ImmunoTherapy》上发表了研究论文，题为“Serum cytokines predict response and survival in esophageal squamous cell carcinoma receiving chemoradiotherapy combined with anti-PD-1 antibody...
【JITC】川大华西：成功预测晚期胆道癌免疫疗法效果的新工具
12月30日，四川大学华西医院研究人员在期刊《Journal for ImmunoTherapy of Cancer》上发表了研究论文，题为“Clinical-radiomics nomogram integrating lymph node radiomic features to predict immunotherapy response in advanced biliary tra...
预测耐药患者! 美国范德堡大学医学中心：免疫治疗耐药机制新见解
近日，美国范德堡大学医学中心研究团队在期刊《Journal for ImmunoTherapy of Cancer》上发表了研究论文，题为“Monitoring systemic immune responses to checkpoint inhibition in breast cancer reveals host responses and mechanisms of resista...
43.2%病理完全缓解率！李鹤成/李印/李斌团队发布免疫联合放化疗方案临床试验结果，揭示IL-6或成食管癌免疫疗效预测新标志物
近日，上海交通大学医学院附属瑞金医院李鹤成、中国医学科学院肿瘤医院李印&上海市免疫学研究所李斌团队一项重要成果发表于国际知名期刊《信号转导与靶向治疗》（Signal Transduction and Targeted Therapy，IF=52.7）。这项多中心1/2期临床试验显示：术前使用帕博利珠单抗联合放化疗治疗局部晚期可切除食管鳞状细胞癌（ESCC），病理完全缓解率达到了43.2%。研...
可预测ICI-化疗治疗效果！中国医学科学院肿瘤医院等单位发文：有前景的肺癌预测生物标志物
近日，中国医学科学院肿瘤医院/广东燃石医学有限责任公司研究团队合作共同在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“Tumor-Informed ctDNA in Guiding First-Line Immunochemotherapy in Advanced Non-Small Cell Lung Cancers”，本研究中，研究人员前瞻性地收集并分析了治疗前和治疗期...
重磅研究！首次系统揭示三级淋巴结构在胃癌免疫微环境中的关键作用，开发创新工具精准预测免疫治疗反应
近日，中国人民解放军总医院第一医学中心、军事医学科学院等单位一项发表于国际知名期刊《Nature Communications》的重磅研究：通过单细胞和空间转录组技术，首次系统揭示了三级淋巴结构（TLS）在胃癌免疫微环境中的关键作用。研究发现，位于肿瘤内部的三级淋巴结构富含CXCL13+ T细胞和高效应的免疫细胞，这些细胞与高内皮小静脉相互作用，共同构成抗癌免疫前线。基于这一发现，研究人员开...
Cell重磅发布！超灵敏ctDNA监测重塑肺癌诊疗，精准预测复发风险
近日，英国癌症研究中心在《Cell》发表一项最新成果：研究团队通过超灵敏ctDNA监测技术，对431名非小细胞肺癌患者进行了纵向追踪，分析2,994 份血浆样本后发现，术后ctDNA状态可显著区分患者复发风险。这不仅能精准识别需要辅助治疗的高风险患者，还能避免低风险患者接受不必要的化疗。这种基于ctDNA的液体活检技术，已成为肺癌精准医疗领域的重要方向。 肺癌诊疗困境：早期诊断与...