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专家访谈
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复旦大学附属肿瘤医院郭小毛团队：潜在的三阴性乳腺癌放疗及免疫治疗新靶点
2024年8月，复旦大学附属肿瘤医院郭小毛/俞晓立/邵志敏/孟晋教授团队在期刊《International Journal of Surgery》上发表题为“CXCR6 expression correlates with radiotherapy response and immune context in triple-negative breast cancer” 的研究论文。这项研究...
【BJC】英国剑桥大学团队：BOADICEA模型用于上皮性卵巢癌风险预测的验证
2024年9月18日，英国剑桥大学公共卫生与初级保健系Antonis C. Antoniou团队在期刊《British Journal of Cancer》上发表了题为“Validation of the BOADICEA model for epithelial tubo-ovarian cancer risk prediction in UK Biobank”的研究论文。研究结果表明，B...
专家视角 | 可治性罕见病，蝴蝶结症的故事
TSC，结节性硬化症 一种常染色体显性遗传疾病，常侵犯多脏器及组织的遗传性疾病，全球发病率为1/6 000～1110 000，男女比大约为1.44∶1，多见于儿童。 患者的面部会出现红褐色或与皮肤同色的小突起，以鼻子为中心，向鼻翼两边以蝴蝶形状长出，并对称散布在面部，就像是在脸上画出了一个蝴蝶结的图案。这种病有一个美丽的名字——蝴蝶结症。 结...
【Adv. Sci.】中山大学罗曼莉/宋尔卫团队：三阴性乳腺癌的靶向治疗新策略
9月17日，中山大学罗曼莉/宋尔卫研究团队在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“LncRNA FAISL Inhibits Calpain 2-Mediated Proteolysis of FAK to Promote Progression and Metastasis of Triple Negative Breast Cancer”，本研究中，研究人员进行...
【Nature子刊】华西医院李为民团队：AI系统助力肺结节恶性肿瘤的风险评估
2024年9月17日，四川大学附属华西医院李为民团队在期刊《Nature Medicine》上发表了题为“Data-driven risk stratification and precision management of pulmonary nodules detected on chest computed tomography”的研究论文。研究结果表明，该系统以精确的风险分层和量身定...
【Nature子刊】复旦大学附属肿瘤医院胡欣团队：SNRNP200是糖酵解三阴性乳腺癌的关键驱动因素
2024年9月17日，复旦大学附属肿瘤医院胡欣团队在期刊《Cell Discovery》上发表了题为“Targeting SNRNP200-induced splicing dysregulation offers an immunotherapy opportunity for glycolytic triple-negative breast cancer”的研究论文。这项研究揭示了RN...
复旦大学附属肿瘤医院胡夕春团队：HER2阳性实体瘤患者靶向抗体-药物DP303c的首次人体研究结果
2024年9月12日，复旦大学附属肿瘤医院胡夕春团队在期刊《npj Precision Oncology》上发表了题为“First-in-human study of DP303c, a HER2-targeted antibody-drug conjugate in patients with HER2 positive solid tumors”的研究论文。研究结果表明，DP303c在既...
【Nature子刊】中南大学刘静团队：单细胞测序揭示多发性骨髓瘤治疗的新靶点
2024年9月14日，中南大学生命科学学院刘静团队在期刊《Cell Death & Disease》上发表了题为“Single-cell sequencing analysis of multiple myeloma heterogeneity and identification of new theranostic targets”的研究论文。团队的研究，为MM中B细胞的发育和浆细胞的异...
【Lancet子刊】清华大学陈慧军团队：深度学习模型为不可切除肝细胞癌个性化动脉内治疗铺平道路
2024年9月， 清华大学生物医学工程系陈慧军团队在期刊《eClinicalMedicine》上发表了题为“A deep learning model for personalized intra-arterial therapy planning in unresectable hepatocellular carcinoma: a multicenter retrospective st...
