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专家访谈
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【研究】打破传统检测方法——新传感器可以确定最有效的抗生素
生物医学工程副教授Guoan Zheng开发了一种高时空分辨率和高灵敏度的大规模微生物监测传感器技术。 这种传感器可以确定治疗病人某些细菌感染的最有效的抗生素。它为微生物学家和临床医生提供了关于微生物生长的更详细的信息，比传统方法更快，更灵敏。康涅狄格大学已经公布了这项发明的专利。 Zheng的ptychographic传感器在厘米尺度范围...
【BMJ】全球大规模跨国研究：2020年，人类2800多万年的寿命被新冠损耗......
科学家在近日开展的一项研究中发现：2020年，31个中高等收入的国家的寿命比预期减少了2800多万年。这是一个巨大的数目！而且这样大的数字也和他们所预期的相差太多。科学家将他们的发现和研究发表在《The BMJ》杂志一篇题目为“Effects of covid-19 pandemic on life expectancy and premature mortality in 2020: ti...
【Science子刊】癌症恶化怎么办？科学家最新研究发现：破坏基质细胞内部的相互依赖作用是关键！
基质细胞是一种被卷入癌症的健康细胞。它可以促进疾病的恶化。近日，来自伦敦国王学院由James Arnold博士领导的癌症与制药科学学院的的一组研究团队在他们开展的最新实验中有了一个新发现，他们向大家解释了癌症中巨噬细胞和成纤维细胞亚群是如何相互依赖的。他们将这项研究成果发表在《Science Advances》杂志一篇题目为“Macrophages orchestrate the expan...
【Nature子刊】48万人大规模研究：面对极具杀伤力的肝癌和慢性肝脏病，科学家研究证实全谷物和膳食纤维能够大大减缓死亡风险！
2021年2月27日，一条新闻震惊了很多人。中国香港著名影星、“达叔”吴孟达于今日去世。达叔春节前确诊肝癌，癌细胞已经开始扩散，并完成了手术，进入化疗阶段。当时我们还曾期待达叔战胜肝癌，早日康复！ 噩耗传来后，我们不禁对肝癌谈之色变。大叔从春节前确诊肝癌，到节后化疗住院，没想到短短不到几个月的时间内就被肝癌夺取了生命，肝癌的发展太快了。 事实上，我们...
【Nature】新冠病毒的势力不减，而结核病也很猖獗！二者该如何统筹？科学家表示：新冠研究将大大帮助到结核病疫苗的研制！
国际抗击结核病和肺病联盟于上周举行线上年度会议，在这次会议中，该联盟主席Guy Marks的发言道出了许多科学家和临床医生的心声，在他的发言中，他指出了目前全世界都集中关注新冠疫情，在如何对抗新冠病毒方面做出的努力无疑是占主导地位的，但这样做的副作用就是忽视了在结核病领域的研究。人们对这两种疾病的研究和关注度已经形成了鲜明的对比，他说:“像我们这些从事结核病领域研究的人在新冠爆发的这几年真的...
【柳叶刀重磅】1200万人全球最大规模研究：新冠疫苗加强针在对抗Delta方面到底能带给你多大的保护作用？
10月17日以来，国内出现多点散发本土疫情，呈快速发展态势，一周之内已波及11个省份。感染者大多有跨地区旅游活动，疫情进一步扩散风险仍在加大。在新一轮疫情背景下，针对重点人群，多地已陆续启动新冠疫苗加强针的接种工作。 根据国内外的研究结果分析，疫苗接种后预防感染，尤其是预防重症和死亡的效果是比较显著的。但随着时间推移，受种者的中和抗体水平在下降，保护效果在减弱。适时...
单细胞功能蛋白组学在肿瘤研究及治疗中的应用
癌症耐药性会导致疗效不佳或治疗后复发，是癌症治疗中的一个重大挑战。加州理工学院David Baltimore课题组在Nat Communications发表的文献 “Multi-omic single-cell snapshots reveal multiple independent trajectories to drug tolerance in a melanoma cell line”中...
【Nature子刊】扩大全基因组关联研究的多样化和全面性！交叉人口荟萃分析62.8万人群，发现5000多个新的基因组位点
全基因组关联研究（Genome-Wide Association Studies，GWAS）是指在全基因组层面上，开展多中心、大样本、反复验证的基因与疾病的关联研究，是通过对大规模的群体DNA样本进行全基因组高密度遗传标记（如SNP或CNV等）分型，从而寻找与复杂疾病相关的遗传因素的研究方法，全面揭示疾病发生、发展与治疗相关的遗传基因。 纵观大部分医学史，医生根据对...
【Cell重磅】DNA修复的新研究促进了CRISPR-Cas9基因编辑技术，以及基因编辑大牛刘如谦团队开发的先导编辑技术的发展
通过改变活细胞内的DNA序列来编辑基因组的能力对于研究来说是强有力的，并且在疾病治疗方面具有巨大的前景。然而，现有的基因组编辑技术经常导致不必要的突变，或者根本无法引入任何变化。这些问题使该领域无法充分发挥其潜力。 10月20日，研究人员在《Cell》发表了一篇题为“Mapping the genetic landscape of DNA double-strand...
【JAHA】宇航员必须承受的“太空出差”副作用——“细胞的能量工厂”线粒体中的DNA缺失，这将为规避载人航天风险奠定研究基础！
10月16日，我国神州十三号成功发射。从2003年的神舟五号到如今的神州十三号，一位位航天英雄进入太空探索，这份工作顶尖且伟大，但他们也承担了超乎想象的压力和未知的风险。 此前，研究人员已经观察到了宇航员身上的一些健康问题，理解这些问题并找到解决方法对确保太空探测取得成功至关重要。经研究发现，这些健康问题与线粒体有关，线粒体被称为“power house”，因为它是...
