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星闻丨领星携手百图共建“免疫图谱”生态圈,共同推进创新肿瘤药物的精准开发和科研转化
AI 时代的到来,给全新的交叉学科“生物计算”带来了无限可能。 5月10~11日,由百图生科和播禾创新共同主办的首届中国生物计算大会在苏州隆重召开,会议邀请到了包括6位院士在内的50余位专家学者、40余位生物医药企业高管到会分享关于生物计算的经验与洞察,1500余名观众在现场参加了会议,首日直播线上观看人数超过51.2万。 ...
【Nature】英国、德国、加拿大等多家顶尖研究机构,构建了迄今为止最全的人类心脏单细胞图谱
心脏是人体循环系统的重要器官,心脏在人体血液循环中发挥的作用是巨大的,不可替代的。 心血管疾病是全球范围内主要的死亡原因。人们对心血管疾病的机制和治疗策略的深入了解,需要对心脏中涉及的分子过程有更深入的了解。而了解心脏细胞的全部组成及其基因表达谱是这项工作的基本第一步。 2020年9月,英国、德国、美国、加拿大的多家顶尖研...
【快讯】浙江大学医学院郭国骥团队发表基于跨物种细胞图谱的谱系进化研究
郭国骥教授 细胞类型是多分子生物的基本单位。后生动物是由不同结构和功能的细胞类型组成的,如:上皮神经、肌肉、神经细胞等。细胞类型的数目和总类别伴随着物种进化而改变,细胞类型已经被当作“进化单位”,具有独立进化的潜力。细胞类型的演化是比较细胞生物学的至关重要的一环,而在物种进化进程中,关于细胞类型起...
【Nature】生命科学“登月计划”再进一步!MIT绘制迄今最全面人类表观基因组综合图谱!
然而很明显,越来越多的证据表明,那些最初被认为是“垃圾DNA”的非编码DNA片段在发育和基因调控中起着至关重要的作用。 近日,在一项新研究中,麻省理工学院的一组研究人员公布了这种非编码DNA的最全面的图谱,并于2021年2月3日发表于国际顶级期刊Nature杂志。 这项题为“Regulatory genomic circuitry of human di...
【Nature子刊】迄今最强大、最详细的胰腺癌免疫图谱,将指导免疫疗法攻克癌中之王
更令人沮丧的是,胰腺癌具有免疫抑制作用的肿瘤微环境,在免疫疗法成功治疗了许多其他癌症的情况下,它对胰腺癌仍然无能为力。而近日,有一项新的研究,结合了单细胞RNA测序技术、质谱流式细胞技术和多重免疫组化技术,绘制出了迄今为止最强大、最详尽的胰腺癌免疫图谱。这项工作使人们对免疫反应在不同患者之间以及肿瘤与肿瘤之间的差异度有了新的见解。 &...
【Nature子刊】迄今最详细人类心脏单细胞转录组图谱,揭示心脏细胞异质性,助力精准医疗
为了深入了解心血管疾病的机制和治疗策略,洞悉人类健康心脏的分子组成,一个跨国研究小组绘制了人类心脏六个区域的近五十万个细胞的单细胞转录组图谱。这是迄今为止最详细的人心脏单细胞转录组图谱,揭示了心脏各区域细胞的异质性,为将来的心脏病研究和治疗提供依据。 该研究由哈佛医学院、剑...
【Cell子刊】重大进展!复旦联合交大首次解析神经母细胞瘤单细胞图谱
2020年9月17日,复旦大学附属儿科医院肿瘤外科李凯、董瑞团队和上海交通大学王嘉团队在《Cancer Cell》杂志上发表题为:Single-Cell Characterization of Malignant Phenotypes and Developmental Trajectories of Adrenal Neuroblas...
【Cell】麻省理工和哈佛大学共同揭示肠神经系统的单细胞图谱
肠神经系统(ENS)协调消化、肠道运动和对有害刺激的反应等几乎所有活动,并将信号从肠道传递到大脑,但它们既稀少又脆弱,难以分离和研究。 而现在,麻省理工学院和哈佛大学旗下博德研究所,以及马萨诸塞州总医院的研究团队已经克服了这些挑战,他们开发了新的方法成功生成人和小鼠的ENS单细胞图谱。研究结果表明,ENS是连接肠道、免疫系统和中枢神...
【Cell】重大进展:中国科学家首次揭示肺腺癌蛋白质组完整图谱
尽管近年来,肺腺癌(LUAD)的基因组研究取得了显著进展,但仍有很大比例的LUAD患者仍缺乏针对性的治疗策略。而由于蛋白质是生命活动的直接执行者,因此对LUAD进行全面的蛋白质组学研究,可以填补基因组异常与致癌蛋白质功能之间的知识空白。近日,中科院等国内多家机构的科学家首次在国际上揭示了肺腺癌蛋白质组完整图谱,为肺腺癌的精准医疗提供了宝贵资源。 这项研究通过蛋白质组学,磷酸化蛋...
【聚焦】迄今为止最大的精神疾病基因图谱问世
导读:全世界约25%的人口受到某种精神疾病的影响,这些疾病会改变智力、行为、情感和社会关系。人们对精神疾病的关注度越来越高,专家们也对其影响因素进行了调查研究。 近日,巴塞罗那大学(UB)的布鲁·科曼德(Bru Cormand)和拉奎尔·拉比涅特(Raquel Rabionet)等专家在医学快讯网站medicalxpress上对其发表在《细胞...
