解析蛋白质是个性化精准医疗的未来丨碳云生态系SomaLogic创始人兼主席Larry Gold演讲实录

在2017年1月5号数字生命全球招募大会上，碳云智能联合7家生态系统公司，共同发布了全新的数字化健康管理平台——觅我？，其中来自美国科罗拉多州SomaLogic公司的创始人兼主席Larry Gold，向在场观众展示了他们在蛋白质组学检测方面的专利技术及相关应用。

作为我们研究对象的蛋白质，在人体内非常多，它们中有的浓度非常高、有的非常低。这些蛋白质反映了你实时的健康：根据你所处的环境、所食用的食物、服用的药物，血液里的蛋白2小时就会发生一些改变。但是此前为止，检测蛋白质组的方法有一个问题：由于它的高度复杂性和困难程度，以至于当前没有高效准确快速的技术来测量它。因为这必须要能够在随着时间推移，在不同疾病情况下测量人体内的蛋白质，而我们有高通量低成本的解决方式。

SOMAmer?：蛋白质检测的核心技术

17年来我们做了许多项目的研究和探索，同时做到了很好的成本控制。这是我们记录的真实数据，我们跟踪了一个人4年，通过蛋白的测量对其进行数据化。对于我们测量的这些蛋白，中心黑色部分900个蛋白从未改变，然而剩下的一些蛋白高低上下波动，人工智能就是要分析这些不同时段波动的蛋白，以及它们的变化与个体疾病状态产生的关联。这就是为什么我们和碳云共同合作，希望可以将蛋白质检测扩展到百万人群，在未来通过人工智能引擎来驱动这些大数据，做出更加定制化的产品进行个体健康管理。

分析理解数据需要消耗大量的时间，到目前为止，我们已经在SOMAscan?上测量了125000例的样本。与此同时我们也做了大量的研究，主要是一些样本的分析，包括组织、尿液、血液等样本，同时我们进行了多种癌症以及心脏病、变异型疾病，罕见病等疾病的相关研究。在整个研究过程中，我们发现我们和碳云的未来发展前景，包括我们数据的匹配度都非常高。

这里给大家举两个例子，简单的展示一下我们的研究如何支持个性化医疗。有一篇去年发表的论文，第一撰稿人是加州旧金山学院心脏内科的Peter Ganz博士。SomaLogic和Peter博士皮特共同合作，做了一千人的小型临床试检，患者都患有不同程度的高危心血管疾病，并在美国接受的同样治疗，且疗效明显。我们进行了八年随访，随访过程当中，我们看到有相似心血管疾病的患者，第二次既发的可能性是完全不同的。一部分患者在接受治疗之后与常人无异，另一部分相对来说既发风险性比较高。因此我们研究了一种方法，从1130种蛋白质中筛选出 9种血液蛋白（CVD9），帮助医生识别哪些心脏病患者具有高复发风险，从而让这些高危人群能够接受相应的治疗，获得比较好的疗效。

通过蛋白质检测，识别肺癌复发风险

另外一个例子是关于肺癌的，是一项目前尚未发布的新研究，研究主要包括两种数据。左侧展示出三组肺腺癌肿瘤病例的蛋白质组信息，这些病例都处于肺癌的早期，因为CT筛查的普及，我们可以在癌症的早发期诊断出癌变，找出相应的变异，这些变异导致了肿瘤。其中KRAS基因作为早期的肿瘤标记物用来帮助诊断癌症。然而这三组肿瘤病例的蛋白质组却不尽相同。有趣的是，其中在这三个肿瘤病例的蛋白组中有25个相同蛋白呈现相似的变异。

右侧的数据来自同样的研究，对我们来说也非常有价值。如果在美国，对那些被诊断为早期肺癌并接受外科手术的患者，医生会说肿瘤周围已经被清理。然而，这并不意味着你真的完全康复。我们发现在我们跟踪的120个患者中，有40%处于早期肺癌阶段，肿瘤周边切除后，出现了非常明显的复发，就在先前肿瘤的旁边；而另外一个组，没有出现明显的迅速复发。后来我们在这个复发组当中发现了一个生物标记物，以此我们可以非常轻松地知道，哪一个人会复发，医生需要对哪一个患者进行治疗。所以我们一旦能够保证这些数据的准确性，就可以告诉我们的医生如何进行个性化医疗，而我们的研究数据自然是来自SOMAscan。

所以这就是我们一直在做的事，把蛋白组数据低成本地有效地整合起来。我们的愿景是建立一个“Wellness Chip Platform”，一个动态的、持续学习的健康信息系统，一个在蛋白质检测的基础上，驱动个体化健康管理的“应用程序”集合，这将与碳云的愿景相互结合，最终寻找出关于生命的奥秘，谢谢。

（转化医学网360zhyx.com）