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第六届单细胞技术应用研讨会暨空间组学前沿研讨会
【系列直播】多组学解码，全链条破译生命密码--构建单细胞-时空多组学-精准代谢-高深度蛋白全链条深度挖掘
【直播】解析单细胞时空组学，破译生命空间微密码 —— 从时空组学技术前沿到实战案例
专家访谈
《转》访欧易生物总经理张志明：持续逆势快速增长！破解科研服务"不可能三角"的硬核逻辑
《转》访菲鹏数辉马步勇教授｜AI与分子模拟引领生物医药创新，“构象选择机制”开辟药物动态设计新纪元
《转》访无锡市第九人民医院科教科主任赵刚
《转》访Olink亚太副总裁Andrea Ballagi博士：新一代蛋白组学如何加速精准医疗新进程
【我的2022】瑞普基因首席技术官王涛：发挥BT+AI双引擎特色优势，推进AI技术在精准医疗领域的临床落地
【我的2022】佰诺全景创始人焦磊：降低使用成本和难度，推动全景病理技术在中国的临床转化落地
【我的2022】墨卓生物创始人兼COO刘寒：日日精进，久久为功，把一个好的单细胞中国解决方案带给客户
【我的2022】迈杰医学董事长兼首席执行官张亚飞：数智化赋能商业模式转型，为客户提供更优质的伴随诊断整体解决方案
【我的2022】深圳绘云生物总经理林景超：专注慢病早筛类临床质谱检测产品，从临床痛点出发，为临床医学检验解决更多难题
【我的2022】艾吉泰康联合创始人屈武斌：对技术精雕细琢，以客户应用场景为核心，用特色服务提供基因捕获整体解决方案
【我的2022】恩泽康泰联合创始人李志：开放与合作，深耕外泌体技术开发与临床转化，为创新药研发提供坚实的肩膀！
【我的2022】迈迪安生命科学部门市场总监Liyan Pang：持续拓展颠覆性分子诊断原料，为体外诊断行业提供创新型解决方案
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《自然》：关于学术量化指标的看法
2015-07-14
让数据和证据作为决策的依据，是科学家的一贯习惯和最爱，因为科学研究的工作方法就是这样，只相信数据和证据。但数据和证据真的能代表一切吗？ 如果科学家都不能充分利用大数据，那么指望谁能利用？只需要考察一下使用量化指标的典型代表，如期刊影响因子、H指数和grant-incometargets，就明白这种量化指标的局限性。 学术传统中最珍贵的元素是多元化或个性化，但是...