【Nature子刊】研究人员设计出减缓衰老的抗体
没人知道为什么有些人比其他人更容易变老，并患上与衰老过程相关的疾病，如阿尔茨海默病、纤维化、2型糖尿病或某些类型的癌症。对此的一种解释可能是，每个生物体对其细胞在其生命期间所承受的损伤的反应效率，最终导致它们衰老。关于此解释，加泰罗尼亚开放大学(UOC)和英国莱斯特大学的研究人员开发了一种新方法，可以从组织中移除旧细胞，从而减缓衰老过程。 具体来说，他们设计了一种抗...
【研究】科学家开发新传感器以捕获细胞中的钙活性
佐治亚州立大学的一组研究人员开发了一种检测细胞内钙活性的新方法。这项研究由董事化学教授Jenny Yang领导，展示了一种红色生物传感器的有效性，它可以直接监测细胞内特定位置的钙，这一发现有助于更好地理解人类疾病的分子基础。 钙在许多生理过程中都是必不可少的，包括肌肉、神经、循环和消化系统的健康和功能。钙增强细胞内的信号分子，控制神经递质(传递神经元信号的化学信使)...
【Nature子刊】数百万人的医疗保健将如何大幅提升？科学家从卡塔尔基因组学研究中找到答案！
中东地区是人类文明和移民的历史性交汇点。然而，由于该地区缺乏足够的全基因组数据，这就给针对其多样性和阿拉伯人口疾病风险的大规模分析和研究带来很多局限和不便利。在之前的研究种，科学家观察和研究了数百名受试者，对这些人群的历史进行深入了解，除此之外，还仔细研究了紧密的血缘关系和部落主义这两个因素对遗传疾病流行可能造成的影响。土著阿拉伯人与非非洲人形成了一个外群体，在他们之中几乎没有尼人的祖先（尼...
【Science重磅】世卫组织成立中科院杨运桂在内的新团队，重启对大流行起源可能来于实验室泄漏的研究！
世界卫生组织（WHO）10月13日宣布将成立一个新的研究团队，以调查COVID-19大流行的起源。新病原体起源问题科学咨询团队（SAGO）还将负责研究未来疫情和流行病的起源，并更广泛地指导新出现病原体的研究。10月13日，研究人员在《Science》上发表了一篇题为“WHO unveils new 26-member panel to restart study of the pandemi...
【Nature子刊】数百万人的医疗保健将如何大幅提升？科学家从卡塔尔基因组学研究中找到答案！
中东地区是人类文明和移民的历史性交汇点。然而，由于该地区缺乏足够的全基因组数据，这就给针对其多样性和阿拉伯人口疾病风险的大规模分析和研究带来很多局限和不便利。在之前的研究种，科学家观察和研究了数百名受试者，对这些人群的历史进行深入了解，除此之外，还仔细研究了紧密的血缘关系和部落主义这两个因素对遗传疾病流行可能造成的影响。土著阿拉伯人与非非洲人形成了一个外群体，在他们之中几乎没有尼人的祖先（尼...
【研究】基因研究探索人类怀孕的独特之处
一项新的研究深入探索了怀孕的演化史，与其他一些动物相比，在人类怀孕早期的子宫中发现了数百个进化为开启或关闭的基因。 确定的一组基因包括被认为有助于细胞间通讯、调节免疫反应和炎症以及人类胎盘深入子宫壁的能力的基因。这些功能对妊娠的健康很重要，在怀孕过程中，母体必须作为宿主并与含有外来细胞的胎儿共存。 这一发现有助于阐释一个有趣的问题：是什...
【研究】取消COVID隔离措施后，预计流感会急剧反弹
新的调查研究表明，美国在取消口罩和隔离等公共卫生措施后，可能会出现严重的流感爆发。这些卫生措施保护了人们远离新冠肺炎（COVID-19）和流感，在这些措施实施后的头十周内流感的发病率下降了60%。但随着对病毒的免疫力减弱，也导致更多的美国人易患流感。 哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的研究人员的研究结果发表在《传染病杂志》上。研究人员发表了一篇“Quantifying...
【研究】“人工智能＋生物医学”应用于超高死亡率的肝癌，有望彻底改变未来癌症的诊断和治疗方式！
英国伦敦国王学院医院(King's College Hospital)和伦敦玛丽女王大学(Queen Mary University of London)的研究人员已经证明，一种新的基于计算机的算法可以根据治疗原发性肝癌的药物在减少癌细胞生长方面的功效对药物进行排序。 该算法被命名为Drug Ranking Using Machine Learning（DRUML...
【研究】你知道吗？我们接种的COVID-19疫苗，代谢掉只需要几周甚至是几天的时间！
事实上，疫苗在短短几天或几周内就会从你的体内消失，不过针对SARS-CoV-2病毒的免疫反应似乎持续了很长时间。这并不是因为疫苗本身留在体内。相反，疫苗会刺激我们的免疫系统，并教会它在我们接触到冠状病毒时如何做出反应。 “COVID-19疫苗指示你身体的自然防御系统如何识别和杀死病毒，然后它们就消失了。疫苗不会一直存在于你的身体里，不会改变你的DNA，而且疫苗的严...
CNHUPO午餐会 | 大咖讲多组学—多组学助力精准医学研究
一年好景君须记，最是橙黄橘绿时。 金秋十月，正是江城最美的季节。 10月15日，中国蛋白质组学大会（CNHUPO）期间，诺禾致源将邀请中国科学院上海药物研究所谭敏佳研究员、复旦大学附属中山医院肝脏外科高强教授为大家带来精彩的午餐会报告，诚邀各位与会者参加！ 报名方式 2021.10.15 ...