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腾讯登录【快讯】基于高质量数据集的AI转化医学研究论坛圆满落幕
| 导读 | 本次论坛以“高质量数据底座”为基石，聚焦人工智能驱动的转化研究，汇聚了来自全国生物、化学、医学、材料学、生物样本科学、数据科学及转化医学等多学科领域的一流专家学者，深度探讨了学科交叉与医工交叉视角下的最新研究进展及应用转化前景。 |
在“数据要素×”与“人工智能+”国家战略深入推进的背景下，科技创新与产业创新的深度融合正成为生命健康领域跨越发展的核心引擎。2026年10月24日-25日，由上海交通大学材料科学与工程学院、上海交通大学转化医学研究院、生物芯片上海国家工程研究中心共同主办的医工交叉·数据赋能“AI-CBDTM Week进上海交通大学——基于高质量数据集的AI转化医学研究论坛”在上海交通大学转化医学研究院成功举办。本次论坛以“高质量数据底座”为基石，聚焦人工智能驱动的转化研究，汇聚了来自全国生物、化学、医学、材料学、生物样本科学、数据科学及转化医学等多学科领域的一流专家学者，深度探讨了学科交叉与医工交叉视角下的最新研究进展及应用转化前景。大会报告分别由余翔书记、韩峻松副主任、王华梁教授与郜恒骏教授主持。
开幕致辞：释放数据价值，共筑创新生态
论坛开幕式上，上海交通大学转化医学研究院张显明书记致欢迎辞。他指出，充分释放数据价值对高校及科研院所的发展意义深远，数据的有效治理与合规共享是更好服务于医学转化的核心支撑。他高度肯定并热烈欢迎“产学研医”多方协同的创新转化合作模式，期待此次以“AI-CBDTM Week进上海交通大学暨基于高质量数据集的AI转化医学研究论坛”为契机，推动交叉学科在转化医学领域结出硕果。
主旨报告：AI-CBDTM新范式，打通临床转化全链条闭环
生物芯片上海国家工程研究中心主任、全国生物样本标准化技术委员会主任委员郜恒骏教授作主旨报告。他系统回顾了中心历经25年探索与实践，开创的AI-CBDTM（中国临床转化第一工程）新范式，深刻阐述了如何以患者健康为中心(C)，成功走通从需求到样品(B)到数据/数据产品(D)到产品转化(T)再到商品，最终实现精准医疗(M)的全链条闭环。从构建全球SB3A【Standardized Biobank(SB) with Administrative Oversight(A), ISO17043 Assessment(A) and ISO20387 Accreditation(A)】的质量架构，到产生高质量数据集，再到AI-CBDTM的产业化路径。他强调，新时代的转化研究必须注重从临床与产业需求中凝练科学问题，构建企业牵头实施、各主体协同的产学研医融通创新体系，实现科技创新与产业创新的深度融合，从而促进创新链与产业链无缝对接。学术盛宴：多学科交叉的前沿碰撞
在主题报告环节，与会专家围绕高质量数据、AI转化、新材料与精准诊疗等前沿领域，呈现了一场高水平的学术盛宴（按报告次序）：
王伟业教授（生物芯片上海国家工程研究中心副主任、生物样本科学研究院院长）：以《临床转化生物信息与BSD模式》为题，提出BSD2A（Biospecimen Data to Application）工程体系，通过临床转化生物信息学框架，实现从样本到数据、从数据到知识、从知识到应用的系统闭环，最终支撑临床决策。
贾卫华教授（中山大学肿瘤防治中心生物资源库主任、国家高层次人才）：分享《鼻咽癌组学大数据与AI转化研究》，以鼻咽癌防控、筛查、早诊的全链条构建为例，阐述AI赋能的多组学研究如何构建肿瘤转化研究新范式。
