2026第一届全链多组学创新论坛在京圆满召开，赋能精准医疗产业创新

2026年10月30日，由因美纳、贝瑞科技主办，转化医学网协办的“交叉融合·智创未来--2026第一届全链多组学创新论坛”在北京成功召开。本届论坛汇聚基础科研、临床诊疗与生物技术产业领域的众多专家学者，围绕多组学前沿技术、智能数据分析、专病多组学创新与临床转化落地等关键议题展开深度交流，搭建起了产学研医协同联动的高端对话平台，共探多组学技术赋能重大疾病精准诊疗的创新路径。

因美纳大中华区市场总监胡翔华在开幕致辞中指出，生命科学研究正从单一组学迈向多组学整合时代，研究重心也由数据产出转向生物学洞见与临床转化；多组学的核心价值不在于技术简单叠加，而是打通不同维度分子数据、分子机制与疾病表型、科学发现与临床问题之间的关联。他表示，因美纳在持续深耕技术与平台创新的同时，更致力于充当产业生态连接者，联动科研机构、临床专家与产业伙伴，共建开放的中国多组学生态圈。贝瑞科技是因美纳本土重要的战略合作伙伴，双方期待发挥各自技术、平台与服务优势，推动前沿多组学技术落地国内科研与临床研究场景，助力中国科研成果走向国际。他指出，行业突破来源于技术、数据、人才与生态的交叉融合，这正是本次论坛“交叉融合·智创未来”主题的内核，期待会议激发思想碰撞、促成全新合作机遇。

因美纳大中华区市场总监 胡翔华

贝瑞科技总经理、CEO崔嘉成在致辞中表示，测序、质谱等组学工具快速迭代推动了基因组、转录组、蛋白组、表观组等多维数据加速汇聚，叠加大队列与AI技术应用，为解析肿瘤、神经退行性疾病、心脑血管等重大疾病机制开辟全新路径，驱动生物医药由经验诊疗迈向精准、智能、系统化的全新范式。本届论坛聚焦“全链多组学”，旨在探讨如何贯通底层实验技术、生信算法解析、大队列研究与临床转化的完整链路，赋能国内多组学与队列研究高质量发展。贝瑞科技始终坚持以前沿科技赋能生命科学研究，持续完善测序平台与多组学服务体系；此次联合因美纳、转化医学网搭建产学研医对话平台，希望促进基础、技术、临床各环节创新思想交融。

贝瑞科技总经理、CEO 崔嘉成

阿尔茨海默病的早期识别一直是神经退行性疾病领域的重大难题，生物标志物的变化不仅是病理表征，更蕴含着疾病发生发展的深层生物学机制。昌平实验室领衔科学家刘磊围绕阿尔茨海默病生物标志物开展深度剖析，跳出单纯病理指标的观测，从分子机理层面解析Tau蛋白磷酸化修饰的生物学内涵。他对比不同Tau磷酸化位点特征，阐释磷酸化负荷、蛋白酶与磷酸酶抵抗效应如何驱动标志物变化，介绍了MTBR‑tau243等新型血浆标志物的研发进展，并分析了不同检测平台之间的性能差异，提出生物标志物研究需要区分生物学真实病程与检测方法带来的时间偏差，强调推进标志物检测标准化建设，将为阿尔茨海默病早期识别、病程分层以及疾病修饰干预手段开发筑牢基础。

昌平实验室领衔科学家 刘磊

从神经退行性疾病到出血性脑卒中，多组学数据正为脑重大疾病的机制解析提供更系统的视角。首都医科大学北京脑重大疾病研究院副院长刘桂友分享了基于多组学数据的出血性脑卒中研究，团队对近202万多祖源人群的大样本数据集开展四阶段GWAS分析，识别出10个脑出血独立遗传风险位点；结合FUMA、TWAS、单细胞转录组等多层组学证据，筛选得到140个候选编码基因，揭示血管功能、基底膜结构、醛代谢等关键致病通路。团队进一步利用人、小鼠脑组织及外周血样本，解析候选基因在不同细胞类型、疾病时间窗下的表达动态，厘清脑出血与缺血性卒中的遗传关联，通过孟德尔随机化证实血压是关键可干预风险因素，并挖掘出一批潜在候选药物，为出血性脑卒中的风险预警、机制解析与临床干预提供重要组学依据。

首都医科大学北京脑重大疾病研究院副院长 刘桂友

抗体组学填补了多组学体系中免疫记忆的关键环节，为标志物挖掘和靶点发现开辟全新路径。于晓波研究员聚焦自身抗体组学展开报告，介绍了自主研发的AAgATLAS抗体组学技术体系，从抗原数据库构建、自动化芯片检测平台到AI数据分析工具，搭建起高通量、高灵敏度的规模化抗体组检测能力。团队依托该平台，在免疫介导炎症疾病、肺癌、银屑病等多种疾病队列中开展研究，实现疾病分子分型、诊断标志物与疗效预测靶点的挖掘；其中银屑病标志物Elafin已通过多中心临床队列验证，推进至检测试剂转化阶段。报告同时介绍了国际人体功能抗体组HARP项目倡议，呼吁通过全球产学研协同，推动抗体组技术在精准诊断、新药靶点开发与人群健康管理领域落地应用。

