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【柳叶刀子刊】4万多名基于全基因组测序确认的病例,首次报告感染Delta变体的住院风险是Alpha的2倍

首页 » 《转》译 2021-08-31 转化医学网 赞(2)
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导读
近日,发表在《The Lancet Infectious Diseases》的一项43338名冠状病毒病例的研究中,首次报告了感染Delta 变体的人住院的风险是感染 Alpha 毒株的两倍。所有病毒样本都进行了全基因组测序,这是确认哪种变异导致感染的最可靠的方法。

最近,研究人员在《The Lancet Infectious Diseases》杂志上发表了一篇题为“Hospital admission and emergency care attendance risk for SARS-CoV-2 delta (B.1.617.2) compared with alpha (B.1.1.7) variants of concern: a cohort study”的一项研究证实了,与Alpha变异感染者相比,感染Delta变异的人住院的风险大约是前者的两倍。这项研究于2021年3月29日至5月23日期间,对英国的4万多例病例进行了研究。


与Alpha变异体相比,感染Delta变异体后在14天内入院接受急救或住院治疗的风险也高出了1.5倍风险增加1.45倍)。


这项新的研究首次报告了Delta和Alpha变异的住院风险,这是基于全基因组测序确认的病例全基因组测序是确定病毒变异最准确的方法


Gavin Dabrera博士是该研究的主要作者之一,也是英国公共卫生部国家感染服务中心的流行病学家顾问,他说:“这项研究证实了之前的发现,感染Delta病毒的人比感染Alpha病毒的人更可能需要住院治疗,尽管纳入分析的大多数病例未接种疫苗。我们已经知道接种疫苗能很好地预防Delta病毒,但该变体占英国新冠肺炎感染病例的98%以上,因此,那些没有接受两剂疫苗的人尽快接种疫苗至关重要。如果出现新冠肺炎相关症状,那么就呆在家里,尽快做PCR检测,这一点仍然很重要。”


Delta变异体在2020年12月首次在印度报道,早期的研究发现它比以前在世界范围内占据主导地位的新冠变种高达50%,即在英国Kent首次发现的Alpha变异


来自苏格兰的一项初步研究先前报告,与Alpha型变异相比,Delta型变异的住院风险增加了一倍,并且怀疑Delta型变异与更严重的疾病有关。先前的研究使用了患者最初的PCR检测结果并通过检测一种在Delta变异中更常见的一种特定基因来确定他们有哪种变异


在这项最新的新冠病毒研究中,研究者分析了2021年3月29日至5月23日期间,英国43338例阳性新冠病毒病例的医疗数据,包括疫苗接种状况、急诊科就诊、入院情况和其他人口学特征。在这项研究所包括的所有病例中,从患者身上采集的病毒样本都进行了全基因组测序,以确认是哪种变异引起了感染。在研究期间,有34656例Alpha型变异(80%)和8682例Delta型变异(20%)。虽然Delta在整个研究期间的比例为20%,在2021年5月17日开始的一周内,新的新冠病例占三分之二(65%, 3,973/6,090),这表明它已经超过了Alpha,成为英国的主要变异。


在冠状病毒疾病患者中,大约每50名患者中就有1人在首次新冠检测呈阳性后的14天内入院2.2% Alpha病例,764/34656;2.3%Delta病例,196/8682)。在考虑已知影响新冠病毒的严重疾病易感性的因素(包括年龄、种族和疫苗接种状况)之后,研究人员发现,Delta变异患者住院的风险是Alpha变异患者的两倍多(风险增加了2.26倍


多项研究表明,对于Alpha和Delta变异,全面接种疫苗可防止症状感染和住院治疗。事实上,在这项研究中,只有1.8%(794/43338)的新冠病例(无论是哪一种变体)都接种了两种疫苗的剂量;74%的病例(32078/43338)未接种疫苗,24%(10466/43338)部分接种疫苗。作者指出,因此不可能得出统计上有意义的结论,说明接种疫苗后出现Alpha和Delta感染的人之间住院风险的差异。因此,这项研究的结果主要告诉我们未接种疫苗或部分接种疫苗者住院的风险。


Anne Presanis博士是剑桥大学MRC生物统计部门的主要研究者和高级统计学家之一,他说:“我们的分析强调,在没有接种疫苗的情况下,任何Delta病毒的爆发都会比 Alpha 流行病给医疗保健带来更大的负担。全面接种疫苗对于首先降低个体感染Delta病毒的风险至关重要,更重要的是,对于降低Delta患者严重疾病和住院的风险至关重要。”


作者指出了该研究的几个局限性。一些人口统计学组可能更倾向于寻求医院护理,这可能会使结果产生偏差,并且在研究期间,住院政策可能发生了变化,尽管对人口统计学和日历时间的调整应该使这种偏差最小化。此外,作者还没有获得关于患者先前既往健康状况的信息,这些信息已知会影响新冠病毒的严重疾病的风险。他们间接使用年龄、性别、种族和估计的社会经济贫困程度来解释这一情况。(转化医学网360zhyx.com)


参考资料:

https://medicalxpress.com/news/2021-08-delta-variant-covid-hospitalisation-alpha.html

注:本文旨在介绍医学研究进展,不能作为治疗方案参考。如需获得健康指导,请至正规医院就诊。

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