【Lancet子刊】清华大学梁万年团队:中国空气污染与2型糖尿病负担的三十年研究
导读 | 本研究旨在估算1990年至2021年全国和各省因空气污染导致的2型糖尿病负担。 |
2024年11月26日,清华大学万科公共卫生与健康学院梁万年教授团队在期刊《Western Pacific》上发表了题为“The burden of type 2 diabetes attributable to air pollution across China and its provinces, 1990–2021: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2021”的研究论文。研究结果表明,空气污染,尤其是环境PM2.5,是中国2型糖尿病的重要风险因素。当务之急是加强空气污染控制,制定因地制宜的预防策略,以减轻与空气污染相关的2型糖尿病的负担。
https://www.thelancet.com/journals/lanwpc/article/PIIS2666-6065(24)00240-2/fulltext
环境PM2.5与糖尿病
01
据估计,环境PM2.5的年增长率超过0.5%,是2型糖尿病的第三大风险因素。鉴于空气污染仍是全球主要的健康威胁,柳叶刀污染与健康委员会建议量化与PM2.5暴露相关的糖尿病负担。尽管如此,中国仍然是全球年人口加权PM2.5浓度最高的国家之一,约81.1%的人口生活在超过世界卫生组织临时目标1的地区。
本研究旨在全面衡量1990年至2021年期间空气污染(包括环境PM2.5污染和家庭空气污染)对中国及其各省2型糖尿病负担的影响。团队提供了有关空气污染导致的2型糖尿病负担的最新信息,以便为基于证据的、有针对性的卫生政策决策和措施提供依据。
研究结果
02
2021年,北京因环境PM2.5污染导致2型糖尿病死亡的年龄标准化PAF最高,超过了全国水平。相比之下,西藏因环境PM2.5污染导致2型糖尿病死亡的年龄标准化PAF值最低(5.96%),但因家庭空气污染导致2型糖尿病死亡的年龄标准化PAF值最高(14.04%)。江苏(2512.87)和辽宁(2178.9)因环境PM2.5污染导致的2型糖尿病死亡人数最多。辽宁也是PM2.5污染导致2型糖尿病粗死亡率最高的省份(每10万人5.15例),尤其是80岁及以上的男性。2021年,空气污染导致的2型糖尿病年龄标准化死亡率最高的省份是辽宁(每10万人3.17例 )、天津(每10万人2.77例)、青海(每10万人2.7例)和新疆(每10万人2.49例)。
从1990年到2021年,除香港和澳门外,大多数省份因环境PM2.5污染导致的2型糖尿病年龄标准化死亡率稳步上升。健康一区各省的家庭空气污染导致的2型糖尿病年龄标准化死亡率下降最为显著和持续。家庭空气污染导致的2型糖尿病年龄标准化死亡率的百分比变化范围,从西藏的每10万人下降41.92%到北京的每10万人下降99.33%。2021年,广东因环境PM2.5污染导致的2型糖尿病DALY数量最高,而辽宁的DALY粗率最高。
2021年省级空气污染、环境颗粒物和家庭空气污染导致的2型糖尿病ASMRs和ASDRs。
总结
03
1. 空气污染与2型糖尿病的关系:2021年中国约20.14%的2型糖尿病死亡和19.44%的伤残调整寿命年数量(DALYs)归因于空气污染,其中环境PM2.5和家庭空气污染是主要的贡献因素。
2. 时间趋势:从1990年到2021年,空气污染导致的2型糖尿病年龄标准化死亡率有所下降,但绝对数字和粗略比率上升。
3. 地域差异:中国各省之间存在地域异质性,环境PM2.5污染对加重大多数省份2型糖尿病负担有重大影响。
4. 家庭空气污染的减少:使用固体燃料烹饪的家庭比例显著下降,但环境PM2.5水平的上升,抵消了家庭空气污染的减少。
5. 主要污染源:中国PM2.5的主要成因包括人类活动和非人为驱动因素。
6. 解决措施:解决空气污染及其健康影响需要实施适合地区特点的措施,如污染减排目标、严格的排放法规等。
7. 健康不平等:空气污染导致的2型糖尿病伤残调整寿命年比率在中国各省之间存在显著差异,反映了社会经济发展、疾病负担和空气污染控制方面的差异。
8. 健康区划分:根据GBD 2013,中国被划分为五个健康区,不同区域的2型糖尿病死亡率和环境PM2.5污染造成的负担存在差异。
9. 未来方向:研究结果强调了空气污染是2型糖尿病的一个重要风险因素,并指出环境PM2.5污染是中国及其各省健康的威胁,需要在预防2型糖尿病策略中纳入空气污染因素。
参考资料:
1.Wang, L. ∙ Peng, W. ∙ Zhao, Z. ∙ et al.
Prevalence and treatment of diabetes in China, 2013-2018
JAMA. 2021; 326:2498-2506
2.Sun, H. ∙ Saeedi, P. ∙ Karuranga, S. ∙ et al.
IDF Diabetes Atlas: global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045
Diabetes Res Clin Pract. 2022; 183, 109119
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