于晓波 研究员

测序技术是医学多组学研究的底层支撑，持续的技术迭代不断拓展研究边界。贝瑞科技技术支持部总监王静以“前沿测序技术赋能医学多组学研究”为题，从产业实践角度剖析多组学研究面临的单一组学局限、批次效应、平台异质性等现实难题，重点介绍SomaSeq适配体蛋白组、5-base变异甲基化同步检测、Fiber-seq单分子染色质多组学、Direct-RNA原生RNA直接测序四类前沿技术体系，分别阐述各项技术的原理、性能指标与适配研究场景。她提出，多组学研究应当以临床科学问题为导向，优先采用同源样本检测方案，通过跨层正交验证搭建完整证据链条，同时强调样本质控前置的重要性。报告结合贝瑞科技大量项目实测数据与项目服务经验，展示不同测序技术如何优势互补，为大队列、复杂疾病多组学项目的技术选型、方案设计提供可落地的实践参考。

贝瑞科技技术支持部总监 王静

围绕头颈鳞癌免疫治疗反应率低、耐药机制不清的临床痛点，利用蛋白质组学从血清中挖掘疗效预测与耐药生物标志物，生动体现了多组学技术驱动临床转化应用的价值。阳明交通大学肿瘤与免疫学研究中心助理研究员钟志宏在报告中，分享了团队针对头颈鳞状细胞癌免疫治疗单药反应率仅23.3%、二线低至13%—17%的临床困境，采用Illumina® SomaSeq^TM Discovery (原Illumina® Protein Prep)蛋白组技术对20例患者血清样本开展分析，对比治疗前后及获得性耐药阶段的蛋白表达谱，发现PD‑1药物干预会引发细胞粘附、上皮间质转化、炎症、代谢相关蛋白重塑，耐药患者存在整合素重塑、免疫抑制相关蛋白升高、脂质与IGF信号通路异常激活的特征，治疗前部分耐药相关蛋白高表达可联合PD‑L1指标用于预判免疫药物疗效；后续团队将进一步扩大样本量，对候选耐药蛋白开展功能层面验证。

阳明交通大学肿瘤与免疫学研究中心助理研究员 钟志宏

从真实临床问题出发开展科学研究，是打通基础组学技术与肿瘤诊疗的关键路径。福建医科大学附属协和医院放射治疗科科室主任杨勇结合放疗与肿瘤免疫交叉研究实例，剖析临床医生开展科研的现实路径，对比回顾性研究与小样本前瞻性II期临床研究的价值、设计要点与注意事项，强调临床数据库构建需要完整还原患者全流程诊疗信息、降低数据偏倚。报告结合多篇高水平文献案例，讲解如何把放疗抵抗、免疫耐药等临床现实问题拆解为可落地的组学科学问题，系统梳理WES、bulk-RNA、单细胞、空间多组学等不同技术的适用场景、优势与局限，重点解析放疗调控抗肿瘤免疫的分子机制，阐释树突状细胞、炎症小体‑IL‑1通路在放疗免疫效应当中的核心作用。他提出，临床研究应当立足临床痛点，结合样本条件、经费合理选择组学技术，推动临床特征与分子生物标志物结合，实现从临床现象到机制解析再到治疗策略优化的完整闭环，为临床医生开展多组学转化研究提供了务实可行的实践思路。

福建医科大学附属协和医院放射治疗科科室主任 杨勇

多组学研究不仅要获得高质量测序数据，更需要系统化生信工具完成解析，一套完整成熟的生信方案可以帮助研究者将原始数据转化为生物学洞见。因美纳大中华区资深生信支持专家饶曼针对当前多组学研究面临的数据整合难度大、大规模队列算力不足、分析工具门槛高等现实痛点，系统介绍因美纳端到端多组学生态方案。报告介绍了DRAGEN生信分析引擎，其在变异检测上兼具准确性与运算效率，已被UK Biobank等国际大型人群队列项目采用；同时讲解Illumina Connected Multiomics多组学整合分析平台，该平台支持基因组、5-base甲基化、SomaSeq蛋白组、单细胞、空间转录组等多模态数据，内置MOFA、SNF等多组学融合算法，具备可视化与AI辅助工作流，有效降低多组学整合分析门槛。报告还介绍SomaSeq蛋白组芯片与NGS两种读出模式的数据桥接技术，解决不同检测平台之间的数据兼容问题，并展示StrataMap空间转录组平台在分辨率、捕获面积上的技术优势。整套软硬件一体化方案可为肿瘤、免疫、大队列多组学项目，从测序原始数据处理到生物学挖掘提供完整技术支撑。

