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中国医疗大数据:解读德勤《2020年健康医疗预测报告》

2014-12-23

  近日,国际知名的咨询公司德勤咨询发布了《2020年健康医疗预测报告》,这其中也反映了中国人群的医疗大数据。   在总人口为13亿多的中国人中,中国高血压人口有1.6~1.7亿人,高血脂的有将1亿多人,糖尿病患者达到9240万人,超重或者肥胖症7000万~2亿人,血脂异常的1.6亿人,脂肪肝患者约1.2亿人。有研究数据显示:平均每3...

大数据:生物医学变革新契机

2014-12-09

“我国目前每年医疗费用总额超过2.4万亿元,如果按照麦肯锡报告的预测,我国医疗领域利用大数据每年将节省医疗费用近2000亿元。”军事医学科学院研究员朱云平在11月29日召开的“第五届重大疾病防治科技创新高峰论坛”上如是说。 大数据影响的深度和广度仍在不断扩张。对于生物医学来说,其发展过程中积淀的数据资源,是大数据时代的基础之一。而大数据的挖掘和应用,反过来也在引...

《转》访楼敬伟 追逐医疗大数据之梦

2014-11-10

  《转》访是转化医学网的品牌专访栏目,是业内专家、大佬、知名企业智慧交流碰撞的平台,也是促进行业健康发展的重要力量,《转》访致力于打造转化医学领域最知名的专家访谈栏目。   在刚刚落成的第二军医大学与上海张江转化医学研发中心共建的“分子医学大数据中心”见到了楼敬伟博士,作为本中心主要负责人之一,刚刚接待完life tec...

“生物银行”呼唤标准到来

2014-11-04

  有人说,中国的生物大数据时代到来了,我觉得言之尚早。如果生物样本库建设没有标准化,大家根据不同的标准做出来的临床实验结果千差万别,不可能形成生物大数据,更不可能走向数据共享。”上海分子医学工程技术研究中心主任、生物芯片上海国家工程研究中心副主任郜恒骏,在近日举办的第三届北京重大疾病临床资源库标准化建设国际会议的压轴报告中这样说。   郜恒骏甚至戏称:“...

大数据能治愈癌症吗?

2014-11-04

  你以前听过这样的故事:一对高才生在一所精英大学里相识,出于对计算机的热爱而走到一起,在经过了几次开到深夜的技术讨论会后,创建了一家网站或是一种应用程序。没等你听说,他们的课余小项目就变成了新创企业,两位青涩少年从投资者那里筹集到了大笔资金,入驻了高档写字楼,组建了一家让他们一夜之间至少在账面上成为百万富翁的公司。   ...

谷歌副总裁:全球每天产生2EB生物大数据,忧患并存

2014-10-31

  近日,谷歌公司高级副总裁兼法律总顾问Kent Walker在哈佛大学公共卫生学院的演讲中讲述了他亲身经历的故事。在 Walker的岳母被诊断出患有被认为是绝症的脑瘤时,他17岁的女儿开始在网上寻找信息,希望可以帮助她的祖母。最终,她搜索到了一个与她祖母的癌症类型相同的临床试验的相关信息。在经过手术和10周的化疗后,祖母所患的癌症被成功治愈。Walk...

美国如何用大数据预防心肌梗塞

2014-10-28

  对于斯坦福大学医学院的医生来说,电子病历不再仅仅是储存信息的作用,还能用来分析和预测心肌梗塞的发生。   斯坦福大学医学院的副教授Dipanjan Banerjee说:“根据我们自己研发的运算规则,现在可以预测哪些病人患有心肌梗塞的可能性比较高。在心脏病的诊断上也会提高效率。”   以后可能不再频繁地使用那些复杂的医疗设...

张先恩:科学突破不断拓展人类认识疆界

2014-10-27

  10月26日下午,中科院生物物理所研究员张先恩在2014浦江创新论坛上做了科学前沿发展报告。他认为,科学需要长期积累,科学突破也在不断拓展人类认识疆界。   张先恩表示,古希腊自然哲学、逻辑学和数理学的发展奠定了科学的基础。数学成为认识宇宙的重要工具,16世纪对天体运动规律的发现、随后经典物理学三大支柱(牛顿力学、电动力...

利用大数据防止埃博拉病毒传播

2014-10-26

  当人们使用移动电话呼叫时,网络会产生一个呼叫数据记录(CDR),它包含主叫方和接收方、呼叫时间和处理这次呼叫的基站(它能够粗略指示移动设备的位置)。这些信息为研究人员提供了深入了解人们流动模式的线索。事实上,电话公司利用这些数据来决定在哪里建设基站,从而提高网络质量,城市规划者也利用它们来确定公共交通站点。   但是,最令人兴奋的也许是在流行病学领域使用CDR。直到最近,模拟疾病传播的标准方...

谷歌、华大等联手构建临床基因数据共享平台

2014-10-23

  今年美国人类遗传学协会(American Society of Human Genetics, ASHG)上,会议发言人表示:基因组学在个性化医疗领域颇具发展前景,而基因组学转化到医学应用主要依赖对大数据分析。   现在越来越多的人进行基因组测序,因此谷歌公司的David Glazer在会议上提出:“我们应当如何将大数...

