IPA（Ingenuity Pathway Analysis）在多组学研究中的应用

  时至今日，生命科学技术的高速发展，多组学研究的齐头并进让科学家们可以短时间获得海量的实验结果。如何快速、高效、精确地从纷繁复杂的数据中挖掘出有价值的结果，必然成为科研工作中极为重要的部分。
  在数据挖掘的过程中，以下的问题可能一直困扰着您：
  -- 找到了几百甚至上千的显著差异基因/蛋白，但不知如何从中挖掘有用的信息…
  -- 做了KEGG的pathway富集分析，但差异基因/蛋白分散在几十个pathway中，也很难看出相互之间有什么关联…
  -- 做了GO分类，但仍然无法解释这些差异基因/蛋白是如何与这些生物功能相关的…
  -- 通过蛋白-蛋白相互作用数据库，得到了杂乱如麻的相互作用图，不知如何将这些相互作用关系与研究的问题关联起来…
  -- 担心数据的假阴性和假阳性可能会对后续生物学意义的深度挖掘造成较大的影响，但又不知道如何规避这些偏差…
  12月19日，晶能生物特邀康昱盛公司的资深产品专家沈诚频博士，复旦大学生物医学研究院PI刘锋博士和我们举办一场精彩的技术讲座。此次培训，我们将为您梳理高通量平台的全面应用，展示IPA在多组学数据结果挖掘中的强大功能。学员将获得从高通量分子生物学实验到数据挖掘，再到后续功能验证全方位的知识指导，欢迎您来和我们一起畅听科研之旅！
  主办：晶能生物技术（上海）有限公司
  时间：2015年12月19日
  地址：海悦酒店（上海 徐汇区）
  日程安排：

（转化医学网360zhyx.com）