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腾讯登录【柳叶刀子刊】心脑合一: 心血管是否健康预示大脑老化程度
| 导读 | 衰老与个体间对功能、发病率和死亡率的实质性影响有关。一个可靠的横断面指标，可以量化这种变化——一种生物年龄的衡量标准，对于临床实践、长寿和老龄化健康的研究都有价值。这一指标可以促进监测与年龄有关的变化，而不仅仅是疾病特定风险因素所捕获的变化，即通过结合由于疾病和典型衰老引起的下降机制。同样，该指标可以帮助在临床表现出现之前检测那些比预期衰老更快的人，同时还能够检测与延迟衰老、认知维持和长寿的相关特征。UCL的研究人员通过使用机器学习从MRI扫描中估计人们的大脑年龄，已经确定了大脑过早老化的多种风险因素。 |
由《The Lancet Healthy Longevity》报道的一篇文章，向我们传达了研究发现：36岁时心血管健康状况较差的人，预测其以后的大脑年龄会更高，而男性的大脑年龄也往往比同龄的女性更老。
https://www.thelancet.com/journals/lanhl/article/PIIS2666-7568(22)00167-2/fulltext
Insight 46研究
许多研究衰老生物学变异性的研究受到参与者实际年龄变异性，对回顾性数据收集的依赖性以及图像获取和处理中的异质性的限制。医学研究委员会全国健康与发展调查（NSHD），也被称为1946年英国出生队列，是世界上连续运行时间最长的出生队列，为评估衰老生物学因素之间的关系提供了机会。除了有效控制实际年龄外，该队列的成员自出生以来就已被广泛研究，在整个生命过程中收集了24波前瞻性数据。Insight 46是NSHD的一项子研究，在大约70岁时，该队列的502名成员被招募参加一项纵向研究，该研究将淀粉样蛋白β-PET和多模态MRI（PET-MRI）纳入单个扫描仪，详细的认知评估，体格检查和血液生物标志物的测量。
在该项研究中，研究人员应用了一个完善的大脑年龄模型，从Insight 46参与者的结构成像中推导出脑PAD。利用生命历程数据以及认知和脑病理学的同步测量，以探索脑PAD与假设影响大脑衰老的因素（包括阿尔茨海默病和脑血管疾病的标志物）之间的关联。具体来说，科学家们研究了脑PAD与五种结果的关系：儿童期，中年和晚年过程测量;基于成像的神经变性标志物，包括阿尔茨海默病和脑血管疾病;认知表现;基于血液的生物标志物;以及随后的脑萎缩率。
除了与结构性脑体积的关联之外，脑PAD已被证明可以预测70岁个体的8年死亡率，并与身体功能，患痴呆症的风险有关，和包括阿尔茨海默病、多发性硬化症和抑郁症在内的精神疾病相关。
在Insight 46招募的502名参与者中，有456名（91%）根据完整的成像，血清NFL和APOE数据纳入研究。这些参与者中有415人（91%）是认知典型的，没有严重的脑部疾病。研究发现，36岁或69岁心血管健康状况较差的人的大脑健康状况较差，MRI上脑血管疾病增加的人（与脑血流和血管有关）也是如此。这与肖特教授领导的先前研究一致，该研究发现，36岁的高血压预示着生命后期的大脑健康状况较差。
研究人员还发现，较高的大脑年龄与血液中神经丝轻蛋白（NfL）浓度较高有关。NfL升高被认为是由于神经细胞损伤引起的，并且越来越多地被认为是神经变性的有用标志物。
研究意义
英国阿尔茨海默氏症研究部研究主管Sara Imarisio博士说：“Insight 46的研究正在帮助揭示更多关于影响人们一生中大脑健康的不同因素之间的复杂关系。利用机器学习，这项研究的研究人员发现了更多的证据表明，中年较差的心脏健康状况与以后的大脑萎缩有关。我们非常感谢一群敬业的人，他们为研究自己的一生做出了贡献，使这项工作成为可能。”
Jonathan Schott教授（UCL痴呆症研究中心，UCL Queen Square Institute of Neurology）说：“我们发现，尽管这项研究中的人的真实年龄都非常相似，但计算机模型预测他们大脑的年龄差异非常大。我们希望这项技术有朝一日能成为识别有加速衰老风险的人的有用工具，这样他们就可以得到早期，有针对性的预防策略，以改善他们的大脑健康。”（转化医学网360zhyx.com）
参考资料：
https://medicalxpress.com/news/2022-08-poor-heart-health-premature-brain.html
https://www.thelancet.com/journals/lanhl/article/PIIS2666-7568(22)00167-2/fulltext
注：本文旨在介绍医学研究进展，不能作为治疗方案参考。如需获得健康指导，请至正规医院就诊。
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