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专家访谈
找到约347条结果 (用时0.1656秒)
基因检测最近火上天!但是它却无法告诉你这7件事,绝大多数人的个性化基因测序结果根本没有预测价值
随着时代与科技的不断进步，人们在生物学方面有了极大的突破，并将其科技技术运用于生活当中并逐渐提升对自我的关注。甚至连生活中习以为常的体检，都能够细致到基因的角度，越来越多的人希望通过基因测序这种方式来了解自己的身体是怎样的状况。 你考虑过检测自己的基因吗? 现在在美国或中国随便就可以找到一家为你提供个性化服务的基...
基因检测最近火上天!但是它却无法告诉你这7件事,绝大多数人的个性化基因测序结果根本没有预测价值
随着时代与科技的不断进步，人们在生物学方面有了极大的突破，并将其科技技术运用于生活当中并逐渐提升对自我的关注。甚至连生活中习以为常的体检，都能够细致到基因的角度，越来越多的人希望通过基因测序这种方式来了解自己的身体是怎样的状况。 你考虑过检测自己的基因吗? 现在在美国或中国随便就可以找到一家...
《Nature》子刊：新技术预测白血病复发率达85%！
斯坦福大学医学院的研究人员开发出一种技术，可以在诊断急性淋巴细胞白血病儿童时确定其是否会在治疗后复发。使用这种技术预测白血病复发的准确率为85%，而当前使用的风险分层方法的准确性为66%。 该研究于3月5日以“Single-cell developmental classification of B cell precursor acute lymphoblastic leuke...
《Science》重磅！新模型可100%预测癌症药物有效性！
在药物进入临床以前，我们都会进行药物的动物实验和临床前研究，但是多数情况下，我们并不能够很好的预测药物在人体中的疗效，即使其在动物实验中取得了很好的效果。 最近，发表在《Science》上面的一篇名为“Patient-derived organoids model treatment response of metastatic gastrointestinal cancers”...
《Nature》子刊：新的生物标记物可预测PD-1疗法效果！
近日，苏黎世大学的研究人员确定了血液中新的生物标志物，从而可以预测癌症患者是否可能对免疫疗法有积极反应。对于被预测出免疫治疗无效的患者可以在早期及时采用其他不同治疗方法。该项研究以《High-dimensional single-cell analysis predicts response to anti-PD-1 immunotherapy》为题发表在《nature medicine》上...
《自然》子刊颠覆认知！看到之前，脑袋已经有了预测！
格拉斯哥大学的神经学家已经证明:人类的大脑会在看到之前就预测看到人们看到的内容。 在《自然》子刊《Scientific Reports》上发表的一项新研究中，研究人员对人脑的视觉机制有了更深入的了解。 视觉：其实是大脑和眼睛之间不断的双向对话。 由格拉斯哥大学的Lars Muckli...
癌症免疫药物相关标志物dMMR/MSI，凸显重要治疗预测作用
人类DNA合成过程发生碱基配对错误时，MMR (Mismatch Repair)系统通过修复DNA，来维持基因组的稳定，MMR系统包括多种相关蛋白，如MLH1、MLH3、MSH2、MSH3、MSH6、PMS1和PMS2，MMR蛋白会形成异质二聚体，首先识别出错配碱基，再协助完成DNA修复。 &nb...
Nat.Commu. | 这些基因可预测癌症转移、患者预期寿命！
近日，美国加州大学圣地亚哥分校生物工程和生物信息学家发现了肿瘤周围环境引发肿瘤细胞迁移行为的具体方式。研究人员发现，当肿瘤细胞过度集中于机体的有限微环境时，这些细胞就会启动一组特定的基因并开始形成类似于血管的结构。 该研究对应文章则发表于最新上线的Nature Communications杂志，名为3D collagen architecture induces a conserve...
Nat. Commu. | 帮癌细胞“称体重”，完成药物疗效预测！潜力无限！
该研究对应文章名为Determining therapeutic susceptibility in multiple myeloma by single-cell mass accumulation，发表于最新上线的Nature Communications杂志。 从“细胞称重”到“评估药效” ...
交叉信息学院曾坚阳课题组和药学院陈立功课题组在《自然·通讯》合作发表药物-标靶相互作用预测的新颖机器学习算法
药物-标靶相互作用预测是药物发现和重定位的关键步骤。大规模基因组、化学和药理数据的出现为药物-标靶相互作用预测提供了新的机会，但如何系统且高效地整合大规模异构数据是当前的研究难点。 曾坚阳研究员和陈立功研究员提出了一套全新的药物-标靶相互作用预测方法，该工作从目前已有的大规模数据库出发，构建了一个涵盖描述标靶基因、药物、药物副作用、疾病等相互作用或者联系的大规模异构网络。其次...
JAMA：新技术准确预测乳腺癌复发风险
近日，加州大学科学家成功开发了一项全新的癌症检测，这种技术可以在极大的程度上预测癌症的可恢复性，帮助成千上万的乳腺癌患者免除化疗。 这项称为MammaPrint的测试由加利福尼亚大学科学家设计和开发，能够在血液或唾液中检测70种不同癌症复发相关突变。 研究人员表示，这项技术可以预测哪些妇女可以通过手术彻底去除癌肿瘤，帮助一半的早期乳腺癌患者避免化疗以及化疗伴随的严重身...
