PLoS ONE：利用“分子指纹”对免疫细胞进行快速有效鉴别

  近日，来自圣安德鲁斯大学（University of St Andrews）的研究人员通过研究开发了一种新型革命性技术，其可以利用特殊的“分子指纹”对免疫细胞进行鉴别，该研究或为后期快速检测某些疾病提供希望，比如白血病和淋巴瘤等，相关研究刊登于国际杂志PLoS ONE上。
  文章中，研究者利用一种名为波长调制拉曼光谱学（WMRS）的光散射技术鉴别出了重要类型的白细胞，包括T淋巴细胞、自然杀伤细胞和树突状细胞。免疫系统中包括了很多类型的免疫细胞，这些免疫细胞可以同感染和其它外来病原体进行“战斗”，从而为机体有效清除感染性病原体提供强大的免疫防御能力，传统地通过血液来鉴别离体免疫细胞的方法包括利用荧光标记细胞或利用磁标记抗体的技术。
  研究者开发的新技术可以在对细胞不进行标记的情况下快速有效地鉴别出免疫细胞，拉曼散射指的是对样本中的分子进行光散射，这样光能量就可以向上或向下转移，从而被记录下来，最终作为一种“分子指纹”来进行细胞的鉴别。WMRS光散射技术可以敏锐地调节入射的激光从而实现对拉曼信号的调节，进而提高对样本诊断的准确率。
  研究者Powis博士说道，在正常的光学显微镜下，这些免疫细胞从本质上看起来是一样的，而利用我们开发的最新技术就可以在不用对细胞进行标记的情况下有效对鉴别出不同类型的关键细胞。下一步研究者的目的就是对可以在血液中被检测到的，免疫系统中所有正常的细胞类型进行全面的分类，一旦研究者实现了这种目的，他们就将同临床研究者们联合研究来鉴别出这些免疫细胞何时会发生改变，比如白血病和淋巴瘤是如何发生的，从而开发一种针对少量血样的新型快速检测系统来对疾病进行快速诊断。（转化医学网360zhyx.com）
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The Use of Wavelength Modulated Raman Spectroscopy in Label-Free Identification of T Lymphocyte Subsets, Natural Killer Cells and Dendritic Cells
PLoS ONE    DOI: 10.1371/journal.pone.0125158
Mingzhou Chen , Naomi McReynolds , Elaine C. Campbell , Michael Mazilu, João Barbosa, Kishan Dholakia , Simon J. Powis 
Determining the identity of cells of the immune system usually involves destructive fixation and chemical staining, or labeling with fluorescently labeled antibodies recognising specific cell surface markers. Completely label-free identification would be a significant advantage in conditions where untouched cells are a priority. We demonstrate here the use of Wavelength Modulated Raman Spectroscopy, to achieve label-free identification of purified, unfixed and untouched populations of major immune cell subsets isolated from healthy human donors. Using this technique we have been able to distinguish between CD4+ T lymphocytes, CD8+ T lymphocytes and CD56+ Natural Killer cells at specificities of up to 96%. Additionally, we have been able to distinguish between CD303+ plasmacytoid and CD1c+ myeloid dendritic cell subsets, the key initiator and regulatory cells of many immune responses. This demonstrates the ability to identify unperturbed cells of the immune system, and opens novel opportunities to analyse immunological systems and to develop fully label-free diagnostic technologies.