张振玉教授（南京医科大学附属市一医院、南京医学会消化病学分会主任委员）：作《幽门螺杆菌诊断新技术》报告，结合丰富临床经验，介绍了Hp感染的多种新型诊断技术，并对比不同样本来源的检测技术路线、靶标及对应的特点等，以其丰富的临床实践经验和案例，分享Hp感染新型检测、耐药检测及难治性感染个性化根除方案等。
窦红静教授（上海交通大学材料科学与工程学院，国家高层次人才）：分享《人工细胞及生物医学应用》，探讨人工细胞从材料合成、组装到机制观察及治疗应用，逐步从研究工具走向临床应用。
魏勋斌教授（北京大学临床医学高等研究院副院长、国家高层次人才）：介绍《免抽血在体流式细胞动态监测结合人工智能》，突破循环肿瘤细胞、外囊泡检测瓶颈，实现早期发现肿瘤转移的重大突破，对于早期发现肿瘤转移及临床诊疗具有重大意义。
战捷副教授（南方医科大学南方医院）：作《交叉学科驱动的医学检验新技术探索》报告，介绍CTC双受体配体靶向多肽共组装的纳米纤维检测技术，推动检测从“数量和表达”走向“功能和活性”。
刘尽尧研究员（上海交通大学分子医学研究院、国家高层次人才）：分享《纳米涂层活菌药物》，介绍无基因污染风险的普适性化学涂层方法，利用活菌药物调控肠道菌群实现疾病防治。
钱昆教授（上海交通大学转化医学研究院副院长、国家高层次人才）：作《代谢组工程》报告，聚焦小分子微量样本精准检测，展示低消耗、高精度、高通量的创新固相平台，并从方法构建、诊断及治疗应用三个方面介绍了研究及转化进展。
张发明教授（南京医科大学第二附属医院副院长、微生态医学科主任）：分享《微生态医学诊疗技术进展》，介绍了微生态医学以研究微生物群系与人体互作的基础理论与诊疗技术。重点介绍了FMT临床应用及WMT南京共识Ⅱ推荐的洗涤菌群移植治疗前沿。
高洁研究员（海军军医大学第一附属医院）：作《生物材料驱动3R：抗幽门螺杆菌新范式》报告，开发的环境响应材料联合3R策略，提升根除率、重塑免疫微环境、再生医学三个维度，有效解决Hp临床治疗困境。
陈可欣教授(南方科技大学/天津医科大学肿瘤医院、国家教育部人群重大疾病防控重点实验室主任)：分享《人工智能+大数据在肿瘤精准防控中的应用》，从影像组学与生物组学层面展示“AI+临床大数据”辅助肿瘤智能诊断及早筛的最新进展。
中心专题报告：核心平台与生态全景展示
会议期间，生物芯片上海国家工程研究中心专家团队张小燕博士、徐祎春博士、张晓娜主任、李苇刚数据官等，就中心的核心技术与生态建设作了专题报告，全方位展示了平台实力。标准化与前沿平台：涵盖类器官活库建设相关国家标准制定、器官芯片研究进展及疾病模型构建、原位空间多组学平台联合组织芯片（TMA）的高通量多组学研究。专病生态构建：详细介绍了Hp筛查-精准诊疗-实时随访AI全生命周期胃癌防控生态（Hp-CARE）的构建，以及CCHpMM（中国幽门螺杆菌分子医学中心）与AI-CBDTM的网络化推广实践。数据要素变现：深度探讨了如何通过可信数据空间释放健康医疗数据价值，赋能产业发展。
本次“基于高质量数据集的AI转化医学研究论坛”暨AI-CBDTM week进上海交通大学活动，不仅是一次跨学科的思想交锋，更是一次面向未来的产业预演。从基础材料到临床医学，从生物样本到数据资产，从AI模型到精准医疗，与会专家在学科交叉、医工交叉的创新视角下，生动践行了AI-CBDTM临床转化工程新范式。（转化医学网360zhyx.com）
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