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CTM期刊 |预测结直肠癌患者特定位点远处转移和总体生存的列线图:大规模人群研究

首页 » 产业 » 行业 2020-05-21 CTM期刊 赞(2)
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导读
本项研究的目的是制作可以预测CRC患者特定位点远处转移和总体生存的功能性列线图。
  在美国仅2019年就有148000名新结直肠癌(CRC)患者,其中每天有146名患者死亡,占所有恶性肿瘤死亡率的第三位。在过去的30年间,CRC在全世界范围内的发病率和总体生存率(OS)一直在升高。5年CRC的OS大约是65.2%。影响CRC生存率的主要原因是远处转移,包括肝,肺,脑和骨转移。

  2020年4月29日,Clinical and Translational Medicine杂志在线发表了复旦大学Junjie Peng教授团队的最新成果 “ Nomograms for predicting specific distant metastatic sites and overall survival of colorectal cancer patients: A large population-based real-world study”[6] 。

  本项研究的目的是制作可以预测CRC患者特定位点远处转移和总体生存的功能性列线图。作者根据已有的公共数据库对CRC病例进行了大规模的回顾性研究。然后制作了可以预测CRC患者特定位点远处转移可能性和总体生存的列线图。用C-index,校正曲线,曲线下面积(AUC),决策曲线(DCA)等指标评估列线图的功能效果。

  在本项研究中共收集了142343个病例。单变量和多变量分析结果表明, 某些临床病理特征与特定位点远处转移和生存情况相关,据此制作了列线图。结果表明制作的列线图可以十分精确地预测特定远处转移位点。预测肝,肺,骨和脑转移的C-index分别为0.82(95%可信区间(CI),0.81-0.83),0.80(95%CI,0.78-0.81),0.83(95%CI,0.79-0.86)和0.73(95%CI,0.72-0.84)。然后绘制了可以预测CRC患者1年,3年,5年OS的预后列线图,此列线图综合了CRC临床病理特征和特定远处转移位点,得出的AUCs分别为0.764(95%CI,0.741-0.783),0.762(95%CI,0.745-0.781)和0.745(95%CI,0.730-0.761)。DCA表明预后列线图的临床应用价值要好于目前的TNM分期系统。

  结论是根据临床病理特征,为临床医生构建的原始列线图可以预测CRC患者特定远处转移位点和OS。这有助于对手术后CRC患者进行个体化评估。

  总之,作者为CRC患者绘制了全新的可以预测特定远处转移位点和OS的列线图。这种简单清晰的列线图不仅有很好的临床应用价值,而且还有足够的区分和校准功能。这有助于临床医生评价每位CRC患者的预后和制定个体化的治疗方案。


  [文章链接/ DOI号]
  https://doi.org/10.1002/ctm2.20
  REFERENCES
  1. Siegel RL,Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 2020;70(1):7-30.
  2. Zhou Z, Mo S, Dai W, et al. Prognostic nomograms for predicting cause-specific survival and overall survival of stage I-III colon cancer patients: a large population-based study. Cancer Cell Int. 2019;19:355.
  3. O’Connell JB, Maggard MA, Ko CY. Colon cancer survival rates with the new American Joint Committee on Cancer sixth edition staging. J Natl Cancer Inst. 2004;96(19):1420-1425.
  4. Zhou Z, Mo S, Dai W, et al. Development and validation of an autophagy score signature for the prediction of post-operative survival in colorectal cancer. Front Oncol. 2019;9:878.
  5. Gryfe R, Kim H, Hsieh ET, et al. Tumor microsatellite instability and clinical outcome in young patients with colorectal cancer. N Engl J Med. 2000;342(2):69 77.
  6. Mo S, Cai X, Zhou Z, et al. Nomograms for predicting specific distant metastatic sites and overall survival of colorectal cancer patients: A large population-based real-world study. Clin Transl Med . 2020;10:169–181.
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