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菲鹏数辉DeepConformer 2.0的「首个」与200亿

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导读	DeepConformer 2.0升级版成为国内首个实现“复合蛋白质动态构象预测”的模型。

6月13日，菲鹏数辉联合创始人兼首席科学家马步勇教授在上海AIBC会场发布DeepConformer 2.0升级版。这是菲鹏连续第三届参加AIBC（2025人工智能与生物医药大会）。

DeepConformer 2.0升级版成为国内首个实现“复合蛋白质动态构象预测”的模型，在蛋白质动态构象市场一骑绝尘。其对应的菲鹏数辉三大技术平台预计2030年后将拥有约200亿美金市场规模。

马步勇，菲鹏数辉联合创始人兼首席科学家

单个到复合

一年以来，菲鹏数辉的科学家不断尝试。

令人惊喜，2.0升级版从预测单链蛋白质动态构象，跃升到能够预测复合蛋白质动态构象，意味着其捕捉的蛋白质构象距离真实世界更近一步。

这是同一研究领域、2024年获诺贝尔奖的 Alphafold 亦未能实现的。

“一起跳探戈”的蛋白对

“突变”首次被解释

美国研究者发现一些蛋白质突变阻碍细胞分裂，但机理却多年未解。

2.0升级版在从单个到复合蛋白质的构象预测中，发现这些氨基酸的突变影响复合物的构象分布，从而解释了机理。

完美蛋白质下的药物设计

‌“设计完美的蛋白质”，马步勇教授说。

发现蛋白质突变后，设计能解决这一问题的蛋白质，就能“完美”解决问题。

这无疑给精准医疗提供了解题新思路。“完美”，也是人类对高质量生命体的致敬。

药品示意图

200亿美金前景

AI+生物医药，近年来火爆程度高居不下。

菲鹏数辉是菲鹏集团旗下子公司。在菲鹏对于诊断、制药、AI的生态布局下，菲鹏数辉强化“AI+MD”独有优势，形成“AI预测高效广覆盖+MD验证精准可依赖”模式，解决行业长期面临的效率与精度难以兼得的痛点。

依托“AI+MD”底层双核技术，菲鹏数辉构建起适配广泛下游需求的三大核心技术平台：AI-蛋白质工程平台、AI-RNA设计优化平台、AI-抗体筛选优化平台。

这些平台能力精准覆盖了全球“AI+蛋白质”领域。

预计2031年将达到约200亿美金庞大市场：IVD与精准治疗（预计20-30亿美金）：抗原/抗体开发、免疫诊断、生物传感器、分子诊断等；新药研发（预计35-45亿美金）：靶点发现、分子发现、活性优化、蛋白/核酸药物设计等；合成生物学（预计90-100亿美金）：食品、农业、快消品、化工、生物能源、可降解材料等领域的大分子设计。