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专家访谈
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【Nature子刊】美国艾伦脑科学研究所揭示阿尔茨海默病的革命性多模态细胞图谱
2024年10月14日，美国艾伦脑科学研究所Ed S.Lein团队在期刊《Nature Neuroscience》上发表了题为“Integrated multimodal cell atlas of Alzheimer’s disease”的研究论文。团队使用定量神经病理学，将供体置于疾病假性进展评分中。假性进展分析揭示了两个疾病阶段：病理学缓慢增加的早期阶段，存在炎性小胶质细胞、反应性星形...
【Cell子刊】深圳湾实验室孙坤团队新突破：游离DNA末端特性开辟癌症精准诊断新纪元
2024年10月14日， 深圳湾实验室肿瘤研究所孙坤团队在期刊《Cell Reports Methods》上发表了题为“Cell-free DNA end characteristics enable accurate and sensitive cancer diagnosis”的研究论文。在这项研究中，团队在末端选择后，开发了3个cfDNA片段组学指标。通过结合机器学习，团队进一步构建了...
【研究前沿】突破视网膜病变治疗新思路：内皮细胞衰老与病理性新生血管形成的关系
近年来，随着眼科疾病的研究深入，内皮细胞衰老被发现与视网膜病变中的病理性新生血管形成密切相关。糖尿病视网膜病变（DR）、早产儿视网膜病变（ROP）和湿性年龄相关性黄斑变性（wAMD）等疾病的发生，常伴随着视网膜新生血管的异常生长，而内皮细胞的衰老则是这些病变的关键驱动因素。然而关于内皮细胞衰老促进病理性新生血管的具体机制仍未完全阐明。 2024年9月18日，复旦...
【Science子刊】中国科学院郭彩霞团队重大突破：VGLL3成化疗敏感性新开关
2024年10月9日，中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）郭彩霞团队在期刊《Science Advances》上发表了题为“VGLL3 modulates chemosensitivity through promoting DNA double-strand break repair”的研究论文。研究结果揭示了VGLL3在DDR中的意外作用，这与其转录辅因子功能不同，并且在VGL...
【Cell子刊】泛癌分析揭示T细胞克隆型多样性与预后潜力：美国莫菲特癌症中心的新视界
2024年10月4日，美国H. Lee Moffitt癌症中心Wang Xuefeng团队在期刊《Cell Reports Medicine》上发表了题为“Pan-cancer γδ TCR analysis uncovers clonotype diversity and prognostic potential”的研究论文。研究结果揭示了γδ TCR克隆性和基因表达的广泛多样性，强调了γ...
可检测和抑制乳腺肿瘤复发！国内学者发文：开发出含有治疗性水凝胶的乳房假体
近日，浙江省人民医院(杭州医学院附属人民医院)与浙江大学研究人员合作在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“3D-Printed Breast Prosthesis that Smartly Senses and Targets Breast Cancer Relapse”，本研究中，研究人员开发了一种含有治疗性水凝胶的3D打印假体。研究人员制备的水凝胶对肿瘤微环境...
【Science子刊】中山大学陈洪忠团队研发纳米分子治疗平台，攻克非小细胞肺癌耐药性难题！
2024年9月25日，中山大学药学院（深圳）陈洪中团队在期刊《Science Advances》上发表了题为“An “AND” logic gate–based supramolecular therapeutic nanoplatform for combatting drug-resistant non–small cell lung cancer”的研究论文。研究结果表明，团队设计的药...
【Nature子刊】中南大学王诗翔团队：使用UCSCXenaShiny促进综合和个性化的肿瘤组学分析
2024年9月28日，中南大学生命科学学院王诗翔团队在期刊《Communications Biology》上发表了题为“Facilitating integrative and personalized oncology omics analysis with UCSCXenaShiny”的研究论文。UCSCXenaShiny v2代表了团队不断努力利用和整合癌症组学数据集，以推进精准肿瘤学...
【Adv. Sci.】华中科技大学合作发文：发现癌症新的预测性生物标记物
9月25日，华中科技大学与深圳华大生命科学研究院、国家妇产疾病临床医学研究中心以及江南大学的研究人员合作在期刊《Advanced Science》上发表了题为“Plasma Cell-Free DNA Concentration and Fragmentomes Predict Neoadjuvant Chemotherapy Response in Cervical Cancer Pati...
