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专家访谈
找到约107条结果 (用时0.1656秒)
基于高通量组学的肿瘤分子标记物识别方法
随着高通量生物技术的不断发展，多种类型的生物组学数据大量产生，为彻底理解生命分子机理提供了前所未有的新契机。然而，如何有效集成分析这些组学数据破解生命秘密成为摆在生物学家、医学家以及信息科学家面前的一道难题。 最近，中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所机器智能与计算生物学实验室王红强课题组开发出一种高通量数据meta分析方法。该方法巧妙地将联合矩阵分解技术与基因调控模型相...
J TRANSL MED：高通量分析涎腺导管癌的基因突变
涎腺导管癌是一种恶性程度较高的唾液腺癌，目前这种疾病在临床上没有标准的治疗方案，开发涎腺导管癌的分子标记物对于指导这种恶性肿瘤的诊断和治疗是非常重要的。 研究人员运用二代测序探究了50个与肿瘤相关的基因的热点突变，并且运用荧光条形码标记单分子检测技术分析了21个基因拷贝数变异，一共包括37例涎腺导管癌患者。同时运用荧光原位杂交法来证...
美国Ariosa：微阵列芯片首次用于无创产前检测，比高通量测序更快更可靠
《Fetal Diagnosis and Therapy》9月15日报道了美国Ariosa Diagnostics公司通过微阵列芯片（microarray）进行无创产前检测（Non-Invasive Prenatal Test，NIPT)的研究成果。Ariosa的CEO Ken Song表示，这是微阵列芯片首次被应用于NIPT领域。目前，Ariosa的招...
天津华大基因推出国内首个肿瘤基因检测临床服务
15日，从天津滨海新区科委获悉，新区企业华大基因及滨海华大基因产业研究院正式发布国内首个基于高通量测序技术的肿瘤基因检测服务。 该服务可提供肿瘤患者的基因突变信息，结合药物基因组学相关信息，辅助临床医生为癌症患者选择合适的治疗药物，制定完善的治疗方案，最大程度地满足患者个性化的治疗需求。 据介绍，此项服务检测产品由肿瘤研发项目组自主研发并已申报多项专利，该技术采...
生物医学大数据：现状与展望
大数据(big data)是指由于容量太大和过于复杂，无法在一定时间内用常规软件对其内容进行抓取、管理、存储、检索、共享、传输和分析的数据集。 大数据具有“4V”特征：①数据容量(Volume)大，常常在PB(1 PB=250 B)级以上;②数据种类( Variety)多，常常具有不同的数据类型(结构化、半结构化和非结构化)和数...
Sci Transl Med：新方法快速和高通量验证潜在的癌症标记分子
<p align="center"><img src="http://www.bioon.com/biology/UploadFiles/201207/2012072121563535.jpg" alt="" width="185" height="185" border=&quo...
PLoS Bio:高通量DNA测序法可绘制全脑神经连线图
美国神经科学家团队提出了一种全新的革命性方法，以获得小鼠的全脑神经元连接图。相关研究成果刊载于10月23日《公共科学图书馆·生物学》杂志上。 <!--more--> 该研究小组由冷泉港实验室安东尼·扎多教授领导，旨在提供一个完整的神经元连接图。目前获取此种高精度信息的唯一方法，是利用电子显微镜检查单个细胞间的突触。但这是一种速度慢、价格贵和劳动密集型的方法。扎多提出的方法是...