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专家访谈
找到约131条结果 (用时0.1656秒)
精准肿瘤诊疗“芯”范式——全景式 NGS 大 Panel，从基因图谱到临床获益的实战解析
前言 当前，传统的基于组织病理学分型的“一刀切”治疗模式，正逐渐被基于肿瘤基因组学特征的个体化治疗策略所取代。基因检测，特别是二代测序（Next-Generation Sequencing, NGS）技术的广泛应用，已成为连接基础研究与临床实践的关键桥梁，为癌症的诊断、治疗选择、预后判断及遗传风险评估提供了前所未有的精确信息。在临床实践中，面对复杂的肿瘤基因组，到底应该选择覆盖少...
贺福初院士领衔！发现肾细胞癌伴有肿瘤血栓形成的核心细胞类型，首次系统解析了肿瘤微环境的重塑机制
近日，国家蛋白质科学中心（北京）贺福初/王晓文&解放军总医院马鑫/黄庆波团队在国际权威期刊《Nature Communications》发表了一项针对肾细胞癌（RCC）伴有肿瘤血栓（TT）的多组学研究，首次系统解析了肿瘤微环境的重塑机制，发现FAP+成纤维细胞是驱动肿瘤血栓形成与进展的核心细胞类型，并揭示其与周细胞过渡、癌细胞侵袭及免疫逃逸的关联，为肾细胞癌伴有肿瘤血栓的新辅助治疗提供了潜在...
血管性痴呆终于有新靶点了！华人科学家蔡东明团队多尺度机制建模，解析白质损伤治疗新路径
全球约5500万人受痴呆困扰，其中血管性痴呆（VaD）是第二大常见类型——由脑血管损伤引发白质退化，最终导致认知与运动功能障碍。然而，目前血管性痴呆尚无获批的靶向疗法，关键瓶颈在于对疾病机制的理解不足，以及缺乏可靠的生物标志物。10月23日，明尼苏达大学华人科学家蔡东明团队在《信号转导与靶向治疗》（Signal Transduction and Targeted Therapy，IF=52....
【直播倒计时1天】破壁·解码！单细胞时空组学技术破壁攻坚：从微密码解析到临床转化突破
组学技术日新月异，正深刻变革生命认知与疾病研究。生命奥秘，组学解码！转化医学网联合欧易生物重磅推出 “多组学解码，全链条破译生命密码——贯穿单细胞-时空多组学-精准代谢-高深度蛋白全链条深度挖掘”系列直播。本系列围绕技术本质、科研思路、临床转化与数据分析四大核心维度，特邀领域专家带来四场层层递进的深度解析，助您系统掌握时空组学、空间多组学、精准代谢组学、高深度蛋白...
【系列直播预告】破壁·解码！单细胞时空组学技术破壁攻坚：从微密码解析到临床转化突破
组学技术日新月异，正深刻变革生命认知与疾病研究。生命奥秘，组学解码！转化医学网联合欧易生物重磅推出 “多组学解码，全链条破译生命密码——贯穿单细胞-时空多组学-精准代谢-高深度蛋白全链条深度挖掘”系列直播。本系列围绕技术本质、科研思路、临床转化与数据分析四大核心维度，特邀领域专家带来四场层层递进的深度解析，助您系统掌握时空组学、空间多组学、精准代谢组学、高深度蛋白质组学前...
精彩回顾 | 极限突破，先机必争：CosMx SMI 前沿解析
在生命科学研究的浪潮中，时空组学技术正以突破性力量推动生命科学研究的变革，从微观基因表达的时空动态解析到宏观疾病机制的探索，其应用价值已成为全球科研与行业领域的焦点。然而，该领域涉及多学科交叉，研究者在技术选型、产品应用、场景转化及数据分析中常面临认知壁垒。为帮助科研人员系统梳理时空组学的核心脉络，解码生物联合转化医学网推出“解析单细胞时空组学，破译生命空间微密码 —— 从...
集结顶尖时空平台！解析单细胞时空组学核心逻辑与应用价值系列直播开启
在生命科学研究的浪潮中，时空组学技术正以突破性力量推动生命科学研究的变革，从微观基因表达的时空动态解析到宏观疾病机制的探索，其应用价值已成为全球科研与行业领域的焦点。然而，该领域涉及多学科交叉，研究者在技术选型、产品应用、场景转化及数据分析中常面临认知壁垒。为帮助科研人员系统梳理时空组学的核心脉络，解码生物联合转化医学网将推出“解析单细胞时空组学，破译生命空间微密码 —— 从时...
