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找到约276条结果 (用时0.1656秒)

皮质表面铁沉积或有助于预测颅内微出血

2014-12-06

淀粉样脑血管病 (cerebral amyloid angiopathy,CAA) 以脑内小血管壁的β- 淀粉样蛋白沉积为特征,是症状性颅内出血和无症状性脑内微出血(CMBs)的主要病因。 近年来,第三种 CAA 相关出血损伤——皮质表面铁沉积(cortical superficial siderosis,cSS)受到广泛关注,其以含铁血黄素沿软脑膜下区域和脑回的线状沉积为特点。...

CRO市场分析及预测:2017医药研发外包或达402亿

2014-12-06

2013年,全球CRO市场规模为286亿美元,预计2017年将达到431亿美元,2010-2017年间复合增长率预计达到10.5%。 CRO营收在全球新药研发支出中的占比如何呢?2013年新药研发支出1232.2亿美元,增长率达到7.3%,CRO在研发费用中占比22.7%,其中化学药占比61.8%,生物技术占比38.2%。预计2017年新药研发支出将达到1698亿美元,其中CRO...

Nature:新方法可预测新药对黑素瘤患者效果

2014-11-27

  近日,发表于国际杂志Nature上的一篇研究论文中,来自加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种新型的方法学,其可以帮助预测为何某些恶性黑色素瘤患者对药物pembrolizumab有反应,而有些患者却没有一点反应。   研究者Antoni Ribas表示,我们是最先研究pembrolizumab药物的,该药物是今年9月份被...

智能腕表—癫痫发作的预言者

2014-11-26

最近,一款由麻省理工学院的罗莎琳德·皮卡德(Rosalind Picard)及其所带领的团队研发的“Embrace”智能腕表面世了。由于皮肤电活动(electrodermal activity)可以体现大脑深处的某些变化,因此这款腕表通过测量其变化,再结合基于多年临床资料建立的数据模型,就可以在佩戴者癫痫发作之前提出警告。此外,和已经推出的一些智能腕表一样,这款腕表也可以收集佩戴者日常的体温...

克利夫兰诊所:2015年Top10医学突破预测

2014-11-25

我们可以预测医学的未来吗?克利夫兰诊所每年发布的即将到来的最有前景的医疗创新,或许对你有所帮助。这个Top10医学创新列表,自从2007年起每年都会发布一次,包括有希望明显改变患者诊疗和挽救生命的治疗方法和技术。 克利夫兰诊所的医生和科学家们先提交他们的想法,2015年列表共得到了约700条建议,然后通过40名不同领域的医学专家投票,得到最终的TOP10名单,详情如下: ...

预测:肿瘤免疫治疗重磅炸弹级新药

2014-11-19

  创新性新药可能会完打破医药市场及病人的诊疗护理方式,为企业及患者带来“福音”。从最初的希望之光乍现到最终摆放到柜台销售,新药要经过十几甚或二十年的探索,期间也有无数在试验室及早期临床阶段即夭折的药物。从最初研发到批准上市再到拥有市场份额,创新性新药一路披荆斩棘直至得到认可的过程,就像等待晾干油漆后的一件画作再涂上不同的色彩,无疑将是十分漫长的需要耐心的曲折过程。 ...

GEN预测:2020年PCR技术全球市场

2014-11-14

全球PCR市场细分图   自1985年穆勒发明聚合酶链式反应(PCR)以来,生物科学家的研究方式逐渐被改变。这项能在短时间内获得大量DNA片段的技术,在法医学、DNA克隆、基因组分析、遗传病和传染病诊断中发挥着巨大作用。   在近三十年的历程中,全球PCR产业经历了长期的上升发展趋势,即使是在全球经济衰...

林建宁:2015年中国医药经济预测

2014-11-10

  11月6日,在第26届全国医药经济信息发布会上,CFDA南方医药经济研究所所长林建宁以题为"解读中国药业新常态——2015中国医药经济预测"的主旨演讲对此进行了深入剖析。“我们预测,2015年我国医药工业产值增长15%,医药工业销售增长13%;医药工业利润增长11%。从终端来看,我国药品终端市场2014年预计达到12,457亿元,同比增长13.4%...

新型设备可预测癌症的扩散趋势

2014-11-10

  对于许多癌症病人来讲,原发性肿瘤往往并不是最致死的,最致死的是转移性的肿瘤,这些肿瘤可以从原始发生部位转移到机体其它组织器官中,转移性的肿瘤也是引发癌症患者死亡的主要原因。致死转移性肿瘤形成背后的催化剂被认为是从癌症原始部位进入到患者血液中的癌细胞,研究者将这种癌细胞称为循环肿瘤细胞(CTCs),其可以帮助临床医生们更清楚地鉴别出癌症恶化的机制及其引发...

婴儿期眼神交流或可预测未来反社会行为

2014-11-04

最新的研究发现,婴儿对面部的偏好以及早期敏感的育儿方式可能会预测今后出现冷酷无情的特质,这可能提示未来有反社会行为的倾向。该研究于 10 月 6 日发表在 Biological Psychiatry 上。 “这是首次研究提示出生后不久就减少对人类面部的注意,或许会增加今后感情冷漠的可能性。”主要研究者,英国曼彻斯特大学儿童和青少年精神病学系教授 Jonath...

