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专家访谈
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“2017中美智能医疗大数据峰会”6月在京召开
- 国际化视野：中美智能医院齐聚，共探医疗新趋势 - 前瞻者盛典：搭建医疗信息化产业前沿交流平台 - 实践者齐聚：重新审视新时期医院CIO角色定位 激变中的医疗行业蕴含无限机遇，从互联网医疗、可穿戴健康管理，到基因测序、智能医疗......这些曾经“不落地”的概念正在以各种各样的方式尝试在医疗行业生根发芽，在表面平静的医疗圈溅起层层涟漪，招来...
糖尿病刮起“智能风”，各有奇招！
据统计，2015 年全球20-79 岁的人中有约4.15 亿人患糖尿病（患病率8.8%），另外有3.18 亿人糖耐量受损（前期患病率6.7%）。中国是全球糖尿病患者第一大国，2015 年病患人数高达1.096 亿人，130 万人死于糖尿病及其并发症。同时据IDF 预测，如果不加干预，2040 年全球糖尿病患者将达6.42 亿，糖尿病前期人群4.81 亿，我国患者数量将上升至1.54 亿。 1...
人工智能癌症诊断的速度为何比医生快？
对于病理医生，最难的工作就是判断病人是否得了癌症。诊断结果会决定他们的命运。但是做出准确诊断非常非常难。 有报道称，不同医生对于同一份病理采样的共识度能低到只有48％。因此谷歌上线了深度学习人工智能项目（Deep Learning AI project），用来帮助病人诊断病情。 研究人员说：“会将病人多张病理样本数字化，放大40倍，约100亿像素的图像。试想下仔细检查...
病理诊断大比拼，人类竟被人工智能打败了？
近年来，人工智能与深度学习带给医疗健康领域的变化是迅速和革命性的，用于疾病诊断和病理分析的人工智能层出不穷，每一次技术的突破，不论哪个方面，都能引起人们的一片惊叹。 毋庸置疑，面对人工智能这片逐渐丰茂的草场，谷歌怎么可能错过“圈地放牧”的最佳时机。于是谷歌、谷歌大脑与Verily公司联合开发了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能，通过将病理切片处理成数码图像的方式，提供大量肿瘤组织和正常组织的病理...
2017热词预测之不容小觑的人工智能！
2016年是人工智能的元年，若论话题热度，人工智能无疑是2016年度最热话题之一，微软、谷歌、Facebook、IBM等科技巨头都竞相布局人工智能，除了表面上的营销噱头外，更是将其作为其业务竞争力及转型之需，人工智能是什么？人工智能（Artificial Intelligence AI）是当前科学技术发展中的一门前沿科学，它是由Mc－Carthy等在1956年发起的关于机器模拟智能的学...
部署医疗人工智能，这11家吸金39亿的公司不能错过！
人工智能现在是各个领域最火的创业方向，包括医疗。近期我们甚至看到百度全面放弃了从互联网进入医疗的尝试，而全面转向人工智能方向。然而，人工智能除了展现出无限的想象空间外，其实仍然带有非常多的不确定性。 这里参考CBinsight、crunchbase的数据，整理了来自全球的11家人工智能方面的医疗创业公司...
【活动报名】3.12丨上海丨“人工智能与医疗”主题沙龙
黑科技席卷陆家嘴，各界精英共话“医疗+人工智能”，医疗与人工智能主题沙龙重磅来袭！ 活动背景 AI（人工智能）应用于医学领域后将很快能让医生们的工作变得简单一些。当然，人工智能+医疗也不仅仅是诊疗这么单一的应用。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。人工智能能够不断地通过已有数据进行训练...
未来，人工智能可取代医生？看三百余位医界专家怎么说
近日，一场关于“未来医学”的探讨在医学界引起了不小的波澜。在沪举行的第九届吴孟超医学奖颁奖典礼暨第七届《康复•生命新知》医学高端论坛上，吴孟超院士、王红阳院士、陈香美院士引领三百余位来自全国各地的医学顶级专家开展了一场别开生面的头脑风暴，在他们的思想碰撞下，回顾了医学革命、重温了医学进展、展望了未来医学，并思考了医者的全新定位。 医学革命将给世界带来怎样的变革？未来医学将带来怎样...
智能医疗需要原始创新与突破
“大家知道吗，以沃森为代表的美国智能医疗已经广泛应用。这方面，我国还大量依赖进口，并缺乏原始创新与突破。”日前，中国工程院院士、浙江大学附属第一医院传染病学专家李兰娟在第二届浙江国际健康产业博览会上说。 这款由美国IBM公司在2007年研发的沃森智能系统，能够听懂医生的自然语言，快速地搜索数百万医疗记录、期刊文件以及医学研究成果，分析海量的非...
面对癌症，人工智能留给我们多少想象空间？
用人工智能对抗癌症已经起步 帮助人类战胜癌症是人工智能应用的一个部分，毫无疑问，这种探索已经有明显的初步效果。 美国休斯顿卫理公会医院的研究人员新近研发的一个人工智能软件，已经能帮助医生较为准确和快速地诊断乳腺癌。这个软件能够准确解读乳腺X线影像结果，在很短时间内回顾几百万份纪录，通过解读病人的乳腺X线影像结果帮助医生确定病人患乳腺癌的风险，效率更高，同时也有望减...
