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专家访谈
找到约139条结果 (用时0.1656秒)
人工智能时代 医疗行业的变革与新生 ——2017中美智能医疗大数据峰会成功在京召开
随着人工智能、大数据等相关应用与理念的不断传播，越来越多曾经深入人心的观念被彻底撼动，当然，医疗行业也不例外。那么人工智能、大数据及其附加信息是如何变革医疗行业、又能为医疗行业带来怎么样的价值呢？ 会议现场 ATA远程医疗协会会长冯雪 2017年6月24日由HC3i中国数字医疗网、中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会联合主办的...
集合近20位医疗大数据和人工智能领域的专家，他们会给未来设计怎样的演进路线？
从2015年末起，国家多部委机关高频率出台多项政策，持续加码鼓励医疗大数据、医疗人工智能等新技术在医疗健康领域的应用。智能医疗必将深入医疗的各个领域，构建辅助诊断、辅助诊断、药物研发、医院管理等支持系统，拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用，发展远程医疗和便携智能化健康医疗设备等。 为了促进行业快速发展，火石创造邀请业内人士共同精心策划组织《医疗大数据与医...
T细胞过继疗法获得突破！人工胸腺解决大难题！
加州大学洛杉矶分校（UCLA）的科学家创造了一种可以产生人体T淋巴细胞（人体内对抗致病病原体的白细胞）的新系统。这个新系统可以产生工程化的T细胞以寻找并攻击癌细胞，这意味着它可用于产生充足的能够对抗各种癌症的T细胞。 这项临床前研究发表在Nature Methods上，由UCLA Eli and Edythe再生医学和干细胞研究中心共同主任、病理和实验医学教授、通讯作者Ga...
人工智能癌症诊断的速度为何比医生快？
对于病理医生，最难的工作就是判断病人是否得了癌症。诊断结果会决定他们的命运。但是做出准确诊断非常非常难。 有报道称，不同医生对于同一份病理采样的共识度能低到只有48％。因此谷歌上线了深度学习人工智能项目（Deep Learning AI project），用来帮助病人诊断病情。 研究人员说：“会将病人多张病理样本数字化，放大40倍，约100亿像素的图像。试想下仔细检查...
病理诊断大比拼，人类竟被人工智能打败了？
近年来，人工智能与深度学习带给医疗健康领域的变化是迅速和革命性的，用于疾病诊断和病理分析的人工智能层出不穷，每一次技术的突破，不论哪个方面，都能引起人们的一片惊叹。 毋庸置疑，面对人工智能这片逐渐丰茂的草场，谷歌怎么可能错过“圈地放牧”的最佳时机。于是谷歌、谷歌大脑与Verily公司联合开发了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能，通过将病理切片处理成数码图像的方式，提供大量肿瘤组织和正常组织的病理...
人工合成4条酵母染色体 我国科学家开启“再造生命”新纪元
大姑娘出嫁——头一回！3月10日出版的国际顶级学术期刊《科学》，以封面的形式同时刊发了中国科学家的4篇研究长文！ 由天津大学、清华大学和华大基因分别完成的这4篇长文，介绍了真核生物基因组设计与化学合成方面的系列重大突破：完成了4条真核生物酿酒酵母染色体的从头设计与化学合成——要知道，酿酒酵母总共有16条染色体，此前国际同行奋斗多年才发现了一条。 在合成染色体的过程中，他们还突破了生物合...
2017热词预测之不容小觑的人工智能！
2016年是人工智能的元年，若论话题热度，人工智能无疑是2016年度最热话题之一，微软、谷歌、Facebook、IBM等科技巨头都竞相布局人工智能，除了表面上的营销噱头外，更是将其作为其业务竞争力及转型之需，人工智能是什么？人工智能（Artificial Intelligence AI）是当前科学技术发展中的一门前沿科学，它是由Mc－Carthy等在1956年发起的关于机器模拟智能的学...
部署医疗人工智能，这11家吸金39亿的公司不能错过！
人工智能现在是各个领域最火的创业方向，包括医疗。近期我们甚至看到百度全面放弃了从互联网进入医疗的尝试，而全面转向人工智能方向。然而，人工智能除了展现出无限的想象空间外，其实仍然带有非常多的不确定性。 这里参考CBinsight、crunchbase的数据，整理了来自全球的11家人工智能方面的医疗创业公司...
【活动报名】3.12丨上海丨“人工智能与医疗”主题沙龙
黑科技席卷陆家嘴，各界精英共话“医疗+人工智能”，医疗与人工智能主题沙龙重磅来袭！ 活动背景 AI（人工智能）应用于医学领域后将很快能让医生们的工作变得简单一些。当然，人工智能+医疗也不仅仅是诊疗这么单一的应用。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。人工智能能够不断地通过已有数据进行训练...
未来，人工智能可取代医生？看三百余位医界专家怎么说
近日，一场关于“未来医学”的探讨在医学界引起了不小的波澜。在沪举行的第九届吴孟超医学奖颁奖典礼暨第七届《康复•生命新知》医学高端论坛上，吴孟超院士、王红阳院士、陈香美院士引领三百余位来自全国各地的医学顶级专家开展了一场别开生面的头脑风暴，在他们的思想碰撞下，回顾了医学革命、重温了医学进展、展望了未来医学，并思考了医者的全新定位。 医学革命将给世界带来怎样的变革？未来医学将带来怎样...
