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专家访谈
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首届生物信息与转化医学大会会议第三轮会议通知
近年来，随着生物医学研究的发展以及海量生命组学数据的产生，生物信息学正成为生物学家和临床专家广泛使用的科研手段。转化医学作为基础研究与临床应用链接的桥梁，也越来越多地依赖于高通量实验技术和临床队列的管理与设计。生物信息学与转化医学的充分结合成为大势所趋，在此基础上所建立的数据驱动的临床科研模式，将成为转化医学研究的重要范式。 首届生物信息与转化医学大会正是在此背...
首届生物信息与转化医学大会会议第一轮会议通知
会议背景 近年来，随着生物医学研究的发展以及海量生命组学数据的产生，生物信息学正成为生物学家和临床专家广泛使用的科研手段。转化医学作为基础研究与临床应用链接的桥梁，也越来越多地依赖于高通量实验技术和临床队列的管理与设计。生物信息学与转化医学的充分结合成为大势所趋，在此基础上所建立的数据驱动的临床科研模式，将成为转化医学研究的重要范式。 首届生物信息与转化医学大会...
双平台，双满分！解码DNA满分通过NCCL 2023年肿瘤体细胞突变高通量测序检测生物信息学分析室间质评
近日，国家卫生健康委临床检验中心（NCCL）公布了2023年全国肿瘤体细胞突变高通量测序检测生物信息学分析室间质量评价结果报告。 解码DNA实验室分别参与了华大BGI和Illumina两个测序平台的生物信息学分析室间质量评价，均以100分的成绩完美通过！此次获得权威机构的认可充分展现了解码DNA强大的多测序平台生物信息学分析能力，证明了解码DNA在操作规范、流程控制、质量监督、技...
81岁院士授课“一座难求”，中国生物信息学研究第一人当之无愧
《生物信息学》“一座难求” 01 在中国科学院大学，如果想去听陈润生院士的《生物信息学》，8:30开始的课，最好刚过6点就去占座。然而，一切的前提是能够“抢”到这门课。线上选课，600个名额“秒空”。学校又连续增补了两次名额，最终扩容到约900人。因此，《生物信息学》开在能容纳上千人的学生礼堂。 陈润生是中国第一个开设《生物信息学》课程的人，在8年里...
【最新日程】西安交大联合晶能生物举办“单细胞多组学技术与生物信息学分析研习班”，诚邀报名！
单细胞测序技术的快速发展，不仅为系统地研究细胞功能动态性、结构多样性及其内在分子机制提供了前所未有的广度和精度，而且将经典细胞生物学、发育生物学、基因组学和计算生物学引入了单细胞层面，促进了从更多维度研究各系统、器官、组织及各主要发育阶段和重要疾病状态下各类细胞的内在规律、相互关系、稳态失衡。同时，单细胞技术及其数据的生物信息学分析也已成为探索生物学底层机制和研究人类复杂疾病的诊断、治疗及预...
【快讯】中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）主持制订组学应用卫生信息团体标准
7月11日，第十六届中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会在武汉召开，中国卫生信息与健康医疗大数据学会卫生信息标准专业委员会发布了由中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）主持撰写的《人类基因测序原始数据汇交元数据标准》和《组学样本处理与数据分析标准》等6项卫生信息团体标准，并将于8月1日起正式实施。这是国内首个卫生信息领域发布的组学类标准，为进一步制定基因检测和健康大数据应用等国家卫...
【行业动态】生物信息学公司Sema4在C轮融资中融资1.21亿美元
Sema4在7月29日表示，它已经在一轮超额认购的C轮融资中筹集了1.21亿美元，使这家基因检测和数据分析公司的估值超过10亿美元。 Sema4是一家以患者为中心的健康情报公司，其创立的理念是：更多的信息、更深入的分析和更多的参与，改善疾病的诊断、治疗和预防。Sema4从生殖健康和肿瘤学领域开始，致力于通过建立人类健康的动态模型和定...
【新进展】生物信息学家利用RNA测序指导胃癌的个性化药物处方方法
免疫治疗是目前胃癌的最新治疗手段，然而，患者对治疗的反应往往是不可预测的，因此需要针对具体情况制定个性化疗法和药物处方。近日，莫斯科物理技术学院（MIPT）的研究人员首次开发了一种基于肿瘤细胞RNA测序的个性化胃癌治疗技术，给胃癌的治疗带来了新的思路。 这项研究由莫斯科物理技术学院转化基因组生物信息学实验室高级研究员Maxim So...
《转》访上海生物信息技术研究中心副主任谢鹭教授：用蛋白质组学破译癌症密码
近日，在2019中德肿瘤液体活检及精准治疗双边论坛上，上海生物信息技术研究中心副主任谢鹭教授做了关于“多组学数据整合技术鉴定代谢生物标志物”的精彩报告。早在本世纪初，谢鹭教授就已投身蛋白质组学领域，从2007年起，她开始参与了北京蛋白质组学研究中心贺福初院士主导下的各类蛋白质组学领域研究课题，主要承担蛋白质质谱数据的生物信息学解读和分析工作。在会后的访谈中，谢鹭教授向我们道出...