日本也来了！人工智能到底能在攻克癌症上发挥多大作用？
如果人工智能能够帮助人们攻克癌症，将是科学史上的重大进步。 11月29日，共同社发布消息称，日本国立癌症研究中心将与产业技术综合研究所等共同开发运用人工智能的系统，为向每一位癌症患者提供最合适的治疗方案。 这已经是近一个月第三个将AI运用治疗癌症中的消息了。 此前，计算机图形芯片制造商Nvidia和美国国家癌症研究所以及能源部合作，计划开发出一个名为“癌症分布...
袜子也走起了智能风？能帮助糖尿病患者进行病情监控
众所周知，随着社会经济的发展以及居民生活水平的提高，当前糖尿病的发病率亦是逐年升高，现如今已经成为了威胁人民健康的重大社会问题。而对于1型和2型的糖尿病患者而言，最容易发生的莫过于足部的肿胀，倘若未被检测出，患者的足部可能因此变为更严重的病症，以造成患者足部的感染，甚至严重时需要采取截肢这样的强制性措施。 虽然，在实际的生活中，大多数人已经意识到监测足部情况的重要性，...
李彦宏要用人工智能推进“智能医疗”，你买不买账？
11 月 17 日，百度董事长兼 CEO 李彦宏在乌镇举办的第三届世界互联网大会的“互联网+智慧医疗”专场发表演讲《智能医疗，奇点临近》。李彦宏认为互联网+医疗分为四个层次，分别是 O2O 服务，智能问诊，基因分析和精准医疗，新药研发。百度的 O2O 和人工智能在其中都有不同程度的应用。 比如人工智能可以帮助医生更好地根据症状判断是何种疾病： 比如说同样的症状，有 99% 是某个疾病，...
全球首款健康智能戒指，心麦科技用健康大数据+智能珠宝开辟一片新蓝海
2015年6月，心麦智能率先发布了第一款健康智能戒指，目前已经累计出货十几万枚。10月29日，心麦科技新产品，“开心手环”登录淘宝众筹，上线3天，众筹金额突破了30万，超300%完成众筹目标。 自从苹果发布了Apple Watch，可穿戴设备的市场竞争非常激烈。在京东搜索智能手环，显示有6000多个商品，在竞争如此激烈的市场上，心麦智能是如何为何受到欢迎？对此，动脉网（微信号：vcbeat）...
精准医疗陷入尴尬局面，等着人工智能来救场？
在日前的Fast Company Innovation Festival活动上，医疗行业的一批专家就精准医疗这种个性化、有针对性的医疗保健新模式的发展潜力以及存在问题进行了深入探讨。 生物制药公司伯格健康首席执行官Niven R. Narain与来自西奈山以及哥伦比亚大学的行业专家进行了交流。事实上，精准医疗是一个包罗万象的术语，广义上是指通过更为个性化、有针对性的...
IBM、MIT和哈佛发起新基因组计划：用人工智能研究癌症
据计算机世界网站近日报道，IBM公司的“沃森”人工智能将与麻省理工学院（MIT）及哈佛大学布罗德研究所的科研人员携手，研究数千个对癌症药物产生耐药性的病例，希望通过厘清耐药性产生的机理，研发新一代抗癌药物和疗法。 布罗德研究所基因组学研究中心的研究人员解释称，尽管有越来越多的疗法能抑制癌症数月甚至数年，但大多数癌症最终仍会卷土重来，部分原因在于肿瘤发生了变异，产生...
Biosens Bioelectron：开发出便携式智能手机实验室检测癌症
在一项新的研究中，美国华盛顿州立大学机械与材料工程学院助理教授Lei Li和他的研究团队开发出一种低成本的便携式手机实验室，它能够同时分析多种样品来捕获一种癌症生物标志物，并且产生实验室检测结果。相关研究结果将发表在2017年1月15日那期Biosensors and Bioelectronics期刊上，论文标题为“A multichannel smartphone opt...
震撼！谷歌生命科学部门Verily新的智能手表，可测心率
据MIT称， Google母公司Alphabet旗下的生命科学实验室Verily，正在研发一款健康智能手表，并且已经制作了上百个手表原型。爆料人Antonio Regalado称，目前的白色圆形手表造型（至少经历过两次升级），相较于2015年第一代的近似方形造型，改变颇大，至于未来最终出厂产品是什么样子，首席技术官 Brian Otis并没有透漏准确信息。 ...
碳云智能3000万注资般若系统布局保险
9月22日，原华大基因CEO王俊创办的人工智能+生命大数据公司“碳云智能”正式对外宣布，已经以3000万元战略投资新三板挂牌公司“般若系统”，成为般若系统除创始团队之外的第一大机构股东。碳云智能方面表示，此次战略投资亦拓展了碳云在保险业的数据应用能力。 般若系统成立于 2012 年9月，于2016年2月完成新三板挂牌，是国内领先的融合保险行业外部数据与保险应用场...
谷歌要“颠覆”医疗格局？人工智能助力癌症治疗
机器学习可以将一名病人放射治疗的计划时间减少数小时。 对于医生来说，如何采用放射治疗肿瘤是非常艰难的。谷歌的机器学习部门--DeepMind，认为人工智能可以帮助减轻这一负担。 当医生采用放射治疗癌症病人时，他们必须小心地确认暴露于辐射的身体部位，在杀死肿瘤的同时，确保尽可能多的保留周围的健康组织。这个过程，被称为分割，需要医生手动绘制一个三维肿瘤区域，标注是否可以化疗。该过...