Diabetes Care:ORIGIN研究结果更新 低血糖症严重性分度的预测因子

2014-11-03

低血糖症是降糖治疗的一个主要不良后果,目前还没有较好的手段干预低血糖症的发生及对其严重性的评估。 糖尿病领域著名研究ORIGIN(初始甘精胰岛素干预减少不良事件后果)最近又添新结果,本次分析比较分析了甘精胰岛素与标准降糖方案在试验人群血糖代谢障碍早期的临床疗效,为降糖治疗过程中低血糖症发生的频率和严重性分度的预测因子提供了有用信息,最新研究成果在线发表在10月28日的Diabet...

一个简单的测试或可预测手术伤口愈合并发症

2014-10-22

  该研究主要是在软组织肉瘤患者身上开展的。   由于软组织肉瘤患者在手术前都接受过放疗,导致在接受手术切除后,多达35%的患者经历了愈合并发症。   最近一项研究表明,一个称为经皮血氧定量法的简单测试,或许能够预测哪些患者最可能经历愈合并发症,以方便外科医生采取额外的预防措施。   罗耀拉大学医学中心的Lukas Nystrom博士...

除了生育能力,女性的卵子数量还可以预测患心脏病的几率

2014-10-22

  女性卵巢中的卵子数量不仅仅是表现了一个女性的生育能力,同时可以从中获得很多信息。 卵子的多少可以告诉我们身体细胞衰老的速度,尤其会反映出女性患心脏病的风险大小。女性生下来的时候就决定了她这一生的卵子数量,随着年纪的增长,卵子会一天天的减少,而更年期的出现正是因为卵子的下降。   女性绝经之后,患心脏病的几率会增加。那些在...

预测患者术后恢复时间或将成为可能

2014-10-22

利用金属元素作为抗体的标签,CyTOF2质谱流式细胞仪可以对单细胞进行几十个通道的检测   每年有数以百万计的人接受各种大手术,但是没有人知道他们多久可以恢复。有些人几天会感觉明显好转,而对于其他人则可能需要一个月或更长的时间。对于具体某一个病人,医生也无法告诉他究竟属于那种类型。   就在最近,斯坦福大学医...

诺奖预测 汤森路透发布2014引文桂冠得主

2014-09-26

  当全世界的目光都聚焦斯德哥尔摩和即将揭晓的2014年诺贝尔奖之际, 汤森路透发布了其2014年“诺贝尔奖级”的“引文桂冠奖”(Thomson Reuters Citation Laureates)。   每年,汤森路透的引文分析师们都会挖掘来自汤森路透研究平台—Web of Knowledge 中的权威数据,识别化学、物理学、生...

科学网柏涛:预测2014诺贝尔奖

2014-09-23

  怎么今年科学网上还没开始预测诺贝尔奖啊?小生学识有限,生物方面也只能是说出个大概,具体细节研究科学家以及研究论文等细节不能仔细道出,暂时想到的一些灵感。   首先是一直很佩服的Ronald D. Vale,他对Kinesin驱动蛋白的贡献很大,他获得过拉斯克奖,一年四篇cell的记录无人打破,虽然说关于细胞内运输这方面的研究在去年...

未来医学的四大发展方向

2014-09-23

  2012年在上海,一位63岁的前列腺肉瘤晚期患者最终选择了靶向治疗,然而,基因测序和药物测试的结果却显示,任何一种先前在临床上用于抗前列腺肉瘤的药物对他而言,都是无效的。如果他使用其中任何一款药物,不仅无法得到抗肿瘤效果,还会承受多余的药物副作用。最后,这位患者和家属听取了医生的建议,根据药物检测结果,在通过伦理审查之后,接受了一种之前用于肾癌治疗的靶向...

2018医疗器械与诊断市场预测

2013-11-26

      医疗保健行业专业投资研究Evaluate给我们带来了精彩的研究,帮助我们遇见2018年我们的MDDI(Medical Device & Diagnostic Industry 医疗器材与诊断)市场。        医疗保健行业专业投资研究Evaluate给我们带来了精彩的研究,帮助我们遇见20...

姚建铨院士预测:老龄化成医疗健康产业新“蓝海”

2013-11-19

    “我国老年健康正面临着重视程度不够、相关机构较少、仪器设备缺乏以及专业人才储备不足的问题。老年健康事业的发展远远落后于老龄化的发展。”11月17日,中国科学院院士姚建铨在第十五届高交会上接受记者采访时说。     人口老龄化是全球很多国家目前面临的共同问题。据了解,我国老年人口已近2亿,且以每...

日本:用大数据技术预测流感 预测与分析结果精确

2013-10-31

            据日本NHK网站报道,气温变化幅度大的时候也是容易生病的时候,日本政府在研究,类似感冒,流感此类病情,如何可以早发现,有没有什么办法可以知道身边到底有多少人正在感冒。   现在,只要使用“大数据”就可以尽早知道这些情报,目前这类服务...