因美纳大中华区资深生信支持专家 饶曼

我国食管癌疾病负担沉重，传统单一病理标准在食管癌筛查诊断与癌前病变风险预警方面存在局限。流行病学与多组学的交叉融合，为优化早筛、诊断及监测体系提供了新思路。北京大学肿瘤医院研究员何忠虎在报告中介绍，其团队立足国内食管癌高发的现实国情，依托ESECC大型人群随机对照筛查队列开展了系统研究。他系统阐述了国内食管癌防控现状及现行内镜筛查、病理分级的临床规范，并基于十余年人群随访数据发现：相同病理诊断的食管癌前病变，因内镜碘染表型与分子特征不同而具有截然不同的生物学行为与癌变风险。该团队进一步整合高质量自然人群队列数据与基因组学、血清学、宏基因组学及代谢组学等多组学分析，证实并系统提出了整合内镜碘染、组织病理和分子特征的食管癌筛查、诊断与监测新标准。该系列研究展示了“人群流行病学队列+多组学”的融合研究范式，有望突破传统病理分级的局限，助力实现食管癌癌前病变的精准风险分层，为优化国内食管癌早筛与随访监测方案提供来自自然人群的高等级证据。

北京大学肿瘤医院研究员 何忠虎

组蛋白修饰是表观遗传调控的关键环节，深度解析其分子机制，能够为肿瘤等疾病研究提供重要理论依据。北京大学国际癌症研究院王华研究员聚焦H3K4me3调控转录调控，采用degron快速蛋白降解系统急性去除H3K4me3，并结合ChIP-seq、SLAM-seq、mNET-seq、TTchem-seq等多组学技术系统解析，表明H3K4me3不影响转录起始复合体招募，而主要调控RNA聚合酶Ⅱ启动子近端暂停—释放；其丢失导致PolⅡ在启动子区滞留、转录延伸效率下降、基因转录受抑。该研究更新了组蛋白修饰转录调控模型，为肿瘤发生机制及表观靶向药物开发提供新视角。

北京大学国际癌症研究院研究员 王华

固有淋巴样细胞（ILC）在黏膜组织稳态调控中扮演关键角色，借助多组学手段解析其代谢与分子调控机制，可为炎症性疾病带来新干预思路。北京大学基础医学院教授钟超在报告中分享了团队围绕ILC开展的研究，结合转录组、代谢组多组学分析，解析ILC维持肠道等黏膜组织稳态的分子代谢调控网络。研究发现，脯氨酸转运蛋白Slc6a7介导的脯氨酸代谢，可通过ROS‑C/EBPβ‑JMJD3通路调控组蛋白去甲基化、增强ILC活化应答，膳食补充脯氨酸能够有效缓解肠道炎症；同时阐明PD‑1信号可抑制脂肪酸氧化、保障ILC效应功能，抑制脂肪酸氧化可改善PD‑1缺失诱发的肠炎。此外，团队还揭示转录因子GATA3调控皮肤ILC的组织定位，参与毛发生长调控。系列研究阐明了ILC功能的代谢与转录调控机制，为炎症性肠病等难治性组织炎症提供代谢干预新靶点与治疗策略。

北京大学基础医学院教授 钟超

学术报告结束后，贝瑞科技二三代业务线总监路洪凤作会议总结。她表示，本次论坛专家的报告完整勾勒出了“全链多组学”的发展图景，串联起疾病机制研究、新型组学技术、测序应用、数据解析到临床转化的全链条关键环节；论坛也充分展现了交叉融合的价值，重大疾病的研究突破离不开多组学多维数据的相互印证，以及基础科研、临床与产业团队的紧密协作。同时，本次会议进一步明晰了行业发展方向：精准医学的进步需要先进技术、大型队列与智能解析工具，更有赖于产学研医协同共进。贝瑞科技期待携手各界伙伴，以优质科研工具赋能科研工作者，推动实验室成果走向临床与产业。她指出，本届论坛是交流合作的新起点而非终点，主办方将持续打造这一学术交流平台，推动全链多组学从研讨议题逐步转变为行业实践。

贝瑞科技二三代业务线总监 路洪凤

第一届全链多组学创新论坛的成功举办，不仅搭建起国内多组学领域跨学科交流的高端平台，更凝聚了“以临床需求为牵引、以技术创新为驱动、以产业协同为支撑”的行业发展共识。站在多组学从科研工具迈向临床转化加速器 的关键节点，论坛以“全链”为核，推动基础发现、技术转化与临床应用的同频共振，助力更多多组学研究成果走出实验室、走向临床、最终惠及患者，为精准医学的高质量发展注入持久动力。

仅供研究使用，不得用于诊断。