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【单位邀请函】城市场2场 | 2025秋季生物医药化工专场招聘会（北京/上海）
主办单位：茗莱科技 支持媒体：小莱疾书公众号 活动形式：线下 招聘对象：相关专业26届毕业生+部分社会 可选方案： ① 招聘会 ② 宣讲会（有需要才开，包含招聘会），利用活动求职者进行企业品牌宣传。 1.北京城市场：点下图进入该场详细邀请函 2.上海城市场：点下图进入该场详细邀请...
【单位邀请函】校园行8站 | 生物医药招聘会（清华/协和/中科院/复旦/上交）
承办单位：茗莱科技 支持媒体：小莱疾书公众号 活动形式：线下 招聘对象：该校相关专业26届应届毕业生 可选方案： ① 招聘会 ② 宣讲会（有需要才开，包含招聘会），利用活动求职者进行企业品牌宣传。 1.北京4校：点下图进入该场详细邀请函 ...
第三届生物信息与转化医学大会第三轮通知
2025年，人工智能发展迅猛，广泛应用于各个领域，成为推动世界变革的关键力量，给传统行业带来了前所未有的机遇。特别是随着AlphaFold系列、DeepSeek大模型等技术的发展应用，人工智能在科学研究的作用愈发关键。 往届大会，我们持续关注人工智能在生物信息与转化医学领域的发展与应用。2025年10月17-19日，第三届生物信息学与转化医学大会（The 3...
乳腺癌新对策：中国医药大学团队锁定癌细胞“代谢软肋”
近日，中国医药大学研究团队在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“SLC6A14 Drives Mitochondrial Fusion and Oxidative Phosphorylation to Promote Cancer Stemness and Early-Onset of Breast Cancer”，本研究中，研究人员发现DEHP水平升高与乳腺癌诊...
铁死亡研究升温：温州医科大学最新成果或改写肝癌治疗指南
9月16日，温州医科大学研究团队在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“Tumor-Targeted FABP5/STING Cascade Promote Radiofrequency Ablation Induced Ferroptosis and Intratumoral Immune Rewiring in Hepatocellular Carcinoma”...
广州医科大学/中山大学联合攻关：结直肠癌转移免疫逃逸的“黑箱”被打开一角
9月15日，广州医科大学/中山大学研究人员合作共同在期刊《Journal for Immuno Therapy of Cancer》上发表了研究论文，题为“LncRNA-CTD suppresses metastasis and immune evasion by modulating snail1 and MHC-I expression in colorectal cancer”，本研究...
【圆满落幕】第六届单细胞&空间组学前沿学术盛会次日精彩继续，算法突破与多组学融合共推精准医学新进程
9月20日，2025第六届单细胞技术应用研讨会暨空间组学前沿研讨会进入第二天，学术热度不减，现场交流气氛热烈。本日论坛聚焦"基础研究与算法突破"、"多组学整合与跨学科融合"及"基础研究与疾病机制"三大主题，汇聚来自学界、医疗机构与企业界的多位专家，通过高水平报告与前沿对话，共同探索单细胞与空间组学技术在科学研究与临床转化中的新路径。 基础研究与算法突破论坛：AI...
【精彩回顾】解锁蛋白组学临床潜能：多组学驱动的队列研究与精准医学研究学术研讨会
2025年9月9日 ，由转化医学网、因美纳和欧易生物联合发起的《解锁蛋白组学临床潜能：多组学驱动的队列研究与精准医学研究》学术线上研讨会成功举办。此次研讨会邀请到了首都医科大学公卫学院流行病与卫生统计学系张玲教授、中国科学院上海药物研究所谭敏佳研究员、因美纳李鑫博士和欧易生物李纪勤博士等行业资深专家、学者，围绕前沿学术研究、颠覆性技术应用Illumina® Prot...
【活动报名】共建概念验证平台—赋能生物医药创新发展9月19日上海举办，欢迎参加！
01 活动背景 在全球生物医药产业加速创新发展的时代背景下，概念验证作为连接基础研究与产业化的关键“桥梁”，其战略价值日益凸显。我国生物医药领域专利数量持续增长，类器官、脑机接口等前沿技术研发加速，但科技成果转化率仍有较大提升空间。为此，上海生物芯片有限公司与上海环上大科技发展有限公司携手共建“概念验证平台”，聚焦下一代诊断技术、类器官与器官芯片、AI医疗、脑机接口、...
【述评】医学人工智能开创药械研究新图景
一、背景与目的 作者郑海荣院士（南京大学＋中科院深圳先进院）在《中华药械研究与临床》杂志发表述评，用通俗语言告诉同行： - 人工智能（AI）已从“单点工具”升级为“通用基础模型”，正把药物和医疗器械研发从“经验试错”推向“数据智能”时代； - 中国已跑出一些标杆案例，但需要全行业把“AI 炫技”变成“机制驱动的真创新”，并提前思考伦理、监管、产业链重...
