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测序周报 · 资讯篇 | 美英中3国领跑全球医疗AI市场,2024年市场规模将超100亿美元!

首页 » 产业 » 企业 2018-04-27 生物医学及人工智能前沿资讯 赞(2)
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导读
随着人工智能(AI)在医药保健领域的广泛应用,医疗AI市场在未来几年预计将快速发展。全球市场洞察(Global Market Insights)近日发布报告指出,在2016年,医疗AI市场价值为7.6亿美元,在未来8年(2017-2024),该市场预计将以超过40%的年复合增长率(CAGR)快速增长,到2024年总的市场规模将超过100亿美元。


随着人工智能(AI)在医药保健领域的广泛应用,医疗AI市场在未来几年预计将快速发展。全球市场洞察(Global Market Insights)近日发布报告指出,在2016年,医疗AI市场价值为7.6亿美元,在未来8年(2017-2024),该市场预计将以超过40%的年复合增长率(CAGR)快速增长,到2024年总的市场规模将超过100亿美元。


报告指出,高昂的初始资本需求和维护维修费用以及AI可能扰乱行业并导致大规模失业的担忧,阻碍了AI的早期采用。然而,随着人们对这些技术所带来的好处日益了解,AI在医疗领域的应用正越来越广泛,例如药物研发和医学影像学等方面。


报告还指出,临床研究和机器人个人助理方面的创新将驱动医疗AI市场的增长。此外,AI在基因组学和精准医疗领域的日益广泛应用,将极大地促进个体化治疗的发展,以满足患者的个性化需求。当前,医疗领域的大数据分析应用正在以惊人的速度发展,不断增加的海量医疗数据,使得人们越来越需要利用AI技术来进行数据挖掘并提供更高效的医疗保健服务。与此同时,AI技术在疾病诊断和监测方面的应用也将有利推动医疗AI市场的发展。


按应用划分,药物研发在全球医疗AI市场中的份额最大,2016年的占比在35%。在未来几年,随着AI技术在靶标识别、药物发现和设计、化合物高效筛选等方面发挥日益重要的作用,药物研发在预测期内预计将以超过40%的CAGR飞速发展,成为最大的细分市场。



此外,在预测期内,医学影像预计将同样以超过40%的CAGR发展,在2024年的市值将超过25亿美元,成为第二大细分市场。与放射学相比,AI在医学影像学中应用的日益增加能够在非常早期的阶段改善肿瘤诊断。AI利用深度学习技术可提供卓越的性能,使之成为医学影像和诊断行业的游戏规则改变者。已有多项研究指出,应用AI能使临床医生在CT扫描、核磁共振扫描及医学图像存裆与通讯(PAC)方面诊断准确率有效提高60%-70%。


按区域划分,在2016年,美国医疗AI市场规模超过3.25亿美元,约占全球医疗AI市场的42%,该地区在预测期内的CAGR将达到35%。创新医疗技术的采用(如大数据分析)和有利的政府举措将推动行业的发展。目前,美国联邦政府正在鼓励通过各种举措和政策使用数据分析,以降低成本和提高医疗服务质量。

英国预计将引领整个欧洲地区的医疗AI市场,在2024年的市场规模将超过8亿美元。在过去几年中,英国良好的营商环境刺激了大量AI初创企业的成长。利用AI加速基因组学领域的研发步伐也将促进整个欧洲医疗AI产业的扩张。


在预测期内,中国的医疗AI市场发展速度最快,CAGR将超过45%。大数据分析方面的科学进步以及AI技术在医疗保健领域的日益广泛应用将推动该地区的产业发展。此外,利用AI技术改善医疗服务的有利政府倡议将进一步推动行业发展。


报告还指出,当前医疗AI市场的一大特点是高度分散,在过去的3-4年里,该领域已涌现出了大量的行业参与者和初创企业,但目前还很少有创新企业成为该领域的领袖。当前,医疗AI行业中比较有名的公司包括IBM沃森健康、iCarbonX、Pathway Genomics、AiCure、Atomwise和Cyrcadia Health。


报告指出,AI技术的不断创新是该行业参与者获取显著市场份额的主要战略。



此外,2018年对于AI和医疗行业来说必将是值得铭记的一年。FDA已接连批准了多项AI诊断决策支持产品。2月14日,Viz.AI的ContaCT应用获得了FDA的批准,这也是FDA批准的第一个针对中风的AI诊断决策支持产品。仅一周后,FDA又批准了另外一个第一——Cognoa的深度学习应用作为第一个针对儿童自闭症的AI诊断决策支持系统通过审批。4月11日,FDA首次批准利用人工智能技术的医疗设备IDx-DR上市销售,这是一种可用于筛查糖尿病性视网膜病变的软件程序,无需临床医生分析就能给出诊断结果。


雅森与北京宣武医院、北大人民医院、协和医院合作研发的脑功能多模态人工智能产品问世。通过对核磁、PET、SPECT等数据额分析,此系统可以应用于阿尔兹海默症、癫痫、帕金森等各类脑功能疾病的量化分析、诊断和预测领域,此系统也是国内第一个针对具体病种提供多模态分析的人工智能系统。


中山大学与西安电子科技大学的研究小组合作,开发了一种能诊断先天性白内障的AI程序CC-Cruiser,利用深度学习算法,预测疾病的严重程度,并提出治疗决策建议。


AI将给未来医疗技术带来深刻的变化,是未来医学创新和改革的强大动力。随着国内外科研机构与政府对医疗AI的不断开发与支持,或许医疗AI的春天即将到来。

来源:新浪医药、新智元




(转化医学网360zhyx.com)

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