华人为何无一获诺奖? 汤森路透详解大数据

2014-10-11

  国庆长假里,四位华裔科学家被预测有可能获得2014年诺贝尔奖的消息让国人兴奋不已。近日三大科学奖依次揭晓,四人无一中的。究竟预言从何而来,又是否如有国内科学家所言为商业炒作?记者采访了作出这一预测的是全球知名数据提供商汤森路透中国区首席科学家岳卫平。   作为科学界权威的“SCI”(全称Science Citation...

NIH投资近3200万美元用于生物大数据处理

2014-10-10

  2013年12月,NIH发布了生物大数据倡议(the Big Data to Knowledge initiative,BD2K),这项倡议旨在推进新的技术和方法来处理和整合日益复杂的生物医学大数据。根据这项倡议,NIH将在2014年投资近3200万美元用于大数据处理,期望支持新的数据处理技术、软件和工具以便研究者能更好地处理和利用生物医学...

诺奖得主:全基因组、大数据并非灵丹妙药

2014-10-08

  沃特·吉尔伯特因为与弗雷德里克·桑格发展了测定DNA序列的方法“测定核酸序列”,而在1980年获得诺贝尔化学奖。在2014年 Lindau Nobel Laureates 大会上接受记者采访。   问:您获得诺贝尔奖的时候,是否想过人类可以以低廉的价格获得个人基因组?   答:测序技术肯定会越来越便宜和便...

【福布斯】华裔富豪医生陈颂雄的大数据梦

2014-10-04

  这是洛杉矶一个常见的美好夏日,世界历史上最富裕的华裔美籍医生陈颂雄(Patrick Soon-Shiong)安坐在自己的总部,准备带同道中人桑福德(T. Denny Sanford)参观参观。桑福德曾向信用不佳的人出售高息万事达卡挣了28亿美元,现在正从事慈善行业,大部分财富捐给了儿童慈善机构和医院。他到陈颂雄的总部是要对受人推崇的未来医疗一探究竟。 ...

陈润生院士:生物大数据的核心是基因组数据

2014-09-30

  在2014年9月26日举行的生物大数据战略研讨会上,中国科学院生物物理研究所陈润生院士发表了精彩演讲。他从自己的研究工作出发,探讨了大数据的重要性及其所能带来的创新。其报告内容整理如下:   生物大数据最核心的部分是组学数据,而组学数据中最基础的数据是基因组数据,有了近年的基因组研究才派生出蛋白质组、代谢组、生物网络,也正是因为基因组的研究,才使得生物大数据实实在在地...

生物大数据战略研讨会:顶层设计决定未来竞争力

2014-09-27

  2014年9月26日,由科技部中国生物技术发展中心主办、复旦大学协办、复旦大学附属中山医院承办的“生物大数据战略研讨会”在中山医院的中山大讲堂内举行。本次会议旨在对生物大数据主题进行战略性研讨以指明生物大数据发展的方向,并对我国今后此类项目规划的战略提出建议性意见,同时也为今后的项目立项提供指导性方针。   开...

盘点:GOOGLE在健康领域的布局

2014-09-22

       谷歌的健康战略图近年来逐渐展开,从大数据、人口健康、基因地图等谷歌擅长的数据应用领域,发展到智能医疗产品(智能隐形眼镜)、衰老研究及药品开发(Calico)以及健康平台(Google Fit),Google的健康战略越走越深。其核心已经逐渐体现:看好人类疾病谱变化带来的机会,包括老龄化、慢性病高发、以及更好地理解人类整体健康...

Novo大数据: 全国生物医学最高产十大实验室

2014-09-21

     想必(苦逼的)实验室的同学们都希望能尽早出文章,发更多的文章吧。写到这里在实验N室年发不出文章的小编默默擦拭着自己的泪水:   那么发文章技术哪里强?是我泱泱中华吗?中科院能否一骑绝尘?又有谁会独领风骚,简历写上10页纸的文章?带着种种困惑于心头的悬念,让我们一起大数据一把中国十大最高产的PI吧。 ...

基因大数据 助力个性化医疗

2014-09-14

  今年的深圳国际BT领袖峰会上,个性化医疗的话题受到人们的广泛关注。在峰会举办的主题为“个性化医疗的未来”的专业论坛上,哥本哈根大学人类遗传学副教授索伦·诺比向记者介绍,每个人的基因都是不一样的,基因检测对于病人疾病的诊断来说非常重要。“这一诊断需要科学家去辨识个体的基因基础,从个体的基因基础来看出未来发生疾病的内在联系,这样在临床诊断的时候会更加有准确性...

华大基因筹建数据中心 加码健康大数据产业

2014-09-12

     在2014深圳国际生物/生命健康产业展览会上,全球最大基因测序服务公司华大基因的董事长汪建表示,最近和比尔·盖茨及其基金会交流了5次,计划建立大型生命健康数据中心,为全球重大疾病研究的科学家提供基本的组学水平上的基础数据,提供高效率的人工智能分析体系,“相信这套系统的建立会对疾病的预测预防、对未来精准的诊断治疗、为药物的研发带来革命性的变...