突破 | 北京希望组(GrandOmics)正式面向全球提供基于PromethION平台的人类基因组重测序及生物信息学服务
2018年6月21日，北京希望组（GrandOmics）顺利通过Oxford Nanopore公司官方质量体系考核，获得PromthION平台DNA测序认证服务供应商资质，这标志着北京希望组成为了全球第二家可以提供高质量PromethION DNA测序服务的公司。北京希望组将充分利用新技术平台的先发优势，正式面向全球提供PromethION人类基因组重测序（SV检测）服务。 ...
北京市计算中心2018年4月份生物信息培训
随着基因的密码逐渐被人类解开，测序技术的不断发展，精准医学概念的提出，生物信息学这一新兴学科在科学研究以及实际应用中拥有着越来越重要的作用。 以此为背景，北京市计算中心在2018年将陆续开展生物信息培训课程。4月份的课程火热报名中，包括实用生物信息绘图研习班、重测序分析与转录组分析在动植物研究中的应用专题班、生物信息学Python语言培训、生物信息学...
百迈客：引领生物信息学产业2.0时代
生命科学与信息科学已经发生了不可割裂的融合。上世纪90年代的人类基因组计划，让我们窥见了生命储存、传递与表达信息的本质属性与无限潜能。随着基因测序技术成本大幅下降、基因数据大量积累，生物信息学产业进入跨越式发展，正在革新我们的医疗技术、重塑普通人的健康。 但变革最大、获益最多的，仍是科研领域。一个面向生命科学工作者的信息服务产业应运而生。作为中国最初一批生物信...
【NGS市场分析】生物信息学人才成“香饽饽”！
3月份，美国美林银行与GenomeWeb网站联合开展的一项研究显示如今的测序市场需求依旧旺盛，NGS设备也正在迈出传统的学术机构，飞入更多的行业。 研究人员对涵盖了生命科学和DNA测序领域的300多位来自科研机构、生物制药以及医疗中心的从业人员进行调查。在这些受访者中，有60%的人自己所在的实验室或研究所拥有NGS系统和核心设备，而7%的受访者表示计划在将来12个月内购买NGS。...
第四届全国计算生物学与生物信息学学术会议 第二轮通知
中国生物工程学会 第四届全国计算生物学与生物信息学学术会议 第二轮通知 高通量测序技术的快速应用与精准医疗研究的快速发展，产生了各种海量组学数据，这不仅对生物医学研究人员提出了新挑战，也对计算分析的软硬件提出了新的挑战。计算生物学与生物信息学是应对这种挑战的最好综合交叉学科，同时也得益于高通量测序技术与计算机技术在生物医学领...
临床精准医疗必须重视的新兴科学：临床生物信息学
由世界最大出版社“施普林格-自然”2016年出版的“临床生物信息学的应用”在短短几个月被下载近万次，引起国际同行的广泛重视和密切关注。该书融临床信息学、医学信息学、遗传信息学、生物信息学和系统生物学为一体，详细和系统地阐述了基因组学、蛋白组学、基因测序、基因表观学、代谢组学、计算机数学、大数据等在临床医学实践中的应用范围、分析条件、数据挖掘、信息说明。该书被认为是实现临床...
美吉生物引领生物信息挖掘进入交互时代
“大数据、云计算、免费”这些在互联网行业司空见惯的字眼，如果我们把它们融入到基因测序行业会出现什么样的新鲜事物？有一家公司就把互联网的理念灌输到了基因测序行业里，它就是上海美吉生物医药科技有限公司（以下简称“美吉生物”）。 互联网思路玩转基因测序行业 近日，一则“生物信息挖掘进入交互时代”的消息在高校科研教师间疯传。讲的是专业做基因测序的美吉生物将基因检测技术与生物信息分析、云计算技...
2016晶能生物生物信息培训班报名啦！
生物信息学是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。随着高通量的芯片和测序技术服务的迅猛发展，科学家和医学工作者短时间内可以获得海量的数据，因此系统学习和了解生物信息学的基础知识和以及其在具体项目...
郑洪坤：生物云让中国基因大数据管理和挖掘生态系统更加高效
一、生物信息学和生物大数据发展的历程 生物信息学的发展和基因组学的发展是紧密联系的，基因组学更偏向于科学，生物信息学更偏向于技术，两者紧密结合共同发展。生物信息学和基因组学的发展又和测序技术的发展紧密联系，特别是NGS技术的出现，测序成本大幅下降，完成一个人类基因组的测序从最初的30亿美元下降到如今的1000美元，从而大大促进了这两个学科的发展。我国的组学方面的研究和...
第三届全国计算生物学与生物信息学学术会议 第一轮通知
高通量测序技术的快速应用，产生了各种海量组学数据，这不仅对生物学研究人员提出了新挑战，也对计算分析的软硬件提出了新的挑战。计算生物学与生物信息学是应对这种挑战的最好综合交叉学科，同时也得益于高通量测序技术的快速发展，因此为加强计算生物学与生物信息学学科的发展和应用，促进专家学者的交流与合作，中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委 员会定于 201...
生物信息大数据：挑战重重，机遇无限
如今，生命科学领域的科学家们正在以前所未有的状态生产、积累与储存信息。数据产出已达到艾字节水平（exabytes，计算机存储容量单位 ,合260B），同时，生物信息学所面临的各种问题也变得越来越不容忽视。我们可以用这些数据做些什么？我们应该怎样分析这些数据？我们到底应该怎样理解它们？ 这些问题的答案对于科研、诊断技术与医疗产...