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专家访谈

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《转》访复旦大学附属肿瘤医院俞晓立教授:放射治疗,从 “杀伤性治疗” 到 “靶向性治愈” 的深刻变革
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《转》访上海交通大学医学院附属第九人民医院刘玉杉主任医师:泌尿系肿瘤精准治疗探索之路
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【Cell子刊】AI革命:北京医院安琦团队揭示直肠癌MRI研究的未来趋势

2024-10-15

2024年10月11日, 中国医学科学院、 北京医院普外科安琦团队在期刊《Heliyon》上发表了题为“Visualization analysis of research hotspots and trends in MRI-based artificial intelligence in rectal cancer”的研究论文。本研究客观、全面地概述了RC中基于MRI的AI的出版物,并确...

【nature子刊】MRI扫描发现:8周的冥想就能让你的大脑反应更快

2021-08-15

Meditation 来源:Kah Wai Sin 工作压力和生活节奏日益加剧的同时,会不会觉得喘不过气?尤其在互联网和科技圈,冥想,这个“静止的心脑运动“越来越受到关注。 冥想源起于印度教、佛教。这似乎与追求物质真相和物质本身的...

治癌神器:可在 MRI 机内活检的3D 打印机器人

2017-07-04

机器人技术领域的一项突破性进展将对医疗界,特别是乳腺癌的诊断和治疗产生重大影响。Stormram 4 是一款 3D 打印机器人的最新版本,它可以在一台 MRI(核磁共振成像)机器中运转,从而让癌症的检测和治疗变得更容易。 乳腺癌是一种常见癌症,越早诊断越利于治疗。但对医疗专业人员来说,人工进行乳房活组织检查操作起来很难。在 Stormram 机器人之前,MRA 扫描仪内的强打磁场...

MRI扫描仪或可运输细胞疗法至机体肿瘤患处发挥作用

2015-08-20

  近日,来自谢菲尔德大学的科学家通过研究发现,用于成像的核磁共振扫描仪(MRI扫描仪)或可引导基于细胞的肿瘤破坏疗法至机体特异性的靶向位点,相关研究发表于国际杂志Nature Communications上。   自从20世纪80年代,MRI扫描仪就被用于对机体内部进行清晰成像,来帮助医生们进行医学诊断并且调查疾病的进展情况;而本文研究中研究者就利用MRI扫描仪来非侵入性地...

新型改进型MRI技术可有效检测乳腺癌的转移

2015-08-13

  来自凯斯西储大学的研究人员近日通过研究发现,利用生物学方法结合磁共振成像(MRI)技术就可以对乳腺癌的复发及快速生长的肿瘤的早期迹象进行诊断,这种方法可以检测肿瘤的微转移;逃脱的肿瘤细胞会在机体其它部位引发危险的次级乳腺癌肿瘤,而研究者开发的方法明显改善了当前检测男性和女性乳腺癌早期复发的方法,相关研究发表于国际杂志Nature Communications上。   研究...

联邦政府奖励MRIGlobal1480万美元,用于传染性疾病的NGS平台研发

2015-02-25

  该合同来自美国国防部的国防威胁降低部门,主要用于研发一种样品到测序的平台,该平台可以生成从血液,唾液以及其他临床样本中获得的细菌和病毒的高品质的全基因组序列。在一份申明中,该公司表示,该系统的目标,是能够从单一的样品中,鉴别出广泛的人类病原体,“特别是那些新型病原体和纳西没有快速诊断方法可以识别的病原体”。   MRIGlobal补充道,该技术将让临床医生将一个单一的样本发送到实验室,然后通...

研究人员利用MRI研究糖尿病年轻患者容易心脏损伤的原因

2015-01-01

  莱斯特的医院的一个研究小组正在开展一项新的研究,希望通过使用磁共振成像(MRI)能揭示2型糖尿病年轻患者为什么会更易产生心脏损伤。   这项研究由莱斯特医院心脏病专家McCann博士和英国国家营养健康所的心脏病专家Melanie教授共同领导,这个研究团队使用核磁共振成像(MRI)扫描,来确定导致100名糖尿病年轻患者早期心力衰竭的原因。...

美敦力宣布FDA批准适用全身MRI检查的起搏电极导线

2014-11-09

美敦力近日宣布,美国食品药品管理局(FDA)批准了其兼容核磁共振成像(MRI)的CapSureFix Novus™ MRI SureScan® 5076起搏电极导线。该电极导线与美敦力兼容核磁共振的双腔起搏器配对组合植入人体后,任何部位接受MRI检查都不受限制。 5076电极导线之前获准与美敦力非核磁共振兼容起搏器组合使用,由于其良好的可操作性及可靠性而受到广泛的接纳。投...

【技术】MRI 筛查乳腺癌,只需3分钟

2014-09-17

  《临床肿瘤学》杂志(Journal of Clinical Oncology,IF:18.038)于 8 月刊登文章(doi:10.1200/JCO.2013.52.5386),称3分钟快速 MRI 后,资深影像科医生可以在3秒内通过读取最高密度的投影图像(  MIP Image Reading),即可排除是否有乳腺肿瘤,其阴性预测值高达99.8%。若花30秒仔细判读快速M...