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专家访谈
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精准预测！中国医学科学院肿瘤医院邢镨元/李峻岭/应建明团队建立肺腺癌器官特异性转移高精度预测模型
近日，中国医学科学院肿瘤医院邢镨元/李峻岭/应建明团队在国际知名期刊《Signal Transduction and Targeted Therapy》（IF：81.2）发表了一项重要研究成果：通过整合数字空间分析、多重免疫荧光染色及临床数据，成功构建了肺腺癌器官特异性转移风险预测模型，为精准预测和干预肿瘤转移提供了全新策略。 研究流程图 核心发现：...
融资动态｜玄言生物半年内再获数千万元融资，加速泛癌病理AI基础模型研发与临床转化
半年两轮融资 密集加码核心平台建设 继 2026 年初获得德同资本融资后，玄言生物在半年内再次获得复旦科创数千万元人民币融资。本轮融资由印时资本（Ins Capital Partner）担任独家财务顾问。半年内两轮资本的连续下注，源于公司在多模态配对数据积累与泛癌病理基础模型效果上的阶段性进展。 本轮融资将主要用于泛癌病理 AI 基础模型（Fo...
重磅研究！解放军总医院梁萍/于杰&中国科学院王坤团队成功开发AI模型：实现肝癌微血管侵犯术前无创预测
近日，解放军总医院梁萍/于杰&中国科学院王坤团队在国际知名学术期刊《Nature Communications》发表一项重要研究成果：成功开发了一种名为MAPUSE的深度学习模型，能够通过分析肝细胞癌患者的超声造影视频，在手术前无创、准确地预测肿瘤是否存在微血管侵犯（MVI），并在多场景独立队列中验证了其稳健性，为肝癌患者的精准治疗决策提供了全新工具。 研究概述...
新模型问世！曾安/罗哲/杜美蓉团队构建首个人源心脏“生物起搏器”类器官，为心律不齐机理研究与药物开发提供了革命性的平台
近日，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心曾安、复旦大学罗哲、同济大学杜美蓉团队一项发表于国际知名期刊《Cell Stem Cell》的最新研究在心脏生理与疾病模型领域的引起了重大关注。研究团队成功构建了首个能够模拟人类心脏起搏器系统神经支配与成熟过程的三维体外模型——人类多能干细胞衍生的窦房结-心丛组装体。该研究不仅填补了人类神经-心脏起搏器相互作用体外研究模型的空白，更为心律失常等疾病的机...
Cell重磅研究！仅凭常规病理切片，AI模型即可精准预测肿瘤内部数千个基因的空间表达图谱，助力肿瘤个性化治疗
在肿瘤精准诊疗领域，一项突破性研究正为乳腺癌的临床管理带来变革性工具。近日，一项发表于国际顶级期刊《Cell》的研究表明：一种名为“Path2Space”的人工智能模型，能够仅凭医院常规采集的H&E染色病理切片，高精度地预测肿瘤内部数千个基因的空间表达图谱。这项技术突破，使得低成本、大规模地发现指导治疗决策的空间生物标志物成为可能，有望极大推动乳腺癌乃至更多癌种的个性化治疗进程。 ...
脑科学重大突破！多分辨率胎儿脑图谱发布，精准评估帕金森病模型
近日，《Science Advances》发布了一项重要研究：研究团队成功构建了多分辨率人类胎儿脑图谱，并开发出创新性的BrainSTEM框架，为帕金森病研究和细胞治疗建立了新的评估标准。这一突破性研究解决了长期困扰该领域的核心问题：如何准确评估体外培养的中脑多巴胺能神经元与真实脑细胞的相似度。 构建胎儿全脑单细胞图谱识别了不同神经细胞类型的脑区特异性基因表达特...
AI大显身手！天津医科大学团队AI模型实现原发灶不明癌症精准分类定位
近日， 天津医科大学研究团队在期刊《Cell Reports Medicine》上发表了研究论文，题为“Large language models enable tumor-type classification and localization of cancers of unknown primary from genomic data”，本研究中，研究人员推出 OncoChat，这是一...
AIGC+权威医生审阅模式破解大模型医学幻觉困局，百度健康“发起满天星计划”重塑健康科普生态
当技术革命迈入AI时代，AI大模型正融入在生活的方方面面，也为健康科普带来效率革命。但医学的复杂性与个体医疗问题的差异化让普通大众在使用医疗AI产品时需面临着幻觉风险，即医疗AI的平均准确率可能引发对用户的误导。为应对这一问题，破解AI健康科普规模化与准确性间的核心矛盾，推动科普产能质效双升，7月30日百度健康正式发布长期公益项目“满天星计划”，以AI大模型为技术基座，将联合10万名医生共建...