AI大显身手！天津医科大学团队AI模型实现原发灶不明癌症精准分类定位
近日， 天津医科大学研究团队在期刊《Cell Reports Medicine》上发表了研究论文，题为“Large language models enable tumor-type classification and localization of cancers of unknown primary from genomic data”，本研究中，研究人员推出 OncoChat，这是一...
重庆医科大学再传喜讯：成功找到克服化疗耐药新路径，前景可期
近日，重庆医科大学研究团队在期刊《Journal of Experimental & Clinical Cancer Research》上发表了研究论文，题为“Cancer-associated fibroblast derived CXCL14 drives cisplatin chemoresistance by enhancing nucleotide excision repair ...
【直播倒计时1天】多维融合！空间多组学绘制三维生命图谱，解锁精准医学新维度线上研讨会9月10日开展
组学技术日新月异，正深刻变革生命认知与疾病研究。生命奥秘，组学解码！转化医学网联合欧易生物重磅推出 “多组学解码，全链条破译生命密码——贯穿单细胞-时空多组学-精准代谢-高深度蛋白全链条深度挖掘”系列直播。本系列围绕技术本质、科研思路、临床转化与数据分析四大核心维度，特邀领域专家带来四场层层递进的深度解析，助您系统掌握时空组学、空间多组学、精准代谢组学、高深度蛋白...
直播倒计时1天 | 解锁蛋白组学临床潜能：多组学驱动的队列研究与精准医学研究线上研讨会
蛋白组学正突破低丰度蛋白检出瓶颈，依托队列与多组学整合，无疑是加速无创动态监测标志物向临床转化的有力方式；但如何克服高丰度蛋白干扰，提高检测灵敏度和通量等方面的技术创新，以及多组学数据的联合分析仍是关键挑战。基于此，由转化医学网、因美纳和欧易生物联合发起的《解锁蛋白组学临床潜能：多组学驱动的队列研究与精准医学研究》学术研讨会将于2025年9月9日14:00-16:30线上举办。...
【会议预告】多维融合！空间多组学绘制三维生命图谱，解锁精准医学新维度线上研讨会9月10日开展
组学技术日新月异，正深刻变革生命认知与疾病研究。生命奥秘，组学解码！转化医学网联合欧易生物重磅推出 “多组学解码，全链条破译生命密码——贯穿单细胞-时空多组学-精准代谢-高深度蛋白全链条深度挖掘”系列直播。本系列围绕技术本质、科研思路、临床转化与数据分析四大核心维度，特邀领域专家带来四场层层递进的深度解析，助您系统掌握时空组学、空间多组学、精准代谢组学、高深度蛋白...
Nat Commun | 重庆医科大学团队揭示肿瘤免疫逃逸新机制，提供双重诊疗新策略
近日，重庆医科大学研究团队在期刊《Nature Communications》上发表了研究论文，题为“AEBP1 drives fibroblast-mediated T cell dysfunction in tumors”。本研究中，研究人员通过人类结肠腺癌和三阴性乳腺癌组织的 RNA 测序分析表明，AEBP1的表达与 T 细胞功能障碍呈正相关，并预示着患者预后不良。随后的单细胞 RNA...
新见解！南京大学/上海交大/南京中医药大学联合发文：可降低肠癌风险的炎症调控靶点
近日，南京大学/上海交大/南京中医药大学研究团队合作在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“KLK1 as an Epithelial-Specific Brake Inhibits Colorectal Tumorigenesis by Suppressing B1R-Mediated Fibroblast Phenotypic Transition”，本研究探究...
精准医疗重要进展！中国医大/浙大/复旦公布癌症协同治疗新方案
近日，中国医科大学/浙江大学/复旦大学研究人员合作共同在期刊《Cell Reports Medicine》上发表了题为“In vivo neutrophils hitchhiking for tumor targeting and microenvironment regulation boosts oncolytic virus therapy”的研究论文，研究人员在临床研究发现，在溶瘤病...
会议预告 | 解锁蛋白组学临床潜能：多组学驱动的队列研究与精准医学研究线上研讨会
蛋白组学正突破低丰度蛋白检出瓶颈，依托队列与多组学整合，无疑是加速无创动态监测标志物向临床转化的有力方式；但如何克服高丰度蛋白干扰，提高检测灵敏度和通量等方面的技术创新，以及多组学数据的联合分析仍是关键挑战。基于此，由转化医学网、因美纳和欧易生物联合发起的《解锁蛋白组学临床潜能：多组学驱动的队列研究与精准医学研究》学术研讨会将于2025年9月9日14:00-16:30线上举办。...
“最毒乳腺癌”治疗新突破：首都医科大学团队提出个性化治疗干预策略
近日，首都医科大学研究团队在期刊《Cell Death Discovery》上发表了研究论文，题为“Adipocyte-derived IL6 and triple-negative breast cancer cell-derived CXCL1 co-activate STAT3/NF-κB pathway to mediate the crosstalk between adipocy...