复旦大学附属肿瘤医院郭小毛团队：潜在的三阴性乳腺癌放疗及免疫治疗新靶点
2024年8月，复旦大学附属肿瘤医院郭小毛/俞晓立/邵志敏/孟晋教授团队在期刊《International Journal of Surgery》上发表题为“CXCR6 expression correlates with radiotherapy response and immune context in triple-negative breast cancer” 的研究论文。这项研究...
【BJC】英国剑桥大学团队：BOADICEA模型用于上皮性卵巢癌风险预测的验证
2024年9月18日，英国剑桥大学公共卫生与初级保健系Antonis C. Antoniou团队在期刊《British Journal of Cancer》上发表了题为“Validation of the BOADICEA model for epithelial tubo-ovarian cancer risk prediction in UK Biobank”的研究论文。研究结果表明，B...
专家视角 | 可治性罕见病，蝴蝶结症的故事
TSC，结节性硬化症 一种常染色体显性遗传疾病，常侵犯多脏器及组织的遗传性疾病，全球发病率为1/6 000～1110 000，男女比大约为1.44∶1，多见于儿童。 患者的面部会出现红褐色或与皮肤同色的小突起，以鼻子为中心，向鼻翼两边以蝴蝶形状长出，并对称散布在面部，就像是在脸上画出了一个蝴蝶结的图案。这种病有一个美丽的名字——蝴蝶结症。 结...
【Adv. Sci.】中山大学罗曼莉/宋尔卫团队：三阴性乳腺癌的靶向治疗新策略
9月17日，中山大学罗曼莉/宋尔卫研究团队在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“LncRNA FAISL Inhibits Calpain 2-Mediated Proteolysis of FAK to Promote Progression and Metastasis of Triple Negative Breast Cancer”，本研究中，研究人员进行...
【Nature子刊】华西医院李为民团队：AI系统助力肺结节恶性肿瘤的风险评估
2024年9月17日，四川大学附属华西医院李为民团队在期刊《Nature Medicine》上发表了题为“Data-driven risk stratification and precision management of pulmonary nodules detected on chest computed tomography”的研究论文。研究结果表明，该系统以精确的风险分层和量身定...
【Nature子刊】复旦大学附属肿瘤医院胡欣团队：SNRNP200是糖酵解三阴性乳腺癌的关键驱动因素
2024年9月17日，复旦大学附属肿瘤医院胡欣团队在期刊《Cell Discovery》上发表了题为“Targeting SNRNP200-induced splicing dysregulation offers an immunotherapy opportunity for glycolytic triple-negative breast cancer”的研究论文。这项研究揭示了RN...
复旦大学附属肿瘤医院胡夕春团队：HER2阳性实体瘤患者靶向抗体-药物DP303c的首次人体研究结果
2024年9月12日，复旦大学附属肿瘤医院胡夕春团队在期刊《npj Precision Oncology》上发表了题为“First-in-human study of DP303c, a HER2-targeted antibody-drug conjugate in patients with HER2 positive solid tumors”的研究论文。研究结果表明，DP303c在既...
【Nature子刊】中南大学刘静团队：单细胞测序揭示多发性骨髓瘤治疗的新靶点
2024年9月14日，中南大学生命科学学院刘静团队在期刊《Cell Death & Disease》上发表了题为“Single-cell sequencing analysis of multiple myeloma heterogeneity and identification of new theranostic targets”的研究论文。团队的研究，为MM中B细胞的发育和浆细胞的异...
【Lancet子刊】清华大学陈慧军团队：深度学习模型为不可切除肝细胞癌个性化动脉内治疗铺平道路
2024年9月， 清华大学生物医学工程系陈慧军团队在期刊《eClinicalMedicine》上发表了题为“A deep learning model for personalized intra-arterial therapy planning in unresectable hepatocellular carcinoma: a multicenter retrospective st...
【Nature子刊】 中国科学院慈维敏团队：深度学习模型助力前列腺癌诊断，实现超特异性尿路肿瘤DNA检测及Gleason评分
2024年9月3日，中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）慈维敏团队在期刊《Cell Discovery》上发表了题为“PCaseek: ultraspecific urinary tumor DNA detection using deep learning for prostate cancer diagnosis and Gleason grading”的研究论文。为了避免不必...
突破性研究！复旦大学合作发文：“自噬”在胃癌治疗中的关键作用
9月3日，复旦大学与海军军医大学（第二军医大学）研究人员合作在期刊《Cell Death Discovery》上发表了研究论文，题为“Enhancing antitumor efficacy of CLDN18.2-directed antibody-drug conjugates through autophagy inhibition in gastric cancer”，本研究中，研究...