【会议通知】“小鼠模型在人类慢性复杂性疾病研究的应用-2025听力与言语康复研究进展交流会”会议通知
为推动听力与言语康复领域学术交流与技术应用，加强与国际、国内耳鼻喉科学、神经科学、言语康复等研究领域专家的交流与合作，由山东省教育厅主办、滨州医学院承办的“2025听力与言语康复研究进展交流会”将于2025年4月26日在山东烟台滨州医学院举办。本次大会由郑庆印教授担任主席，柴人杰执行主席，会议邀请到了美国田纳西大学（UTHSC）整合与转化基因组学中心陆璐教授、美国耶鲁大学医学院...
恶性颈部淋巴结病诊断新突破：中山大学多模态模型引领变革
2025年2月12日，中山大学的研究团队在期刊《eClinicalMedicine》上发表了题为“Quantitative vascular feature-based multimodality prediction model for multi-origin malignant cervical lymphadenopathy”的研究论文。研究结果表明，DMFLNN可以提高放射科医生的...
《Nature子刊》深度学习模型为无创早期癌症诊断注入新动力
2025年1月16日，德国癌症研究中心（DKFZ）Pavlo Lutsik教授团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“MethylBERT enables read-level DNA methylation pattern identification and tumour deconvolution using a Transformer-based mod...
【Nature子刊】AI对抗疫情：清华大学程功团队开发SARS-CoV-2进化预测模型
2024年12月23日，清华大学医学院程功教授团队在期刊《Signal Transduction and Targeted Therapy》上发表了题为“A predictive language model for SARS-CoV-2 evolution”的研究论文。利用该模型，团队成功鉴定并验证了几种病毒感染性和免疫逃避能力显著增强的变体。通过输入3个不同时间点的序列数据，团队在XBB...
【Lancet子刊】协和医院向阳团队：妊娠滋养细胞肿瘤预测，从FIGO 2000到革命性未来模型
2024年11月7日，北京协和医院妇科肿瘤中心向阳团队在期刊《eClinicalMedicine》上发表了题为“Prognosticating gestational trophoblastic neoplasia: from FIGO 2000 to future models”的研究论文。团队提倡专门的评分模型，每个模型都针对特定的临床目标量身定制，而不是依赖单个系统来解决多个临床目标。...
【Nature子刊】AI革新药物发现：中国科学院赵毅团队利用深度生成模型揭示化学扰动转录反应的新机制
2024年10月26日，中国科学院计算机网络信息中心赵毅、四川大学附属华西医院杨胜勇团队合作在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Predicting transcriptional responses to novel chemical perturbations using deep generative model for drug discovery”的研...
中山大学蔡木炎团队携深度学习模型，革新结直肠神经内分泌肿瘤检测
2024年10月15日， 中山大学附属肿瘤医院蔡木炎团队在期刊《Cell Reports Medicine》上发表了题为“Deep learning model with pathological knowledge for detection of colorectal neuroendocrine tumor”的研究论文。研究结果表明，该模型有效地从CRC中识别NETs，减少不必要的免疫...
【Nature子刊】中国科学院李鑫团队：创新开发AI跨物种基础模型
2024年10月8日，中国科学院动物研究所李鑫团队在期刊《Cell Research》上发表了题为“GeneCompass: deciphering universal gene regulatory mechanisms with a knowledge-informed cross-species foundation model”的研究论文。在这项研究中，GeneCompass展示了使...
【Cell子刊】中国医科大学张硕团队：创新开发卒中模拟物的预测模型
2024年9月28日， 中国医科大学附属盛京医院张硕团队在期刊《Heliyon》上发表了题为“Development, assessment and validation of a novel nomogram model for predicting stroke mimics in stroke center：a single-center observational study”的研究...
【BJC】英国剑桥大学团队：BOADICEA模型用于上皮性卵巢癌风险预测的验证
2024年9月18日，英国剑桥大学公共卫生与初级保健系Antonis C. Antoniou团队在期刊《British Journal of Cancer》上发表了题为“Validation of the BOADICEA model for epithelial tubo-ovarian cancer risk prediction in UK Biobank”的研究论文。研究结果表明，B...
【Lancet子刊】清华大学陈慧军团队：深度学习模型为不可切除肝细胞癌个性化动脉内治疗铺平道路
2024年9月， 清华大学生物医学工程系陈慧军团队在期刊《eClinicalMedicine》上发表了题为“A deep learning model for personalized intra-arterial therapy planning in unresectable hepatocellular carcinoma: a multicenter retrospective st...
【Nature子刊】 中国科学院慈维敏团队：深度学习模型助力前列腺癌诊断，实现超特异性尿路肿瘤DNA检测及Gleason评分
2024年9月3日，中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）慈维敏团队在期刊《Cell Discovery》上发表了题为“PCaseek: ultraspecific urinary tumor DNA detection using deep learning for prostate cancer diagnosis and Gleason grading”的研究论文。为了避免不必...