为了预测下一场大规模流行病在哪里爆发，研究人员建了个数据库
这个病毒数据库由美国生态健康联盟创始人 Peter Daszak 及他的团队创建。 Daszak 的研究团队认为，目前人类社会中出现的新型传染病大部分是人畜共患的病毒。因此他们着重关注野生哺乳动物身上携带的病毒，尤其是能跨物种传染的病毒及它的传播模式。 感染埃博拉的病毒细胞图 图源： NIAID 他们创建的这个病毒数据库中包含了近 600 种病...
院士分析：2017年世界新药研发的挑战与预测
新药上市数量迎“丰年” 目前全球约有700个新药进入临床研究，其中70多个进入临床Ⅲ期试验，估计今年不少于40个新药可能获得批准。这些药物的疗效和安全性将具有很高的市场需求性，适应症人群广泛、竞争产品少，或成为治疗某一疾病的标准治疗药物。 其中，抗癌药占有较大比重，有6个新药或将上市：阿斯利康的PD-L1免疫检查点抑制剂durvalumab试图与tremelimuma...
2017热词预测之不容小觑的人工智能！
2016年是人工智能的元年，若论话题热度，人工智能无疑是2016年度最热话题之一，微软、谷歌、Facebook、IBM等科技巨头都竞相布局人工智能，除了表面上的营销噱头外，更是将其作为其业务竞争力及转型之需，人工智能是什么？人工智能（Artificial Intelligence AI）是当前科学技术发展中的一门前沿科学，它是由Mc－Carthy等在1956年发起的关于机器模拟智能的学...
2017热词预测之CAR-T疗法——免疫疗法的耀眼新星
CAR-T(Chimeric Antigen Receptor T-Cell Immunotherapy)，即嵌合抗原受体T细胞免疫疗法，简单来说是从癌症病人身上分离免疫T细胞，利用基因工程技术给T细胞加入一个能识别肿瘤细胞，并且同时激活T细胞杀死肿瘤细胞的嵌合抗体，再进行体外培养，大量扩增CAR-T细胞，把扩增好的CAR-T细胞输回病人体内，帮助病人抗击肿瘤细胞。 1989 年，Gross...
2017热词预测之肿瘤基因检测：争议不断，热度不减！
“癌症是最常见的基因疾病，所有癌症的发生，都源自脱氧核糖核酸（DNA）序列的异常。”英国剑桥大学桑格研究所掌门人 Michael Stratton 教授指出，尽管不同癌症有不同的诱因和症状，但都可以通过基因突变得到解释。不管是美国主导的人类基因组计划（HGP）、肿瘤基因组计划（TCGA），还是英国的 10 万人基因组计划，以及 MD 安德森癌症中心的“Moon Shots”计划...
2017热词预测之2016肿瘤液体活检都有啥？
肿瘤液体活检是目前国际、国内精准医疗方面最火热的话题之一。在“2020年全球液体活检市场将达220亿美元”（BCC Research）的喧嚣声中，国内外各大公司纷纷开始布局肿瘤液体活检领域，比如罗氏、Illumina、安可济、鹍远基因、元码基因、云健康、海普洛斯等。然而，肿瘤液体活检却也面临众多亟需解决的问题，比如CTC检测平台的可靠性等。也正是因为有着光明的前途和正存在的问题...
预测：2017年医药领域中15个“重磅炸弹”
今年，全球的生物制药公司都极其关注即将出现的重磅炸弹。在经历了去年数量极少的“新药批文”后，各个公司都迫切的需要它们。 每年，EP Vantage 会进行前20的小分子和生物制剂统计分析，根据预估5年内市场销售潜力进行排名。此次Evaluate’s top 20排名中有15个药物可能会成为重磅炸弹。 阿斯利康的PD-L1检查点抑制剂durvalumab上榜...
《Journal of Clinical Oncology》报道可预测早期肝癌术后复发可的甲基化标记物
研究背景 在全世界分范围内，每年因肝癌死亡的病例超过50万人，是主要的致死恶性肿瘤之一。在过去的十年中，随着影像学的进步以及健康体检的普及，越来越多的肝癌病人在患病早期被发现。但由于肝脏捐赠者的短缺，外科肝脏切除术仍然是治疗早期肝癌病人的最主要方法。目前对于术后患者缺乏准确预测体系或标志物。本研究建立了一种预测早期肝癌病人术后复发的模型。 研究结果 1. ...
血液中循环肿瘤DNA水平或可预测卵巢癌治疗效果
最近，《PLOS Medicine》期刊上发表了一项癌症患者血液样品的回顾性研究，数据显示血液检测中检测到的循环肿瘤DNA（ctDNA）水平与卵巢癌的大小相关联，并且可以预测患者对治疗的反应程度或疾病进展的相应时间。揭示这一重要发现的科研人员是来自英国剑桥Cancer Research UK的Nitzan Rosenfeld博士和James Brenton博士，以及他们的同事。 目前，...