中国肿瘤基因图谱计划肺癌课题启动会成功召开
10月19日上午,在第九届中国肺癌南北高峰论坛召开之际,《中国肿瘤基因图谱计划》肺癌课题启动仪式在全国政协礼堂成功举办,项目肺癌课题负责人支修益教授、国家卫健委科学技术研究所/国家人类遗传资源中心高华方主任、项目参与中心专家代表、项目检测承担方求臻医学代表,共同开启中国肿瘤基因图谱计划肺癌课题,宣布肺癌课题正式启动。 《中国肿瘤基因图谱计划》肺癌课题项目启动仪式...
中国肿瘤基因图谱计划暨结直肠癌课题启动会在北京召开
2019年8月31日,中国肿瘤基因图谱计划暨结直肠癌课题启动会在北京成功召开。 2019年8月31日,由国家卫生健康委科学技术研究所/国家人类遗传资源中心支持、中国医学科学院肿瘤医院牵头实施开展的中国肿瘤基因图谱计划结直肠癌课题(以下简称“CGAC结直肠癌课题”)启动会在北京会议中心成功召开。本次会议与第四届中国医师协会结直肠肿瘤专业委员会年会暨国家癌症中心结直肠癌国...
中国肿瘤基因图谱计划暨胃癌课题启动会在北京召开
值此大会召开之际,由国家卫生健康委科学技术研究所/国家人类遗传资源中心牵头、北京大学肿瘤医院牵头开展实施的中国肿瘤基因图谱计划胃癌子课题(以下简称“CGAC胃癌课题”)启动会在北京香格里拉酒店成功召开。本次会议由北京大学肿瘤医院副院长沈琳教授担任大会主席,国家人类遗传资源中心执行主任高华方研究员、北京大学肿瘤医院吕有勇教授、中国科学院计算机网络信息中心牛北方研究员,北京大学肿瘤医院高静副教授...
对抗宫颈癌有新招——“代谢指纹图谱 ”
作者:Carrie 近日,《电子生物医学》(EBioMedicine)发表了一项关于“代谢指纹图谱”有助于于宫颈癌治疗、诊断和预防的研究。 资料来源:亚利桑那大学 该研究可通过识别子宫颈内代谢特征,即区分HPV携带者、宫颈癌前病变者和癌症患者的“指纹”,帮助治疗、诊断和预防...
Cancer Cell:复旦大学绘制全球最大三阴性乳腺癌多组学精细图谱!
作为红颜杀手,乳腺癌实则已进入分类治疗时代。CDK4/6抑制剂、氟维司群等药物为芳香化酶抑制剂耐药的激素受体阳性乳腺癌患者提供新的可能。人表皮生长因子受体-2(HER-2)阳性乳腺癌患者的抗HER-2靶向新药不断问世显著改善其预后及生存。而三阴性乳腺癌(TNBC)因无治疗性靶点,持续困扰着广大女性患者。相较其他亚型,其对新辅助化疗反应良好,不过残留病灶复发率极高,而且TNBC有6种亚型,不同...
2019年中国基因测序产业全景图谱
近年来,基因测序行业得到迅速发展,吸引了大量资本和企业的进入。目前,在行业上游仪器设备环节,国外企业竞争优势显着,而在国内的基因测序与应用终端领域华大基因竞争力强劲。但是,基因测序技术在终端应用领域还未实现完全推广,未来发展仍具有巨大的想象空间。 全景图:下游应用领域广泛,但尚未完全推广 从基因测序产业全景图来看,基因测序产业链主要包包括了上游仪器、中游...
Science:15万数据汇总!科学家绘制出人类基因组新图谱!
基因测序和精准医疗是近年来讨论很热的两个概念。这两个词之所以能联系到一起,主要还是因为越来越多与疾病有关的基因得到确认,而更加当代医学的诊断治疗主要以西医的解剖学为基础发展而来,而基因似乎可以超越解剖形态学的框架,在另一个维度上来解释和揭示疾病发生发展的变化。但是,由于基因测序相关其他技术还不够成熟和丰富,人类基因组的奥秘尚未完全揭开,基因测序的结果常常将明确和...
首个肺癌全息细胞图谱问世!深入解析肺癌微环境!|Nature子刊
肺癌是发病率和死亡率增长最快,对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一,治愈起来较为困难,而且近年来肺癌患者有年轻化的趋势。虽然目前科学家在肺癌治疗方面取得了巨大的进展,但对其细胞层面上的科学认识仍难尽如人意。近日,著名学术期刊《Nature Medicine》重磅推出了史上最完整的肺癌细胞图谱!这将是科学家们在细胞层面深入了解肺癌真相的最佳契机! ...
肿瘤基础:癌症的分类全错了?美发布“泛癌症图谱”颠覆传统认知
【日前,美国国立卫生研究院首次发布了“泛癌症图谱”,以27篇论文的形式发表在国际期刊《细胞》上。研究人员对患有33种癌症的约1.1万例患者进行了详细的肿瘤基因测序及分析,“绘制”出了部分癌症的基因组变化图谱。该研究全面而透彻地指出了一些癌症的发病机理,颠覆了癌症的分类方式和治疗方法。有专家评价,它是十多年来开创性癌症研究的“巅峰之作”,为未来选择精准治疗方案、高效开发新药提供了“路线图”。那...
Sanger研究所采用SMRT测序技术获得 NCTC 3,000株细菌基因组图谱
英国著名的Wellcome Sanger研究所与Pacific Biosciences(PacBio)合作已完成了对英国公共卫生部国家标准菌库NCTC中 3,000多株细菌的基因组的测序工作,其中包括一些世界上最危险的细菌,如引起鼠疫、痢疾和霍乱的细菌。通过解码DNA,研究人员能够更好地了解细菌引起的疾病以及它们如何形成耐药性。这些公开的基因组图谱也有助于人们开发新型的诊断检测...