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上海启动国际计算生物学创新大赛，面向全球遴选AI药物研发创新团队

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导读	2026上海国际计算生物学创新大赛已于2026年6月25日在上海正式发布并全面启动

过去数年，全球AI药物研发加速迭代，已从早期的模型创新、平台建设和概念验证，逐步迈向更大规模的技术突破、跨国合作、资本投入和规范监管的新阶段。

放眼全球生物医药市场，资本、药企、算力巨头、监管机构同步释放重磅信号，行业格局迎来重要转向。2026年以来，全球 AI 生物医药赛道迎来密集合作落地。1月，英伟达与礼来宣布将在未来五年最高投入10亿美元建设AI药物发现联合实验室，推动基础模型、加速计算、机器人和物理AI进入药物发现与研发流程；5月，谷歌 DeepMind 旗下 AI 制药企业Isomorphic Labs完成21亿美元B轮融资，全力升级AI药物设计引擎和候选药物管线；6月，英矽智能与韩国SK生物制药达成AI驱动药物研发合作，聚焦神经免疫性疾病领域，首付款及近期里程碑付款1800万美元，潜在交易总金额超过25亿美元。监管层面，行业规范化发展提速。2026年1月，美国食品药品监督管理局（FDA）与欧洲药品管理局（EMA）共同提出药物开发中应用AI的十项良好实践原则，搭建起全球通用的行业监管框架。

一系列横跨资本、产业、监管的全球性动作，清晰折射出 AI 制药行业赛道重心的转移。这些变化说明，仅仅证明模型能够生成分子、筛选分子或优化序列已经不够。真正关键的是，AI设计的结果能否转化为具有实验验证价值的候选分子或研发方案，并在药物发现的复杂约束下持续优化。

在此背景下，2026上海国际计算生物学创新大赛已于2026年6月25日在上海正式发布并全面启动，这也是大赛举办的第三届，赛事紧扣上海计算生物学创新发展布局，面向全球挖掘交叉学科创新人才。

从模型预测走向实验验证

与传统算法竞赛不同，本届大赛不只关注模型在历史数据集上的表现，更强调计算结果能否真正进入实验验证，能否在有限时间和实验资源约束下提出更具潜力的候选分子。赛事将通过统一提交规范、AI双赛道筛选、标准化双湿实验并行验证、实验结果交叉复核、多目标综合评价和阶段性结果反馈，推动形成更加可信、可比、可复用的评估机制。

这一赛制设计，将AI设计、实验验证和反馈优化组织在同一流程中，让不同技术路线在统一赛题、统一规则和统一实验条件下进行综合比较，让参赛团队直面更真实的研发场景考验。

双赛道竞技，把真实研发难题带入赛场

本届大赛设置小分子设计和抗体设计两条赛道，分别对应病毒感染和肿瘤免疫治疗中的重要研发问题，紧密贴合真实科研与产业场景。小分子设计赛道以单纯疱疹病毒DNA聚合酶（HSV Pol）为核心靶点，聚焦耐药突变体W781V、N815S、Y941H的非核苷类抑制剂设计。参赛团队需利用AI与计算生物学方法，筛选能够高效结合并抑制HSV Pol野生型及典型耐药突变体的候选小分子，并结合实验验证其活性。

抗体设计赛道则聚焦PVRIG（CD112R）免疫检查点及其天然配体PVRL2，目标是设计高亲和力、高特异性抗体分子，阻断PVRIG与PVRL2的结合，解除肿瘤免疫抑制。该靶点面临胞外结构域较小、结合表位有限、存在物种差异等挑战，团队需要在阻断活性、特异性、安全性和可开发性之间取得平衡，完成AI抗体设计并提交候选抗体序列。

本次赛程分为报名、初赛、复赛和决赛等阶段，其中抗体赛道另设迭代提交环节。各赛道申报时限与提交材料要求不同：小分子赛道提交截止时间为2026年8月9日18:00，需提交拟开展方案摘要和100个参赛分子；抗体赛道第一轮提交截止时间为2026年7月26日18:00，需提交拟开展方案摘要和50条候选抗体序列。大赛面向全球科研团队、企业研发团队、高校师生及创新主体开放招募，赛事配套报名通道同步正式上线，诚邀全球优秀创新力量参赛角逐。

从赛场走向产业，发掘 AI 药物研发明日之星

立足上海，以赛事为纽带打通全球科研团队与本地产业生态通道，实现赛场创新成果在沪落地转化。本次赛事不止聚焦技术竞技，更为参赛团队搭建全周期的人才赋能支持体系：优质项目可有机会直通上海市相关科技计划、创新平台或产业扶持资源，符合条件的团队可有机会获得真实场景下的实验验证平台支持和联合研发机会。

赛后将配套一站式长效培育服务，围绕专利申报、创业辅导、投融资对接、学术论文发表和人才发展等方面提供全维度支持。在人才培育层面，大赛将联动上海重点生物医药企业、AI制药研发机构及产业基金搭建专属人才推荐白名单机制，获奖团队核心成员可享受定向实习、优先录用等专属权益，搭建从赛场到职场的直通桥梁。

作为本届大赛的战略合作伙伴，上海银行股份有限公司将为赛事提供科创金融支持，围绕AI生物医药创新项目轻资产、高成长、强研发投入等特点，为参赛团队和优秀项目提供金融咨询、融资规划、资源对接等支持，助力计算生物学、智能药物设计创新打通资本渠道，加速技术走向产业化应用。