直播预告 | 极限突破，先机必争：单细胞全转录组空间多组学技术 CosMx SMI 的前沿解析
在生命科学研究的浪潮中，时空组学技术正以突破性力量推动生命科学研究的变革，从微观基因表达的时空动态解析到宏观疾病机制的探索，其应用价值已成为全球科研与行业领域的焦点。然而，该领域涉及多学科交叉，研究者在技术选型、产品应用、场景转化及数据分析中常面临认知壁垒。为帮助科研人员系统梳理时空组学的核心脉络，解码生物联合转化医学网将推出“解析单细胞时空组学，破译生命空间微密码 —— 从时...
【Cell子刊】人类基因组的秘密：8,222个基因组中的VNTR基序多态性全解析
2024年11月27日，中国科学院生物物理所何顺民教授团队在期刊《Cell Genomics》上发表了题为“Genome-wide investigation of VNTR motif polymorphisms in 8,222 genomes: Implications for biological regulation and human traits”的研究论文。利用大规模的Nyu...
【Nature子刊】肿瘤边界的免疫学：中山大学张荣欣团队解析结直肠癌治疗的新机制
2024年11月26日，中山大学肿瘤防治中心结直肠科张荣欣教授团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Spatially organized tumor-stroma boundary determines the efficacy of immunotherapy in colorectal cancer patients”的研究论文。研究结果表明，肿瘤-基质...
【Lancet子刊】瑞金医院宁光院士团队：中国糖尿病综述1：流行病学与危险因素全解析！
2024年11月20日，上海交通大学医学院附属瑞金医院宁光院士团队在期刊《Public Health》上发表了题为“Diabetes in China part 1: epidemiology and risk factors”的综述。本综述提供了对当前糖尿病流行病学和风险因素的概述，提供了支持在中国有效实施公共卫生干预措施，以减缓和预防糖尿病流行的证据。 ht...
北京同仁医院魏文斌团队：深度解析高度近视眼脉络膜厚度的分布和相关因素
2024年10月24日，首都医科大学附属北京同仁医院魏文斌团队在期刊《Eye》上发表了题为“Distribution and associated factors of choroidal thickness in highly myopic eyes—a real-world study based on a Chinese population”的研究论文。研究结果表明，SFCT随着年龄...
【JAMA子刊】北大人民医院解析2020-2024年突破性疗法认定癌症药物的临床价值与市场动态
2024年10月16日，北京大学人民医院、清华大学等团队在期刊《JAMA Network Open》上合作发表了题为“Clinical Benefit, Price, and Regulatory Approval of Cancer Drugs Granted Breakthrough Therapy Designation in China, 2020-2024”的研究论文。研究结果表明...
【Lancet子刊】协和医院杜斌团队：深入解析脓毒性休克患者血压反应指数及其临床预后
2024年7月25日， 中国医学科学院北京协和医院杜斌团队在期刊《Lancet eBioMedicine》上发表了题为“Blood pressure response index and clinical outcomes in patients with septic shock: a multicenter cohort study”的研究论文。在本研究中，团队建议使用新的剂量效应指数B...
【Nature子刊】香港中文大学毛传斌团队利用病毒灵活性，精准解析癌症亚型
2024年7月12日， 香港中文大学生物医学工程系毛传斌团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“T Harnessing virus flexibility to selectively capture and profile rare circulating target cells for precise cancer subtyping”的研究论文。本研究...
二甲双胍再获新突破！施一公弟子及其团队成功解析转运机制
2024 年 3 月 15 日，清华大学刘翔宇研究员、陈立功研究员、闫创业研究员（曾经师从施一公）等多个团队联合在 《Cell Discovery 》杂志发表题为“ Structural insights into human organic cation transporter 1 transport and inhibition”的研究论文。该研究获得了分辨率高达 2.98 Å 至 4....
【Science】三重“强化”！挑战98%的基因组！纽约大学运用CRISPR和单细胞测序解析靶基因和因果变异机制
5月4日，纽约大学和纽约基因组中心的研究人员开发了一种新方法，将遗传关联研究、基因编辑和单细胞测序结合起来，以应对这些挑战，并发现血细胞性状的因果变异和遗传机制。他们的方法被称为STING-seq并发表在《Science》杂志上，解决了将遗传变异与人类特征和健康直接联系起来的挑战，并可以帮助科学家确定具有遗传基础的疾病的药物靶点。 https://www.scien...
对已解析单倍型和已注释基因变异的疾病样本进行全基因组测序
使用天然DNA全基因组测序，以与疾病类型无关的方式寻找临床相关单核苷酸变异、拷贝数变异、结构重排和重复扩增。 识别和注释细胞系DNA中的一系列基因变异类型 图1 变异识别与注释 a) 分析工作流程 b)具有已知突变的样本 Oxford Nanopore 的全基因组天然DNA测序能够提供信息丰富的数据，使基因组分析达到前所未有的水...