【Nature子刊】 中国科学院慈维敏团队：深度学习模型助力前列腺癌诊断，实现超特异性尿路肿瘤DNA检测及Gleason评分
2024年9月3日，中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）慈维敏团队在期刊《Cell Discovery》上发表了题为“PCaseek: ultraspecific urinary tumor DNA detection using deep learning for prostate cancer diagnosis and Gleason grading”的研究论文。为了避免不必...
突破性研究！复旦大学合作发文：“自噬”在胃癌治疗中的关键作用
9月3日，复旦大学与海军军医大学（第二军医大学）研究人员合作在期刊《Cell Death Discovery》上发表了研究论文，题为“Enhancing antitumor efficacy of CLDN18.2-directed antibody-drug conjugates through autophagy inhibition in gastric cancer”，本研究中，研究...
【Cell子刊】北京大学邓宏魁团队成功研发双属性iTNK细胞，为癌症免疫治疗带来新希望！
2024年8月30日， 北京大学生命科学学院邓宏魁团队在期刊《Cell Reports Methods》上发表了题为“Generation of dual-attribute iTNK cells from hPSCs for cancer immunotherapy”的研究论文。在这项研究中，团队从hPSC生成双属性诱导的T-NK（iTNK）细胞，表达细胞毒性T和NK细胞的标志物。单细胞R...
诱导“自噬性铁死亡”！天津大学合作发文：发现肝癌治疗新靶点
8月30日，天津大学与夏威夷大学研究人员合作在期刊《Nature Communications》上发表了题为“SLC13A3 is a major effector downstream of activated β-catenin in liver cancer pathogenesis”的研究论文，本研究中，研究人员发现SLC13A3是肝癌中β-catenin下游可作为药物靶点的效应因子...
【BJC】复旦大学徐洁杰团队：TP53突变和杂合性缺失对胃癌辅助化疗和免疫治疗的影响
2024年8月31日，复旦大学基础医学院徐洁杰团队在期刊《British Journal of Cancer》上发表了题为“Impact of clonal TP53 mutations with loss of heterozygosity on adjuvant chemotherapy and immunotherapy in gastric cancer”的研究论文。研究结果表明，T...
新靶点！武汉大学周蕊/肖睿璟团队：发现急性肝病治疗新策略
8月26日，武汉大学周蕊/肖睿璟研究团队在期刊《Cell Death&Disease》上发表了研究论文，题为“KHSRP ameliorates acute liver failure by regulating pre-mRNA splicing through its interaction with SF3B1”，研究人员在小鼠ALF模型中，利用蛋白质组学和转录组学分析发现，多种剪接因...
【Lancet子刊】浙江大学周丹团队：多模态框架改进了对替代组织的特异性基因表达的预测
2024年8月22日，浙江大学公共卫生学院、浙江大学医学院附属第二医院周丹团队在期刊《eBioMedicine》上发表了题为“A multi-modal framework improves prediction of tissue-specific gene expression from a surrogate tissue”的研究论文。研究结果显示，MOTPEC显著缩小了外周血与中枢组...
【Nature子刊】山东大学仇吉川团队：石墨烯纳米贴片，助力干细胞治疗创伤性脑损伤！
2024年8月22日， 山东大学晶体材料研究院仇吉川团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“Wrapping stem cells with wireless electrical nanopatches for traumatic brain injury therapy”的研究论文。这项研究为对移植的干细胞进行个体化电刺激，以治疗神经退行性疾病，开辟了一条新...
【Nature子刊】中山大学李伟忠团队运用深度学习方法，探秘癌症特异性代谢
2024年8月20日， 中山大学医学院李伟忠团队在期刊《Nature Communications》上发表了题为“An end-to-end deep learning method for mass spectrometry data analysis to reveal disease-specific metabolic profiles”的研究论文。团队开发的端到端深度学习方法Dee...
【Lancet子刊】中山医院周建军团队：术前CT肿瘤轮廓不规则性预测肾细胞癌预后的潜力
2024年8月16日，复旦大学附属中山医院（厦门）周建军团队在期刊《eClinical Medicine》上发表了题为“Tumor contour irregularity on preoperative CT predicts prognosis in renal cell carcinoma: a multi-institutional study”的研究论文。在本研究中，团队证明了基于...