《Nature》子刊：干细胞治疗重大进展——人工合成干细胞
据最新Nature Communications报道，来自美国北卡罗来纳州立大学，北卡罗来纳大学教堂山大学和中国郑州大学第一附属医院的研究人员开发出了一种新型的人工合成心脏干细胞。与天然干细胞相比，这些合成干细胞能为相关疾病的临床治疗带来更多好处，同时在极大程度上减少与干细胞治疗相关的一些临床风险。除此外，这种人工的合成心肌干细胞具有更好的保存稳定性，相关技术也可以推广到其他类型的干细胞制备中...
Science：开发出分泌胰岛素的人工β细胞
在一项新的研究中，来自瑞士苏黎世联邦理工学院和中国华东师范大学等机构的研究人员利用一种简单明了的工程学方法制造出人工β细胞。 这些人工β细胞能够做天然的β细胞做的任何事情：它们测量血液中的葡萄糖浓度，产生足够的胰岛素来有效地降低血糖水平。相关研究结果发表在2016年12月9日那期Science期刊上，论文标题为“β-cell–mimetic designer cells ...
面对癌症，人工智能留给我们多少想象空间？
用人工智能对抗癌症已经起步 帮助人类战胜癌症是人工智能应用的一个部分，毫无疑问，这种探索已经有明显的初步效果。 美国休斯顿卫理公会医院的研究人员新近研发的一个人工智能软件，已经能帮助医生较为准确和快速地诊断乳腺癌。这个软件能够准确解读乳腺X线影像结果，在很短时间内回顾几百万份纪录，通过解读病人的乳腺X线影像结果帮助医生确定病人患乳腺癌的风险，效率更高，同时也有望减...
日本也来了！人工智能到底能在攻克癌症上发挥多大作用？
如果人工智能能够帮助人们攻克癌症，将是科学史上的重大进步。 11月29日，共同社发布消息称，日本国立癌症研究中心将与产业技术综合研究所等共同开发运用人工智能的系统，为向每一位癌症患者提供最合适的治疗方案。 这已经是近一个月第三个将AI运用治疗癌症中的消息了。 此前，计算机图形芯片制造商Nvidia和美国国家癌症研究所以及能源部合作，计划开发出一个名为“癌症分布...
李彦宏要用人工智能推进“智能医疗”，你买不买账？
11 月 17 日，百度董事长兼 CEO 李彦宏在乌镇举办的第三届世界互联网大会的“互联网+智慧医疗”专场发表演讲《智能医疗，奇点临近》。李彦宏认为互联网+医疗分为四个层次，分别是 O2O 服务，智能问诊，基因分析和精准医疗，新药研发。百度的 O2O 和人工智能在其中都有不同程度的应用。 比如人工智能可以帮助医生更好地根据症状判断是何种疾病： 比如说同样的症状，有 99% 是某个疾病，...
深圳先进院在纳米人工红细胞高效治疗癌症研究中获进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院研究员蔡林涛带领的纳米医学研究小组，在纳米人工红细胞高效治疗癌症领域取得新突破，相关成果在线发表在Wiley期刊《先进医疗材料》上（Advanced Healthcare Materials, 2016, 5, 2161–2167），该成果同时入选期刊的封面论文(Advanced Healthcare Materials, 2016, 5, 2145)...
精准医疗陷入尴尬局面，等着人工智能来救场？
在日前的Fast Company Innovation Festival活动上，医疗行业的一批专家就精准医疗这种个性化、有针对性的医疗保健新模式的发展潜力以及存在问题进行了深入探讨。 生物制药公司伯格健康首席执行官Niven R. Narain与来自西奈山以及哥伦比亚大学的行业专家进行了交流。事实上，精准医疗是一个包罗万象的术语，广义上是指通过更为个性化、有针对性的...
IBM、MIT和哈佛发起新基因组计划：用人工智能研究癌症
据计算机世界网站近日报道，IBM公司的“沃森”人工智能将与麻省理工学院（MIT）及哈佛大学布罗德研究所的科研人员携手，研究数千个对癌症药物产生耐药性的病例，希望通过厘清耐药性产生的机理，研发新一代抗癌药物和疗法。 布罗德研究所基因组学研究中心的研究人员解释称，尽管有越来越多的疗法能抑制癌症数月甚至数年，但大多数癌症最终仍会卷土重来，部分原因在于肿瘤发生了变异，产生...
从14岁抗糖到创造人工胰腺，她的努力让无数糖尿病患者看到了希望
糖尿病是一种无法根治的慢性疾病，每位病人都需要对它进行持续关注。如今，人工胰腺开始进入糖尿病患者的日常生活，减轻了糖尿病患者的负担，使他们过上正常的生活。本文通过采访人工胰腺发明者Dana Lewis，对人工胰腺的信息进行全面了解。 随着传感器技术的成熟，糖尿病管理工作也进入快速发展期。传统的糖尿病患者，普遍都使用胰岛素泵和监视器监...
谷歌要“颠覆”医疗格局？人工智能助力癌症治疗
机器学习可以将一名病人放射治疗的计划时间减少数小时。 对于医生来说，如何采用放射治疗肿瘤是非常艰难的。谷歌的机器学习部门--DeepMind，认为人工智能可以帮助减轻这一负担。 当医生采用放射治疗癌症病人时，他们必须小心地确认暴露于辐射的身体部位，在杀死肿瘤的同时，确保尽可能多的保留周围的健康组织。这个过程，被称为分割，需要医生手动绘制一个三维肿瘤区域，标注是否可以化疗。该过...